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決策樹(shù)

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決策樹(shù)（Decision Tree）是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)成決策樹(shù)來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。

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決策樹(shù)資訊

數(shù)據(jù)挖掘十大算法

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2023-08-17 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 2919 0

基于 Boosting 框架的主流集成算法介紹（下）

本文是決策樹(shù)的第三篇，主要介紹基于 Boosting 框架的主流集成算法，包括 XGBoost 和 LightGBM。 XGBoost

2023-02-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 3057 0

大數(shù)據(jù)—決策樹(shù)

大數(shù)據(jù)————決策樹(shù)（decision tree）決策樹(shù)（decision tree）：是一種基本的分類與回歸方法，主要討論分類的決策樹(shù)。在分類問(wèn)題...

2022-10-20 標(biāo)簽：決策樹(shù)大數(shù)據(jù) 1452 0

簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)16個(gè)基本術(shù)語(yǔ)

深度學(xué)習(xí)16個(gè)基本術(shù)語(yǔ) demi 在周三, 03/27/2019 - 15:12 提交決策樹(shù)：是一個(gè)預(yù)測(cè)模型。他代表俄是對(duì)象屬性與對(duì)象之間的一種映射...

2021-03-25 標(biāo)簽：編碼器 BP算法決策樹(shù) 2048 0

決策樹(shù)的結(jié)構(gòu)/優(yōu)缺點(diǎn)/生成

決策樹(shù)（DecisionTree）是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種常見(jiàn)的算法，它的思想非常樸素，就像我們平時(shí)利用選擇做決策的過(guò)程。決策樹(shù)是一種基本的分類與回歸方法，當(dāng)被...

2021-03-04 標(biāo)簽：決策樹(shù)技術(shù)決策樹(shù) 8558 0

什么是決策樹(shù)模型，決策樹(shù)模型的繪制方法

決策樹(shù)是一種解決分類問(wèn)題的算法，本文將介紹什么是決策樹(shù)模型，常見(jiàn)的用途，以及如何使用“億圖圖示”軟件繪制決策樹(shù)模型。

2021-02-18 標(biāo)簽：決策樹(shù)技術(shù)決策樹(shù) 1.3萬(wàn) 0

決策樹(shù)的判斷標(biāo)準(zhǔn)及算法

在決策樹(shù)中，可能有多個(gè)特征，但是一些特征是無(wú)關(guān)重要的，一些則是對(duì)分類（target）起到?jīng)Q定作用的。

2021-02-18 標(biāo)簽：決策樹(shù)算法決策樹(shù) 4800 0

決策樹(shù)的一般流程及應(yīng)用

所有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，決策樹(shù)應(yīng)該是最友好的了。它呢，在整個(gè)運(yùn)行機(jī)制上可以很容易地被翻譯成人們能看懂的語(yǔ)言，也因此被歸為“白盒模型”。

2021-01-29 標(biāo)簽：決策樹(shù)技術(shù)決策樹(shù) 7728 0

決策樹(shù)的基本概念/學(xué)習(xí)步驟/算法/優(yōu)缺點(diǎn)

本文將介紹決策樹(shù)的基本概念、決策樹(shù)學(xué)習(xí)的3個(gè)步驟、3種典型的決策樹(shù)算法、決策樹(shù)的10個(gè)優(yōu)缺點(diǎn)。

2021-01-27 標(biāo)簽：決策樹(shù)技術(shù)決策樹(shù)算法決策樹(shù) 2889 0

使用基尼不純度拆分決策樹(shù)的步驟

決策樹(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)中使用的最流行和功能最強(qiáng)大的分類算法之一。顧名思義，決策樹(shù)用于根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集做出決策。也就是說(shuō)，它有助于選擇適當(dāng)?shù)奶卣饕詫?shù)分成類似于...

2021-01-13 標(biāo)簽：決策樹(shù) 1623 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的基本過(guò)程及關(guān)鍵要素

機(jī)器學(xué)習(xí)的基本過(guò)程，羅列了幾個(gè)主要流程和關(guān)鍵要素；繼而展開(kāi)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)主要的算法框架，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法和常用的降維，特征選擇算法等；最后...

