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人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
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自然語言處理(NLP)前饋網絡是人工智能和語言學領域的一個重要交叉學科,旨在通過計算機模型理解和處理人類語言。前饋神經網絡(Feedforward Ne...
討論在調整以長期社會福利為目標的機器學習所得決策方面的近期成果
由于機器學習系統容易受到歷史數據引入的偏見而導致歧視性行為,人們認為有必要在某些應用場景中用公平性準則約束系統的行為,并期待其能保護弱勢群體和帶來長期收...
根據我們的數據顯示,中國和俄羅斯擁有最具才華的程序員。中國程序員在數學、功能程序設計和數據結構方面超過了世界其他國家的程序員,而俄羅斯程序員則在算法領域...
2017-12-14 標簽:人工智能 738 0
人工智能時代,智能終端的出現意味著簡單的順序控制/處理已經無法滿足用戶需求,人機交互(HMI)的剛性需求需要更強大的系統性能,并運行復雜的應用程序。在這...
通常,人工智能(AI)計算大多是在數據中心、企業核心設備或電信邊緣處理器上遠程執行的,而不是在本地設備上。其中緣由主要是AI計算需要數百個不同類型的芯片...
谷歌的AI Overview功能在社交媒體上引起了廣泛關注和熱議,因為其給出了許多匪夷所思的建議,如“推薦在披薩上涂抹膠水”或“食用石頭”等。
ChatGPT是一種自然語言處理技術,由OpenAI公司開發,采用了深度學習和神經網絡等技術。ChatGPT具有自然語言理解、語言生成、對話生成等能力,...
我們可以擴展這個模型,以考慮到2、3或4個語境詞(“吃了”后面是“老鼠”),但那樣我們可能只是在重復輸入文本的整個部分:維基百科上有多少次完全相同的4個...
這條展示的基于人工智能多站有源、無源傳感器協同,偵(察)干(擾)一體、模式靈活切換,雖不是新概念,但值得關注~
強化學習(RL)是人工智能的一個子領域,專注于決策過程。與其他形式的機器學習相比,強化學習模型通過與環境交互并以獎勵或懲罰的形式接收反饋來學習。
2019年,以色列政府宣布成立“目標定位局”,旨在為以色列國防軍(IDF),特別是以色列空軍(IAF)生成打擊目標。
在Facebook人工智能實驗室負責人楊樂昆(Yann LeCun)看來,人類既然已經教會機器辨別圖片,甚至能做到人臉識別,那么機器也能識別視頻。而教會...
2018-05-17 標簽:人工智能 716 0
2024-12-10 人工智能(AI)和傳感器的結合在多個領域有廣泛應用和迅速的發展,特別是在自動化、物聯網(IoT)、醫療、智能城市以及工業4.0等領...
人工智能三大支柱,即算力、算法、數據,都離不開算力支撐。 ? ? ? ?最近,AI繪畫大熱,我們所說的“AI繪畫”的概念,指的是基于深度學習模型來進項自...
2022-10-28 標簽:人工智能 710 0
Fraunhofer IZM設計和建造的演示裝置已通過現場試驗,并證明其能夠在10米范圍內以5厘米的精度檢測物體位置。該演示器目前正被用于其他潛在場景。
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