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標(biāo)簽 > 大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
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人工智能、大數(shù)據(jù)的十大類算法及其擅長的任務(wù)
為了更好地平衡人力資本和AI資本,本文作者介紹了用于實(shí)現(xiàn)AI、大數(shù)據(jù)、和數(shù)據(jù)科學(xué)的十大類算法,以及它們分別擅長的任務(wù)。
2016-11-04 標(biāo)簽:算法人工智能大數(shù)據(jù) 6611 0
如何解決大數(shù)據(jù)的大規(guī)模存儲問題?
大數(shù)據(jù)將給各行各業(yè)帶來巨大的價(jià)值,例如醫(yī)療保健、電商零售等行業(yè)。大數(shù)據(jù)涉及IT和營銷部門:它不僅是一個(gè)技術(shù)問題。
2018-08-28 標(biāo)簽:云存儲大數(shù)據(jù) 6561 0
開發(fā)人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)時(shí),應(yīng)把握好的十二個(gè)注意點(diǎn)
在人工智能和大數(shù)據(jù)的開發(fā)過程中,有哪些特別需要注意的要點(diǎn)?這篇文章應(yīng)該能幫助到你。
2018-04-02 標(biāo)簽:人工智能大數(shù)據(jù) 6549 0
物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)案例闡述
物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)完整的概念,不僅包括遠(yuǎn)端的傳感器數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲和展示,還包括對采集的傳感器歷史數(shù)據(jù)的分析,以及基于分析結(jié)果所產(chǎn)生的決策、反饋和控制動作。
2019-02-02 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 6548 0
利用基于云計(jì)算大數(shù)據(jù)的動態(tài)NSGA—II調(diào)度算法,加快了物流資源調(diào)度模型的求解速度
針對一個(gè)單純的子任務(wù)而言,對于選定的物流路線,需要經(jīng)過一個(gè)或多個(gè)物流階段,每個(gè)階段都有一定的時(shí)間消耗。同時(shí),在求解模型的過程中也需要一定的時(shí)間消耗。...
2018-05-17 標(biāo)簽:云計(jì)算調(diào)度算法大數(shù)據(jù) 6517 0
常見分揀系統(tǒng)的種類與特性 分揀系統(tǒng)未來發(fā)展趨勢
機(jī)器視覺識別與信息技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷升級,可更智能高效的采集物流系統(tǒng)數(shù)據(jù),讓高速智能分揀成為可能。
2020-10-24 標(biāo)簽:機(jī)器視覺分揀系統(tǒng)大數(shù)據(jù) 6497 0
常見的液體冷卻方式有哪些 數(shù)據(jù)中心浸沒式液冷技術(shù)優(yōu)勢分析
浸沒式液冷使用冷卻液作為熱傳輸媒介,液體具有更高的導(dǎo)熱率和比熱容,因此可以更快地傳導(dǎo)以及更有效地吸收熱量?同時(shí),因?yàn)闇p少了風(fēng)扇和空調(diào)的使用,采用浸沒式液...
2023-08-17 標(biāo)簽:傳感器物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心 6493 0
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)到底有什么不同之處
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的最大區(qū)別,一是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的多樣且復(fù)雜性,二是物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式會比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)更加規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),三是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生者主要...
2019-12-07 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 6432 0
深度學(xué)習(xí)是否會取代傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺?
理解傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺實(shí)際上真的有助于你更好的使用深度學(xué)習(xí)。例如,計(jì)算機(jī)視覺中最常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但是什么是卷積?它實(shí)際上是一種廣泛使用的圖像...
2018-04-02 標(biāo)簽:視覺技術(shù)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 6408 0
車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展更進(jìn)一步新一代智能化車聯(lián)網(wǎng)云平臺“哥倫布計(jì)劃”的介紹
近日,上市公司興民智通旗下車聯(lián)網(wǎng)公司九五智駕宣布推出“哥倫布計(jì)劃”,這套新一代智能化車聯(lián)網(wǎng)云平臺,基于區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)分析,結(jié)合人工智能等先進(jìn)技術(shù),讓車廠...
