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為了能夠更準確地構建模型,現在機器學習應用通常要處理大量的數據并生成多種特征,這已成為必要的。而 Python 的 datatable 模塊為解決這個問...
為什么要權衡這些問題其實不難理解,我們需要保持一致的環境,避免大型數據集跨不同集群之間的傳遞。此外,從現有的基礎設施中移動專有數據集也有安全風險與隱患。...
在kaggle的競賽中,參賽者取得top0.3%的經驗和技巧
預測價格對數和真實價格對數的RMSE(均方根誤差)作為模型的評估指標。將RMSE轉化為對數尺度,能夠保證廉價馬匹和高價馬匹的預測誤差,對模型分數的影響較為一致。
Google AI最新研究用無監督數據增強推進半監督學習,取得令人矚目的成果
谷歌的結果促進了半監督學習的復興,而且還發現3點有趣的現象:(1)SSL可以匹配甚至優于使用數量級更多標記數據的純監督學習。(2)SSL在文本和視覺兩個...
在每個級別的網絡架構(類似于PWC-Net)。˙wl表示水平l的初始粗流,F l表示翹曲的特征表示。在每個級別,將初始流量和成本量作為輸入交換,以便同時...
無需翻譯的無監督復述的新方法:允許從輸入句子生成多樣化、但語義上接近的句子
理論上來看,翻譯技術可能是自動復述的有效解決方案,因為翻譯技術是從語言實現中抽象出語義內容。例如,將相同的句子分配給不同的翻譯者,最終翻譯出來的內容通常...
何愷明團隊所在的Facebook AI推出ResNeXt-101模型
本文試圖通過研究一個未開發的數據體系來解決這個復雜的問題:使用外部社交媒體上數十億的帶有標簽的圖像作為數據源。該數據源具有大而且不斷增長的優點,而且是“...
李飛飛等人ICLR2019論文構建人類眼睛感知評估(HYPE),帶給你新的認知
我們在ImageNet 的和CIFAR-10數據集上對HYPE 的性能進行了測試。當產生CIFAR-10時,像BEGAN這樣的早期GANs在HYPE∞中...
NIST手寫字符集的第一部分已經在一年前發布,它是一個由2000名人口普查局員工手寫的訓練集和500名高中生手寫的更具挑戰性的測試集。 LeCun、Co...
即使我們的其他感官失敗了,提供給我們大腦的觸覺信息仍然是我們與周圍環境交互的有力工具。這是一種非常重要的能力,也是機器人研究喜歡模仿的能力。如果實現了的...
如何使用TensorFlow2.0構建和部署端到端的圖像分類器
從 TensorFlow Datasets 中下載的數據集包含很多不同尺寸的圖片,我們需要將這些圖像的尺寸調整為固定的大小,并且將所有像素值都進行標準化...
2019-05-31 標簽:數據集cnntensorflow 6420 0
數據可視化用來創造一條快速認識數據集的捷徑,圖形化的數據表示方法能夠將人類的注意力吸引到重要目標,搭建人類與數據進行溝通的橋梁。根據不同數據集的特點,對...
Adobe研究院的研究者們提出了全新的通用深度網絡架構CPNet
我們將網絡的核心命名為”CP模塊“,其結構如下,大致分為兩個部分。輸入和輸出都是一個THW x C的視頻表征張量,我們將這兩者都視為一個THW個點的帶C...
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