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標(biāo)簽 > 圖像識(shí)別
圖像識(shí)別,是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。一般工業(yè)使用中,采用工業(yè)相機(jī)拍攝圖片,然后再利用軟件根據(jù)圖片灰階差做進(jìn)一步識(shí)別處理,圖像識(shí)別軟件國(guó)外代表的有康耐視等,國(guó)內(nèi)代表的有圖智能等。
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需學(xué)習(xí)也可執(zhí)行任務(wù)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)需學(xué)習(xí)就能駕駛虛擬賽車。 動(dòng)物生下來(lái)就具有天生的能力和稟性。馬生下來(lái)幾小時(shí)后就會(huì)走,鴨子孵出來(lái)后很快就會(huì)游,人類嬰兒自然而然會(huì)被人臉吸引。大腦...
2020-10-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2433 0
淺析無(wú)人機(jī)圖像識(shí)別視覺(jué)精準(zhǔn)降落技術(shù)
基于圖像識(shí)別技術(shù),使用無(wú)人機(jī)機(jī)載圖像識(shí)別設(shè)備識(shí)別地面目標(biāo)降落點(diǎn),獲得目標(biāo)降落點(diǎn)與無(wú)人機(jī)的相對(duì)位置。下面主要介紹的是無(wú)人機(jī)上的圖像識(shí)別視覺(jué)精準(zhǔn)降落技術(shù)。
2023-10-09 標(biāo)簽:傳感器圖像識(shí)別視覺(jué)傳感器 2422 0
由于在訓(xùn)練過(guò)程中沒(méi)有足夠的標(biāo)記圖像用于所有類,這些模型在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中可能不太有用。并且我們希望的模型能夠識(shí)別它在訓(xùn)練期間沒(méi)有見(jiàn)到過(guò)的類,因?yàn)閹缀醪豢赡茉谒?..
2022-11-01 標(biāo)簽:圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 2379 0
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域,取得了很大的成功。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、物體識(shí)別和行為識(shí)別等功能...
2023-06-26 標(biāo)簽:圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)智能體 2273 0
基于NGC飛槳容器PP-ShituV2 輕量級(jí)圖像識(shí)別系統(tǒng)
NGC 飛槳容器針對(duì) NVIDIA GPU 加速進(jìn)行了優(yōu)化,并包含一組經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的庫(kù),可啟用和優(yōu)化 NVIDIA GPU 性能。此容器還可能包含對(duì) Pad...
會(huì)議系統(tǒng)設(shè)計(jì)組成及功能
隨著疫情的出現(xiàn),線上會(huì)議的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,相關(guān)的技術(shù)也越來(lái)越成熟,但當(dāng)前的線上會(huì)議系統(tǒng)大都基于電腦和手機(jī),便于個(gè)人使用,但由于其攝像頭拍攝方向固定,當(dāng)會(huì)...
2022-10-19 標(biāo)簽:Xilinx圖像識(shí)別會(huì)議系統(tǒng) 2182 0
圖像檢測(cè)和圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的兩個(gè)重要研究方向,它們?cè)谠S多應(yīng)用場(chǎng)景中都有著廣泛的應(yīng)用。盡管它們?cè)谀承┓矫嬗邢嗨浦帲鼈冎g還是存在一些明顯的區(qū)...
2024-07-03 標(biāo)簽:圖像識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像檢測(cè) 2067 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和應(yīng)用范圍
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡(jiǎn)稱CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域...
2024-07-02 標(biāo)簽:圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 2066 0
屬于。圖像識(shí)別是人工智能(Artificial Intelligence, AI)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。 一、圖像識(shí)別概述 1.1 定義 圖像識(shí)別是指利用...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成部分有哪些
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNNs)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)...
2024-07-03 標(biāo)簽:圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 2037 0
什么是計(jì)算機(jī)視覺(jué) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器視覺(jué)有何區(qū)別?
物體檢測(cè)和圖像分類不一樣,檢測(cè)側(cè)重于物體的搜索,而且物體檢測(cè)的目標(biāo)必須要有固定的形狀和輪廓。圖像分類可以是任意的目標(biāo),這個(gè)目標(biāo)可能是物體,也可能是一些屬...
2023-07-14 標(biāo)簽:機(jī)器視覺(jué)圖像識(shí)別AI 2030 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNNs)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)...
2024-07-02 標(biāo)簽:圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2017 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一般步驟是什么
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡(jiǎn)稱CNN)是一種深度學(xué)習(xí)算法,廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域...
2024-07-03 標(biāo)簽:圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 2012 0
機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景有哪些
汽車制造質(zhì)量原先主要依靠三坐標(biāo)測(cè)量完成,效率低、時(shí)間長(zhǎng)、數(shù)據(jù)量嚴(yán)重不足, 且只能離線測(cè)量。機(jī)器視覺(jué)引入非接觸測(cè)量技術(shù),逐步發(fā)展成固定式在線測(cè)量站 與機(jī)器...
2023-12-29 標(biāo)簽:pcb機(jī)器人機(jī)器視覺(jué) 1986 0
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個(gè)開(kāi)源的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù),提供了大量的圖像處理和計(jì)算...
2024-07-16 標(biāo)簽:圖像識(shí)別計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 1902 0
基于機(jī)器視覺(jué)的織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)分析
紡織業(yè)在是中國(guó)最大的日常使用及消耗相關(guān)的產(chǎn)業(yè)之一,且勞動(dòng)工人多,生產(chǎn)量和對(duì)外出口量很大,紡織業(yè)的發(fā)展影響著中國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)就業(yè)問(wèn)題。而織物產(chǎn)品的質(zhì)量直接影...
2024-02-19 標(biāo)簽:高斯濾波機(jī)器視覺(jué)圖像識(shí)別 1899 0
圖像識(shí)別是識(shí)別圖像或視頻中的目標(biāo)或特征的過(guò)程。這項(xiàng)技術(shù)已應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,如缺陷檢測(cè)、醫(yī)學(xué)成像和安全監(jiān)控。
2023-07-13 標(biāo)簽:機(jī)器人圖像識(shí)別目標(biāo)檢測(cè) 1867 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場(chǎng)景及優(yōu)缺點(diǎn)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡(jiǎn)稱CNNs)是一種深度學(xué)習(xí)架構(gòu),它在圖像識(shí)別、視頻分析、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域有...
2024-07-11 標(biāo)簽:圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1859 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片與傳統(tǒng)芯片的區(qū)別和聯(lián)系
引言 隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,深度學(xué)習(xí)算法在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域取得了顯著的成果。然而,深度學(xué)習(xí)算法對(duì)計(jì)算資源的需求非常高,傳統(tǒng)的...
2024-07-04 標(biāo)簽:圖像識(shí)別人工智能自然語(yǔ)言處理 1843 0
20個(gè)數(shù)據(jù)可以訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎
當(dāng)然可以,20個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)于訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)可能非常有限,但這并不意味著它們不能用于訓(xùn)練。實(shí)際上,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以訓(xùn)練在非常小的數(shù)據(jù)集上,但需要采取一些策...
2024-07-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)圖像識(shí)別 1843 0
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