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[6.1]--6-1航天智能制造工廠

[5.4.1]--5-4標準IPPS問題測試案例

[5.3.1]--5-3利用蟻群算法求解Ipps問題_clip002

[5.3.1]--5-3利用蟻群算法求解Ipps問題_clip001

[5.2.1]--5-2利用遺傳算法求解Ipps問題_clip002

[5.2.1]--5-2利用遺傳算法求解Ipps問題_clip001

[5.1.1]--5.1工藝規劃與車間調度集成建模

[4.4.1]--4-4混合遺傳算法及測試案例

[4.3.2]--4-3-2利用遺傳算法求解柔性作業車間調度問題-遺傳操作(下）

[4.3.1]--4-3-1利用遺傳算法求解柔性作業車間調度問題-基因編碼-種群初

[4.2.1]--4-2柔性作業車間調度問題建模

[4.1.1]--4-1智能制造車間

[3.7.1]--3-7利用蟻群算法求解工藝規劃問題通用算例

[3.6.2]--3-6-2利用蟻群算法求解工藝規劃問題（下）

[3.6.1]--3-6-1利用蟻群算法求解工藝規劃問題（上）

[3.5.1]--3-5智能工藝規劃-蟻群算法

[3.4.1]--3-4改進的工藝規劃方法_clip002

[3.4.1]--3-4改進的工藝規劃方法_clip001

[3.3.2]--3-3-2遺傳算法求解工藝規劃問題（下）

[3.3.1]--3-3-1遺傳算法求解工藝規劃問題（上）

[3.2.1]--3-2遺傳算法

[3.1.1]--3-1工藝知識表達方法

[2.5.1]--2-5切削力理論建模

[2.4.2]--2-4-2切削參數多目標優化（下）

[2.4.1]--2-4-1切削參數多目標優化（上）

[2.3.2]--2-3-2切削參數敏感性分析及預測（下）

[2.3.1]--2-3-1切削參數敏感性分析及預測（上）_clip002

[2.3.1]--2-3-1切削參數敏感性分析及預測（上）_clip001

[2.2.1]--2-2田口法

[2.1.1]--2.1切削參數優化建模

[1.12.1]--1-12人工智能技術

[1.11.1]--1-11虛擬現實技術

[1.10.1]--1-10云計算技術

[1.9.1]--1-9工業大數據

[1.8.1]--1-8物聯網與信息物理融合系統

[1.7.1]--1-7無線傳感器網絡

[1.6.1]--1-6RFID技術

[1.4.1]--1-4工業機器人

[1.5.1]--1-5增材制造技術

[1.3.1]--1-3我國智能制造的三種范式

[1.2.2]--1-2-2中國制造2025（下）

[1.2.1]--1-2-1中國制造2025（上）

[1.1.1]--1-1智能制造背景

#硬聲創作季 #工業 智能制造與控制工程基礎-54 串聯校正裝置的期望對數頻率特性設計法

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