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基于獨(dú)立成分分析（ICA）和完全總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（CEEMD）方法，從人臉視頻中提取脈搏波，進(jìn)行心率測(cè)量．用攝像頭非接觸地拍攝人臉并從中提取R、G、B通道源信號(hào)，即皮膚顏色變化信號(hào)，利用ICA對(duì)其進(jìn)行分析得到含噪脈搏信號(hào)，再用CEEMD將其分解，提取出脈搏波后用頻譜分析計(jì)算得到心率．通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該方法與脈搏血氧儀測(cè)量結(jié)果具有很好的一致性．利用該非接觸式測(cè)量方法可以準(zhǔn)確地測(cè)出人體的心率，操作簡(jiǎn)單，適用于雙盲實(shí)驗(yàn)，且自適應(yīng)的脈搏波提取算法省略了傳統(tǒng)線性濾波器的參數(shù)選取過程，大大減少了測(cè)量者的工作量．
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