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針對高光譜圖像空間分辨率不足導(dǎo)致異常檢測虛警率過高的問題，提出了一種利用主成分分析（PCA）和IHS變換融合以降低虛警率的算法。首先對低分辨率高光譜圖像進(jìn)行PCA變換，提取3個主成分；然后對這3個主成分和高分辨率圖像分別進(jìn)行IHS變換，得到各自的強(qiáng)度分量，把高光譜數(shù)據(jù)的強(qiáng)度分量替換成高分辨率圖像的強(qiáng)度分量：再運(yùn)用IHS變換的可逆性，將新的強(qiáng)度分量與原色度分量和飽和度分量進(jìn)行IHS逆變換，得到空間信息增強(qiáng)的高光譜圖像數(shù)據(jù)；最后使用KRX算法對空間信息增強(qiáng)的高光譜圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文算法的虛警率與KRX算法相比有很大的降低，取得了良好的檢測效果。
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