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圖像分割是圖像處理和計算機(jī)視覺領(lǐng)域的基本問題。基于變分公式的活動輪廓模型（active contour model，ACM ）是近年來最有成效的一類算法。該類算法通過對嵌人區(qū)域及其邊界特征描述的能量泛函最小化完成對圖像區(qū)域的劃分“。目前常見的活動輪廓模型主要分為兩大類：基于邊界的模型和基于區(qū)域的模型。最常見的基于邊界的活動輪廓模型被稱為測地活動輪廓模型1闖（Geodesic Active Contour，GAC ）。它使用圖像梯度構(gòu)建邊緣停止函數(shù)（edge stopping function，ESF ）使曲線演化停止在目標(biāo)邊界。對于弱邊緣或梯度噪聲大的圖像來說，該算法難以得到理想的分割結(jié)果。
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