2018-10-28 標(biāo)簽:傳感器車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 6396 0
數(shù)據(jù)工程師必備干貨(學(xué)習(xí)指南)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用-實(shí)時(shí)流:處理大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)除了要具備處理數(shù)據(jù)的計(jì)算能力,還要具備盡可能快的處理速度。像推薦引擎這樣的應(yīng)用程序需要實(shí)時(shí)地進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的處理、存儲...
2019-02-12 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)工程師 6389 0
算法的遞歸性質(zhì)和大數(shù)目的追蹤光線,渲染過程可能持續(xù)數(shù)小時(shí)。80-90%的渲染時(shí)間花費(fèi)在計(jì)算光線和物體交點(diǎn)上。
2018-04-13 標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)光線追蹤 6296 0
一種基于大數(shù)據(jù)與人工智能分析的現(xiàn)代人口管控技術(shù)
為了解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量數(shù)據(jù)的問題,我們提出了分層矢量化多媒體信息表達(dá)體系。分層矢量化實(shí)際上是一個(gè)多層的特征編碼的過程。一個(gè)單層的特征編碼由以下幾個(gè)...
2018-05-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能大數(shù)據(jù) 6266 0
大數(shù)據(jù)分析所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
2021年已經(jīng)到來,現(xiàn)在是深入研究大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)的時(shí)候了,需要調(diào)查其根本原因,本文重點(diǎn)介紹了解決這些問題的潛在解決方案。
2021-02-09 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù) 6264 0
阿里云從三大方面布局物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)鏈
針對目前物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈,阿里云IOT首席架構(gòu)師歐陽克非帶來了主題為阿里云物聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐分享。他指出,阿里云主要從終端設(shè)備、終端應(yīng)用/App以及云服務(wù)三大方面著...
2015-12-22 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)阿里云云平臺 6173 0
AD Structure 的有效數(shù)據(jù)部分包含多少個(gè)廣播數(shù)據(jù)單元?
前面談完了藍(lán)牙5大數(shù)據(jù)傳輸,遠(yuǎn)距離傳輸,還剩最后也是很重要的一個(gè)特性,藍(lán)牙5大廣播包數(shù)據(jù)。
2019-09-20 標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)Beacon技術(shù) 6170 0
華為的成功離不開3大基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)的支撐
MathWorks中國有限公司資深應(yīng)用工程師陳建平表示:“2015年80%的公司開始認(rèn)識到大數(shù)據(jù)對公司未來發(fā)展的重要性,38%的公司認(rèn)為非常重要,而20...
2017-06-06 標(biāo)簽:華為mathworks大數(shù)據(jù) 6162 2
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人、智能感知等技術(shù)慢慢進(jìn)入到我們的視野之中,讓我們看到了新技術(shù)的強(qiáng)大生命力,越來越多的軟硬件和方案解決廠商也加入了這場技術(shù)游戲角逐之中。
可檢查視網(wǎng)膜疾病和評估嚴(yán)重程度的人工智能醫(yī)療方案面世
血管和血管系統(tǒng)病變。如視網(wǎng)膜血管阻塞,動脈硬化性、高血壓性、血液病性以及糖尿病性眼底病變等。
2018-04-04 標(biāo)簽:人工智能大數(shù)據(jù) 6121 0
大數(shù)據(jù)如何促進(jìn)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展
隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和信息化普及程度的迅速提高,各行各業(yè)產(chǎn)生了數(shù)量巨大數(shù)據(jù),需要存儲、分析、調(diào)用。大數(shù)據(jù)因其巨大的商業(yè)價(jià)值和市場需求正成為推動信息產(chǎn)業(yè)...
2019-12-21 標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈 6052 0
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