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標(biāo)簽 > 人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。
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現(xiàn)在人工智能已上升到國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略,科技部、教育部、基金委、工信部和產(chǎn)業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)都在談人工智能。從50年代、60年代、70年代到現(xiàn)在,會(huì)發(fā)現(xiàn)人工智...
【連載】深度學(xué)習(xí)筆記4:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正則化
今天要寫(xiě)的是關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù):正則化。相信在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域摸爬滾打多年的你一定知道正則化是防止模型過(guò)擬合的核心技術(shù)之一,關(guān)于欠擬合和...
2018-08-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3406 0
為此,我們提出一種領(lǐng)域特定語(yǔ)言(domain specific language),以將這些數(shù)學(xué)公式描述為原始函數(shù)列表,并使用一種基于進(jìn)化(evolut...
2018-08-14 標(biāo)簽:谷歌人工智能深度學(xué)習(xí) 3901 0
如何使用Python編寫(xiě)能夠從原始文本提取信息的程序
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能的子領(lǐng)域之一,其重點(diǎn)是使計(jì)算機(jī)能夠理解和處理人類語(yǔ)言。在本文中,...
2018-08-13 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能Python 1.1萬(wàn) 0
2017年,世界頂級(jí)的腫瘤治療與研究機(jī)構(gòu)MD安德森癌癥中心,宣布停止與IBM Watson進(jìn)行了4年的合作。福布斯當(dāng)時(shí)刊文,標(biāo)題是 《Watson就是個(gè)...
探討Robot Learning中的一個(gè)具體應(yīng)用,也就是機(jī)器人抓取Robotic
接下來(lái)是仿真環(huán)境到真實(shí)環(huán)境的遷移問(wèn)題。由于真實(shí)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)不方便并且實(shí)驗(yàn)成本很高,使得從仿真遷移到真實(shí)成為一種幾乎必然的選擇 (Google那種機(jī)器人農(nóng)場(chǎng)...
壓縮感知是什么呢?如何找到發(fā)現(xiàn)合適的壓縮感知測(cè)量矩陣?
其實(shí)貝葉斯公式也沒(méi)有什么,只不過(guò)是一種概率分布罷了,只不過(guò)這種概率分布具有陰陽(yáng)變換特點(diǎn)(可以參考我們的太極圖加以理解)。說(shuō)到這里,筆者對(duì)于科學(xué)的話語(yǔ)權(quán)掌...
在信息檢索中,為節(jié)省存儲(chǔ)空間和提高搜索效率,在處理自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)(或文本)之前或之后會(huì)自動(dòng)過(guò)濾掉某些字或詞,這些字或詞即被稱為Stop Words(停用詞...
2018-08-10 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能Python 9417 0
成熟度曲線將追蹤AI基本趨勢(shì)和未來(lái)創(chuàng)新,人工智能技術(shù)發(fā)展的范圍、狀態(tài)、價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)
這是人工智能自動(dòng)化服務(wù)的一個(gè)值得關(guān)注的方向,用于幫助客戶構(gòu)思用例、設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)或優(yōu)化IT流程、選擇技術(shù)、管理數(shù)據(jù)、構(gòu)建和培訓(xùn)模型、部署解決方案、評(píng)估和減輕風(fēng)...
2018-08-09 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)人工智能自然語(yǔ)言處理 4244 0
一個(gè)優(yōu)秀的算法工程師必須具備哪些素質(zhì)?
上面的表給出了各種典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法所用到的數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)。我們之前已經(jīng)總結(jié)過(guò),理解絕大多數(shù)算法和理論,有微積分/高等數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率論,最優(yōu)化方法的知...
2018-08-09 標(biāo)簽:人工智能函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3萬(wàn) 0
這么海量的數(shù)據(jù),給存儲(chǔ)和分析帶來(lái)了極大難題。幸運(yùn)的是,粒子物理學(xué)家不必自己處理所有這些數(shù)據(jù)。他們與一種稱為機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能(AI)攜手合作,來(lái)處理這些數(shù)據(jù)。
2018-08-08 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4219 0
Python簡(jiǎn)直就是萬(wàn)能的,你用Python都做過(guò)哪些事?
