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現有的端到端青光眼篩査模型往往忽略細微病變區域而導致過擬合冋題，并且其可解釋性區域尚不明確針對上述問題，提出一種語義特征圖引導的青光眼篩查方法。利用基于 Mobilenet v2作為特征提取網絡的 Deeplal3+分割模型進行視盤區域的分割定位、并且根據定位結果提取用于青光眼篩查的重點感興趣區域，再通過設計注意力模塊將其嵌λGG分類網絡實現青光眼的準確篩査。注意力模塊利用語義特征圖融合淺層特征綜合生成注意力圖，通過強化特征分類相關區域而抑制非相關區域、達到增強模型分類魯棒性的目的。所提方法基于 lag database數據集測試的敏感性、特異性以及AUC分別為0.970.0.983和0.996.優于已有方法，且通過可視化注意力激活熱圖得到的模型決策關注區域更為精細、能夠獲得與醫生診斷參考區域相一致的結果。
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