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Voting是一種集成學習,它將來自多個機器學習模型的預測結合起來產生結果。在整個數據集上訓練多個基礎模型來進行預測。每個模型預測被認為是一個“投票”。...
近年來,多傳感器融合算法發展迅猛,不同傳感器可以相互補充,通過融合提高系統的感知能力。但受限于標定成本和時間同步問題,多傳感器數據集卻不多。
基于視覺Transformer的監督視頻異常檢測架構進行腸息肉檢測的研究
本文提出一種有效的基于視覺Transformer的弱監督視頻異常檢測架構來實現精準檢測結直腸息肉。這也是首篇利用弱監督視頻標簽來進行腸息肉檢測的研究, ...
2022-09-27 標簽:檢測數據集Transformer 1826 0
不同的量化策略,得到的結果可能稍有差異,另外高版本上的INT8量化之后到低版本的TensorRT機器上可能無法運行,我就遇到過!所以建議不同平臺要統一T...
考慮到基于IoU閾值和中心采樣策略對大對象的傾斜,作者進一步設計了基于RFD的分層標簽分配(HLA)模塊,以實現小對象的平衡學習。在四個數據集上的大量實...
基于知識的對話生成任務(Knowledge-Grounded Dialogue Generation,KGD)是當前對話系統的研究熱點,這個任務旨在基于...
圖文多模態領域典型任務如img-text retrieval、VQA、captioning、grounding等,目前的學術設定難度尚可。但是, 一旦知...
之前的工作(Monaikul 等人,2021)通過對新實體類添加輸出層(AddNER)以及對輸出層進行擴展(ExtandNER)兩種知識蒸餾的方式解決。...
隨著最近幾年多模態大火的,越來越多的任務都被推陳出新為多模態版本。譬如,傳統對話任務,推出了考慮視覺信息的多模態數據集;事件抽取,也推出視頻形式的多模態...
許久沒有更新,今天來水一篇之前在arXiv上看到的論文,這篇NFLAT是對FLAT的改進(其實也是對TENER的改進),FLAT在文本后面掛單詞的方式可...
最近做的一個 project 需要復現 EMNLP 2020 Findings 的 TinyBERT,本文是對復現過程對踩到坑,以及對應的解決方案和實現...
語義分割是一項重要的像素級別分類任務。但是由于其非常依賴于數據的特性(data hungary), 模型的整體性能會因為數據集的大小而產生大幅度變化。同...
在圖像中,矩陣中的每個位置代表圖像中的一個像素,每個位置的值代表該像素的值。像素值可以是 8 位圖像中的 [0-255]。每個像素與其相鄰像素有某種...
來自合肥工業大學、商湯、澳國立、北航、英偉達、港大和上海人工智能實驗室的研究者提出了一項新的視聽分割任務(Audio-Visual Segmentati...
圖片標注主要是為了建立自己的數據集,便于進行更深度的學習訓練。本篇文章將對一款十分好用的圖片標注工具labelimg進行介紹,重點介紹其安裝以及使用的過程。
利用 Python 和 PyTorch 處理面向對象的數據集(2)) :創建數據集對象
本篇是利用 Python 和 PyTorch 處理面向對象的數據集系列博客的第 2 篇。我們在第 1 部分中已定義 MyDataset 類,現在,讓我們...
除了AI業內關心他們如何支持語料稀缺的冷門語言,以及如何在BLEU基準測試上提高7個點以外。也有來自西非的網友認為,語言障礙正是全球互聯網用戶數量進一步...
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