2020-11-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 1.2萬(wàn) 0

建立決策樹(shù)的邏輯

像上面的這樣的二叉樹(shù)狀決策在我們生活中很常見(jiàn)，而這樣的選擇方法就是決策樹(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)的方法就是通過(guò)平時(shí)生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化而來(lái)的。

2020-10-10 標(biāo)簽：二叉樹(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 2888 0

深入研究數(shù)據(jù)科學(xué)家使用的常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)和分析技術(shù)

數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)如今已在許多組織中占有一席之地，數(shù)據(jù)科學(xué)家正迅速成為以數(shù)據(jù)為中心的組織最受歡迎的角色之一。數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用程序利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)和大數(shù)據(jù)的力量...

2021-01-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹(shù) 2208 0

決策樹(shù)的構(gòu)成要素及算法

決策樹(shù)是一種解決分類問(wèn)題的算法，決策樹(shù)算法采用樹(shù)形結(jié)構(gòu)，使用層層推理來(lái)實(shí)現(xiàn)最終的分類。

2020-08-27 標(biāo)簽：決策樹(shù)算法決策樹(shù) 4539 0

一文知道決策樹(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)

決策樹(shù)易于理解和解釋，可以可視化分析，容易提取出規(guī)則。

2020-08-27 標(biāo)簽：決策樹(shù)技術(shù)決策樹(shù) 1.9萬(wàn) 0

簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)有無(wú)監(jiān)督的區(qū)別

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集，它通過(guò)示例和經(jīng)驗(yàn)教會(huì)計(jì)算機(jī)執(zhí)行任務(wù)，是研究和開(kāi)發(fā)的熱門(mén)領(lǐng)域。我們每天使用的許多應(yīng)用程序都使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括AI助手，W...

2020-08-07 標(biāo)簽：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 1041 0

詳談機(jī)器學(xué)習(xí)的決策樹(shù)模型

決策樹(shù)模型是白盒模型的一種，其預(yù)測(cè)結(jié)果可以由人來(lái)解釋。我們把機(jī)器學(xué)習(xí)模型的這一特性稱為可解釋性，但并不是所有的機(jī)器學(xué)習(xí)模型都具有可解釋性。

2020-07-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)白盒測(cè)試 3879 0

詳解機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)

決策樹(shù)（Decision Tree）是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)成決策樹(shù)來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，判斷其可行性的決...

2020-01-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 8092 0

學(xué)習(xí)人工智能不得不了解的12個(gè)關(guān)鍵算法，如下

隨著人工智能（AI）技術(shù)對(duì)各行各業(yè)有越來(lái)越深入的影響，我們也更多地在新聞或報(bào)告中聽(tīng)到“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”、“增強(qiáng)學(xué)習(xí)”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等詞匯，對(duì)于非...

2019-03-29 標(biāo)簽：人工智能決策樹(shù) 2293 0

不是碼農(nóng)，也能看懂的AI機(jī)器算法學(xué)習(xí)原理

根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，對(duì)一個(gè)問(wèn)題的建模有不同的方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域，人們首先會(huì)考慮算法的學(xué)習(xí)方式。

2019-03-26 標(biāo)簽：算法人工智能決策樹(shù) 2845 0

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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒(méi)有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國(guó)家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
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802.11ac與11基站測(cè)試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對(duì)基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測(cè)量。n的區(qū)別，802.11n無(wú)線網(wǎng)卡驅(qū)動(dòng)，802.11n怎么安裝。
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　　SDK一般指軟件開(kāi)發(fā)工具包，軟件開(kāi)發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開(kāi)發(fā)工具的集合。軟件開(kāi)發(fā)工具廣義上指輔助開(kāi)發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
ESP8266

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wifi模塊ESP8266的默認(rèn)波特率是115200，但是單片機(jī)不能達(dá)到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設(shè)置的時(shí)候，必不可少的要先用轉(zhuǎn)串口調(diào)試下載器。

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