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標簽 > 人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。
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賽靈思深耕數(shù)據(jù)中心加速卡應用 推出全新的Xilinx? 實時服務器參考架構
賽靈思選擇的策略一方面是面向了人工智能特別是機器學習的推斷,另一方面則是深耕數(shù)據(jù)中心加速卡應用,試圖能盡可能脫離跟處理器之間的板級設計,從而巧妙地回避開...
我們不僅能讓用戶直觀地體驗控制機器手臂,而且還為用戶提供了任務自動化所需的全部工具,所有這些都是通過一個簡單的界面完成的。
基于H5和3D WebVR 的可視化虛擬現(xiàn)實培訓系統(tǒng)
前言 2019 年 VR, AR, XR, 5G, 工業(yè)互聯(lián)網等名詞頻繁出現(xiàn)在我們的視野中,信息的分享與虛實的結合已經成為大勢所趨,5G 是新一代信息通...
很多人都了解云計算技術的優(yōu)勢。如果談論其未來發(fā)展,那么混合云、無服務器計算和容器等各種云計算趨勢將在未來主導云計算行業(yè)。 對于在服務器上工作的計算機服務...
截止目前,全球疫情蔓延,對各地的醫(yī)療系統(tǒng)、醫(yī)療設施的應對能力帶來了重大考驗,體溫監(jiān)測儀、呼吸機、監(jiān)護儀等防控疫情的醫(yī)療電子產品市場需求快速增長,以5G、...
人工智能正在改變我們周圍的世界,為全球經濟各個領域的創(chuàng)新創(chuàng)造了一條途徑。如今,人工智能可以通過自然語言與人類互動。識別銀行欺詐并保護計算機網絡;在城市街...
在中國大數(shù)據(jù)和人工智能時代,許多數(shù)據(jù)密集型應用程序表現(xiàn)出傳統(tǒng)批處理模型無法滿足的要求。
2020-04-14 標簽:人工智能大數(shù)據(jù) 816 0
拓撲分析在這種類型的分析挑戰(zhàn)中有用的原因是它提供了一種將復雜數(shù)據(jù)集壓縮為可理解且可能可操作的形式的方法。
在人工智能時代,仿生機器智能算法,其在創(chuàng)建時空輸入流的不變表示方面具有前景,是分層時間存儲器(HTM)。
遠距傳輸?shù)牡凸木W絡技術LoRaWAN及邊緣人工智能如何革新物聯(lián)網
原始數(shù)據(jù)的傳輸對任何裝置來說都是十分耗電的。傳統(tǒng)的蜂巢式廣域網(WAN)功耗大,因此不適用于電池供電的物聯(lián)網裝置。
早期的人工智能機器不夠完善,只能按照定義明確的指令運行。但是,隨著計算機和處理網絡功能的不斷增強,現(xiàn)在可以創(chuàng)建和執(zhí)行可以在每次迭代時改進其功能的算法。
人工智能(AI)系統(tǒng)的交互過程更像人類,這讓一些人感到不舒服,但人工智能并不是要取代人類。
營銷人員可以采用多種策略來使用機器學習算法來優(yōu)化廣告并進行推廣。但是,其中一些策略的局限性要比營銷人員想的還要嚴重。
人工智能技術廣泛應用在機器學習和深度學習中,已經引發(fā)了研究和產品開發(fā)的爆炸性增長,因為企業(yè)發(fā)現(xiàn)了創(chuàng)造性的方法,將這些新算法用于過程自動化和預測性見解的創(chuàng)新方法。
通過結合物聯(lián)網數(shù)據(jù),GIS地圖,事件管理和跨系統(tǒng)的雙向數(shù)據(jù)共享,可以全面了解情況。
2020-04-06 標簽:物聯(lián)網視頻監(jiān)控人工智能 1226 0
脈沖神經網絡將脈沖神經元作為計算單元,能夠模仿人類大腦的信息編碼和處理過程。不同于CNN使用具體的值進行信息傳遞,SNN通過脈沖序列中每個脈沖發(fā)射時間進...
多級存儲器與模擬內存內計算完美融合,人工智能邊緣處理難題迎刃而解
在數(shù)字神經網絡中,權重和輸入數(shù)據(jù)存儲在DRAM/SRAM中。權重和輸入數(shù)據(jù)需要移至某個MAC引擎旁以進行推斷。
前言: 面對傳染病疫情,機器人有著很多的優(yōu)勢,機器人不會被傳染,不會勞累,可以 24 小時工作,越來越多的醫(yī)療機器人加入了此次疫情的工作當中。 面對新型...
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