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大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
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隨著大數據和深度學習得到越來越多應用,對于底層硬件和芯片也提出了新的要求。與傳統的處理器強調“處理能力”不同,大數據和深度學習應用強調的往往是“算力”以...
物理與數字世界間的界限,正隨著技術的發展漸漸消除。 在人工智能、大數據、云、感知技術、機器學習等一系列前沿技術不斷發展并深入融合到各個傳統產業領域的當...
工業1.0到工業3.0,人類經歷了從機械化到自動化,隨著技術的進步,制造業升級的浪潮即將到來,而2013年德國于漢諾威工業博覽會率先提出工業4.0,被定...
工業互聯網的興起,是為了解決當前制造業發展面臨的挑戰。隨著全球化的經濟體系的形成和互聯網消費文化的興起,全球性市場競爭進一步加劇。在這個格局下,制造業要...
中國聯通已經在16個城市開啟了5G規模試驗,5G商用就要來臨?
在“2018年國際合作伙伴會議”上,中國聯通總經理陸益民表示,中國聯通已經在16個城市陸續開啟了5G規模試驗,2019年將進行業務應用示范及試商用,并計...
數據治理是專注于將數據作為企業的商業資產進行應用和管理的一套管理機制,能夠消除數據的不一致性,建立規范的數據應用標準,提高組織數據質量,實現數據廣泛共享...
什么是強化學習?純強化學習有意義嗎?強化學習有什么的致命缺陷?
強化學習是人工智能基本的子領域之一,在強化學習的框架中,智能體通過與環境互動,來學習采取何種動作能使其在給定環境中的長期獎勵最大化,就像在上述的棋盤游戲...
盡管批量數據處理從大型機(mainframe)時代就已經存在了,但是在處理大量數據的大數據時代面前,批處理獲得了更重要的意義。批量數據處理是一種處理大量...
為什么要學習運維?來看美國運維的大數據報告了解運維行業的發展前景
這是第一份運維薪水調查報告,發現了一些有趣方面。比如說,運維專業人員不光對現狀普遍感到滿意,對于工作流動同樣充滿信心。許多人長時間工作,但常常采用彈性時間表。
區塊鏈已成為最火爆的風口,掀起千億級的風暴。這時,一個“變”字迅速蔓延:投資機構、對沖基金、上市公司、學界、頂尖技術人員、普通人都牽涉其中,紛紛涌入這場...
大數據處理分析過程中少了不人工智能,利用機器學習算法進行處理,是解決大量數據分析的重要方法。工廠可以對算法進行培訓,讓機器自動識別生產數據中的異常表現,...
機器學習算法如今能夠支持大量的應用,并涵蓋了整個制造業的生命周期。它包括:產品設計、生產計劃、生產優化、配送、現場服務和再生。目前,一些行業正在將基于A...
在你心目中的(不太遙遠的)未來是什么樣的?名為Futurism Cartoons的作者繪制了一系列以“未來”為主題的漫畫,其中多幅跟人工智能及你大數據有...
現今流行的各種機器學習算法都依賴于大數據,并且在數據量大的時候工作效果更好。當數據量較小的時候,你也可以運用機器學習算法,但是一定要注意以下兩點:所選用...
Facebook的social graph可以說已經成為網絡上最賺錢的生態系統,并且與其他數據寡頭(谷歌、亞馬遜、Netflix、微軟)一樣,它具有數據...
有人認為將人工智能與大數據結合在一起是一個很自然的錯誤,其部分原因是兩者實際上是一致的。但它們是完成相同任務的不同工具。但首先要做的事是先弄清二者的定義...
在數字化引領的新時代,原始設備制造商和供應商紛紛加入轉型浪潮
如果工廠里生產一個機器部件需要30秒,而生產過程可能會關聯到物料準備、輸送、裝配工藝等等,這些實時生產數據將變得至關重要,在可視化的流程監控下,管理者可...
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