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標簽 > 人工智能芯片
人工智能芯片主要包括NVidia GPU、Google的TPU、Intel的Nervana、IBM的TreueNorth、微軟的DPU和BrainWave、百度的XPU、Xilinx的xDNN、寒武紀芯片、地平線以及深鑒科技的AI芯片等,基本上是GPU、FPGA、神經(jīng)網(wǎng)絡芯片三分天下的趨勢,三種芯片各有各自的優(yōu)劣,都在面向自己獨特的細分市場。
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2024年第二季財報顯示英偉達營收高達135.1億美元,凈利潤為62億美元
針對美國芯片出口管制部分,英偉達首席財務官Colette Kress表示,“鑒于全球對我們產(chǎn)品的需求強勁,我們預計對我們數(shù)據(jù)中心GPU的額外出口限制,不...
2023-08-25 標簽:數(shù)據(jù)中心英偉達人工智能芯片 1788 0
目前,人工智能領域已成為最受關注的熱點之一。人工智能領域是通過對計算機的研究與開發(fā),使得其具備類似于人類智能的,對環(huán)境的輸入做出有意義的判斷反應的研究應...
2020年7月,合肥供電公司與相關單位合作,通過深度識別微拍裝置獲取的數(shù)十萬張圖片,在圖像終端配置AI人工智能芯片,進一步優(yōu)化輸電監(jiān)控系統(tǒng),開發(fā)與投運了...
目前,英偉達在人工智能芯片市場上占據(jù)80%左右的ai處理器市場上占據(jù)主導地位,英偉達的高端處理器已經(jīng)用于各種聊天機器人的訓練和執(zhí)行。
超星未來完成數(shù)億元Pre-B輪融資,加碼邊緣側大模型推理芯片
近日,邊緣側人工智能芯片提供商北京超星未來科技有限公司完成數(shù)億元Pre-B輪融資,投資方包括中安資本、梁溪科創(chuàng)、龍鼎投資、天智投資、陜汽智能汽車基金和訊飛創(chuàng)投。
ABI全球技術情報公司的最新數(shù)據(jù)顯示,隨著AI技術被越來越多地集成到筆記本電腦、智能手機以及其他多種形態(tài)的設備中
近期,科技巨頭三星半導體做出了一個引人注目的決策:將其“第二代3納米”工藝正式更名為“2納米”。
多家半導體供應企業(yè)也因此遭受重創(chuàng)。前25強制造商中僅有9家在2023年實現(xiàn)營收增長,另有10家降幅超過兩位數(shù)。此外,包括英特爾在內(nèi)的TOP25半導體公司...
超越高通和英偉達,這家韓國初創(chuàng)芯片公司要逆天?
Rebellions 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術官 (CTO) Oh Jin-wook 表示:“通過與 IBM 的合作,我們希望更好地支持我們的生成式 AI ...
英特爾高管沒有透露該安排的財務細節(jié),包括該交易的估值或英特爾在這家新企業(yè)中保留的多數(shù)股權。該組織將以獨立的董事會運作,英特爾將繼續(xù)作為股東。
近日,全國首個由政府主導建設的人工智能芯片適配基地在2023中國算力大會上正式啟動。昆侖芯成為首批加入人工智能芯片適配基地建設的頭部企業(yè),未來將繼續(xù)憑借...
9月3日上午, “算盡其用·AI算力中心建設新實踐”云端AI算力產(chǎn)業(yè)論壇在2022世界人工智能大會上隆重召開,來自人工智能算力領域院士專家、政府、科研院...
2022-09-05 標簽:互聯(lián)網(wǎng)人工智能芯片AI算力 1373 0
SK海力士Solidigm第三季度虧損遠超預期,微軟推出首款定制設計的人工智能芯片
? 傳感新品 【青島農(nóng)業(yè)大學:在生物傳感檢測芳香族污染物分子領域取得系列重要進展】 環(huán)境中芳香族污染物對人身安全及環(huán)境等都造成嚴重危害,而常規(guī)探測方式存...
華米發(fā)布新款智能穿戴產(chǎn)品及首款人工智能芯片
在昨天下午的發(fā)布會上,華米發(fā)布了最新一代智能穿戴產(chǎn)品線:AMAZFIT 智能手表和AMAZFIT 米動健康手環(huán)1S,同時還發(fā)布了全球智能可穿戴領域第一顆...
2018-09-18 標簽:智能手表智能手環(huán)華米 1313 0
愛芯元智入選2023 EDGE AWARDS“年度潛在價值企業(yè)”
12月1日-3日,由鈦媒體主辦的2023 T-EDGE全球創(chuàng)新大會在北京舉行,會上重磅發(fā)布了2023 EDGE AWARDS創(chuàng)新評選榜單,憑借在人工智能...
博通股價躍升 或因蘋果與博通合作開發(fā)人工智能芯片的利好刺激
美東時間12-11?博通股價大幅上漲6.63%;股價高達183.2美元;市值增長至8557億美元。我們看到博通股價在盤前就大幅上漲4.8%,有分析師爆料...
人工智能這么火主要是由于深度學習已經(jīng)進入了一個成熟階段,在某一領域的深度學習將使得人工智能逼近人類專家顧問的水平,并在未來進一步取代人類專家顧問。
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