如何利用二分類學習器來解決多分類問題

一對其余其實更加好理解，每次將一個類別作為正類，其余類別作為負類。此時共有（N個分類器）。

2019-12-03 標簽：分類器機器學習 8323 0

基于Haar和HoG特征的前車檢測方法深度解讀

而a是關于誤差的表達式，到這里就可以得到比較清晰的答案了，所有的一切都指向了誤差。提高錯誤點的權值，當下一次分類器再次分錯了這些點之后，會提高整體的錯誤...

2019-08-09 標簽：分類器學習算法檢測方法 3798 0

一種機器學習方法可以從一個人的步態中識別人的感知情緒

“情感在我們的生活中扮演著重要的角色，定義著我們的經歷，塑造著我們看待世界和與他人互動的方式，”作者在論文中寫道。“由于感知情感在日常生活中的重要性，自...

2019-07-07 標簽：分類器機器學習 3666 0

開發成功的機器學習應用程序需要一定的“偏方”

澄清說明：分類器與學習器的含義是什么？假設你有訓練數據，并使用你構建另一個程序（模型）的程序處理這些數據，例如決策樹。學習器是從輸入數據構建決策樹模型的...

2019-05-16 標簽：函數分類器機器學習 3022 0

是時候搭建屬于自己的神經網絡了！

對于圖像分類問題，Dense層可能是不夠的。但我們也可以另辟蹊徑！有完整的卷積神經網絡可供下載。我們可以切掉它們的最后一層softmax分類，并用下載的...

2019-05-16 標簽：神經網絡分類器深度學習 2909 0

開發成功的機器學習應用程序需要一定的“民間技巧”

似乎我們陷入了困境。幸運的是，我們想要在現實世界中學習的特性并不是從所有數學上可能的函數集中統一繪制的!實際上，非常一般的假設——就像具有相似類的類似示...

2019-05-16 標簽：函數分類器機器學習 2589 0

深度學習真正可以實現什么，與經典計算機視覺的區別是什么？

看起來他正在用一些隨機看的過濾器對每個圖像進行卷積，然后使用一些非常奇怪的邏輯，許多“if then else”語句具有大量搞不懂的參數來獲得最終答案。...

2019-04-19 標簽：分類器計算機視覺深度學習 4364 0

基于弱監督學習創建大規模數據集

舉個例子，如果我們想識別出與名人相關的內容，一方面可以使用現有的命名實體識別（NER）模型來標注出不包含與名人無關的人的內容來實現這一任務。這就巧妙地將...

2019-03-19 標簽：分類器機器學習數據集 3648 0

如何制作能夠分類120種小狗的圖像分類器

和之前文章中的兩個物種（貓和狗）的分類略有不同，這次使用的數據集全部是狗，需要把這些狗分到不同的類別中。也就是說，圖片之間特征的區別的差異要比之前貓和狗...

2019-02-26 標簽：gpu圖像分類器 3604 0

如何正確建立自己的機器學習項目集

Alex 選擇通過構建實用項目來學習。他決定建立一個分類器，以檢測戰斗機飛行員是否在飛機上失去意識。Alex 希望通過觀察飛行員的視頻來發現這一點。他知...

2018-12-31 標簽：分類器機器學習 2267 0

如何在您自己的圖像上運行示例腳本，并對您有助于控制訓練過程的一些選項作進一步解釋

任何訓練在開始之前，需要一組圖像來向網絡傳授您想要識別的新類別。本文后半部分會介紹該如何準備自己的圖像，但為了方便起見，我們創建了一個關于經許可的花卉照...

2018-11-22 標簽：圖像分類器遷移學習 3259 0

如何讓分類器預測目標是否為“背景”的概率

我有一種能顯著改善這種情況的方法：不讓背景類別學習特征，只讓它學習一種可訓練變量，即它的logit。這樣一來，背景類別不會被嵌入到某個具體的區域中，給那...

2018-10-24 標簽：分類器機器學習 4012 0

如何利用兩種機器學習的方法——邏輯回歸和樸素貝葉斯分類器

特征工程是不一個簡單的技能，它更像是復雜的藝術形式。 它包含了考慮數據集和域的過程，選擇對于模型最有用的特征，以及測試特征以優化選擇。 Scikit-l...

2018-10-04 標簽：分類器機器學習數據集 6335 0