在2017年“中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)100 強(qiáng)”的數(shù)據(jù)中顯示,大數(shù)據(jù)、游戲以及人工智能等相關(guān)企業(yè)占比近80%,這都得益于Python語(yǔ)言的廣泛應(yīng)用,同時(shí)進(jìn)一步掀...
2018-08-08 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)人工智能Python 3.8萬(wàn) 0
人工智能使用的數(shù)據(jù)集多存在性別歧視和種族主義
近年來(lái),研究人員開(kāi)始由上述提取式生成轉(zhuǎn)向抽象概括,這種技術(shù)使用神經(jīng)語(yǔ)言模型來(lái)動(dòng)態(tài)生成文本,缺點(diǎn)是模型為了“連貫性”會(huì)生成不少無(wú)意義內(nèi)容。對(duì)此,斯坦福大學(xué)...
2018-08-08 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5360 0
淺析2018人工智能曲線五個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)
工智能被廣為關(guān)注,但是一些想法恐難達(dá)到預(yù)期。本成熟度曲線將追蹤AI基本趨勢(shì)和未來(lái)創(chuàng)新,以確定人工智能技術(shù)發(fā)展的范圍、狀態(tài)、價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)。
2018-08-08 標(biāo)簽:FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 6631 0
人工智能技術(shù)正在涌現(xiàn),幫助人們將管理和臨床醫(yī)療流程化自動(dòng)化
另一個(gè)領(lǐng)域是人工智能輔助機(jī)器人手術(shù)。在整形外科手術(shù)中,這種人工智能輔助機(jī)器人可以分析術(shù)前醫(yī)療記錄中的數(shù)據(jù),以便在手術(shù)過(guò)程中實(shí)時(shí)指導(dǎo)外科醫(yī)生使用手術(shù)器械。...
研揚(yáng)和Intel聯(lián)手,將AI應(yīng)用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備
在這樣的背景下,今年研揚(yáng)發(fā)表了UP AI Core模塊,是研揚(yáng)科技為UP Squared Board特意定制設(shè)計(jì)的邊緣計(jì)算處理卡。UP AI Core模...
2018-08-06 標(biāo)簽:人工智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)深度學(xué)習(xí) 3215 0
深思考人工智能SMP2018特定域任務(wù)型人機(jī)對(duì)話在線評(píng)測(cè)技術(shù)報(bào)告
對(duì)話管理模塊的決策器中采用了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)Deep Reinforcement Learning中的Deep Q Learning算法來(lái)訓(xùn)練一個(gè)最佳上下文...
2018-08-06 標(biāo)簽:人工智能人機(jī)對(duì)話強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5140 0
受美國(guó)政府關(guān)注、媒體宣傳和資本追捧的影響,世界各國(guó)政府紛紛調(diào)研人工智能對(duì)工業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、社會(huì)生活等方面帶來(lái)的影響,相繼發(fā)布了符合自身國(guó)情的人工智能戰(zhàn)...
隨著高精度傳感、自動(dòng)化、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展,預(yù)計(jì)到2021年市場(chǎng)上會(huì)出現(xiàn)第一批完全沒(méi)有方向盤(pán)等駕駛控制器的自動(dòng)駕駛量產(chǎn)車。
2018-08-06 標(biāo)簽:人工智能自動(dòng)駕駛 4253 0
從圖像數(shù)據(jù)角度為人臉識(shí)別準(zhǔn)確率的提高提出的建議
所以,本文的首要目標(biāo)是探究標(biāo)簽噪聲的來(lái)源,以及在深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,這些噪聲會(huì)給人臉識(shí)別造成何種后果。我們主要考慮的問(wèn)題有:想要達(dá)到清理數(shù)據(jù)的目的,需要...
2018-08-05 標(biāo)簽:人工智能人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 9819 0
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