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標(biāo)簽 > 模型
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其實端到端和非端到端的競爭,早在前幾年就有了,DSTC對話系統(tǒng)的比賽,榜單上就已經(jīng)分為了端到端和非端到端兩派進(jìn)行,從比賽的數(shù)據(jù)來看,非端到端的模型基本都...
關(guān)于計算機(jī)模擬技術(shù)及其應(yīng)用
隨著第一臺計算機(jī)誕生以來,計算機(jī)技術(shù)得到了飛速的發(fā)展,并且在各個領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。計算機(jī)模擬技術(shù)作為計算機(jī)技術(shù)的重要組成部分,其應(yīng)用范圍也在不斷的...
計標(biāo)簽為正樣本,分類為正樣本的數(shù)目為True Positive,簡稱TP,標(biāo)簽為正樣本,分類為負(fù)樣本的數(shù)目為「False Negative」,簡稱FN,...
2023-02-10 標(biāo)簽:模型圖像分類數(shù)據(jù)集 2392 0
仿真分為三個組成部分(實際系統(tǒng)、模型、計算機(jī))和三個關(guān)系(建模、仿真、評估)。
根據(jù)牛頓定律,運動物體總是有趨于靜止,或保持運動的特性,我們把物體所具有的這種狀態(tài),叫做穩(wěn)態(tài),與此相反的非穩(wěn)態(tài),叫做瞬態(tài),瞬態(tài)是反應(yīng)物體變化過程的模型。
2023-02-07 標(biāo)簽:瞬態(tài)模型穩(wěn)態(tài) 1022 0
汽車行業(yè):3D打印應(yīng)用如何進(jìn)行專利保護(hù)?
審查員通過了產(chǎn)品權(quán)利要求1的內(nèi)容,而工藝權(quán)利要求21和26根據(jù)《美國法典》第101條被駁回。權(quán)利要求 21 和 26 的意思即在計算機(jī)上使用數(shù)學(xué)模型(例...
目前很多機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以做出非常好的預(yù)測,但是它們并不能很好地解釋他們是如何進(jìn)行預(yù)測的,很多數(shù)據(jù)科學(xué)家都很難知曉為什么該算法會得到這樣的預(yù)測結(jié)果。這是非...
有了Fine-tune-CoT方法,小模型也能做推理,完美逆襲大模型
如果給語言模型生成一些 prompting,它還向人們展示了其解決復(fù)雜任務(wù)的能力。標(biāo)準(zhǔn) prompting 方法,即為使用少樣本的問答對或零樣本的指令的...
具有Event-Argument相關(guān)性的事件因果關(guān)系提取方法
事件因果關(guān)系識別(ECI)旨在檢測兩個給定文本事件之間是否存在因果關(guān)系,是事件因果關(guān)系理解的重要任務(wù)。然而,ECI 任務(wù)忽略了關(guān)鍵的事件結(jié)構(gòu)和因果因果關(guān)...
Prompt Tuning相比于Fine Tuning在哪些場景下表現(xiàn)更好?
第三范式:基于「預(yù)訓(xùn)練模型 + finetuning」的范式,如 BERT + finetuning 的NLP任務(wù),相比于第二范式,模型準(zhǔn)確度顯著提高,...
2023-02-02 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)nlp 2907 0
這一模型可以與人類進(jìn)行談話般的交互,可以回答追問,連續(xù)性的問題,承認(rèn)其回答中的錯誤,指出人類提問時的不正確前提,拒絕回答不適當(dāng)?shù)膯栴}。
說起 REST API,小伙伴們多多少少都有聽說過,但是如果讓你詳細(xì)介紹一下什么是 REST,估計會有很多人講不出來,或者只講出來其中一部分。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化:它是什么,它與TinyML有什么關(guān)系?
本文將基本了解機(jī)器學(xué)習(xí)背景下的量化,特別是微型機(jī)器學(xué)習(xí)(tinyML)。 主要挑戰(zhàn)tinyML就是怎么拿一個比較大的 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有時約為數(shù)百兆字節(jié),使其...
2023-01-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能模型 3316 0
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?ML 基礎(chǔ)知識簡介
本文旨在為硬件和嵌入式工程師提供機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)、它是什么、它是如何工作的、為什么它很重要以及 TinyML 如何適應(yīng)。 機(jī)器學(xué)習(xí)是一個一直存在且經(jīng)常...
2023-01-27 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)收集模型 4307 0
1. 寫在前面 模型“好”與“壞”的評價指標(biāo)直接由業(yè)務(wù)目標(biāo)/任務(wù)需求決定。我們需要做的是:根據(jù)具體的業(yè)務(wù)目標(biāo)/任務(wù)需求去選擇相應(yīng)的評價指標(biāo),繼而選出符合...
基于高光譜圖像與光譜特征融合技術(shù)的雞蛋新鮮度無損判別模型的建立
引言 雞蛋新鮮度等級評價是雞蛋品質(zhì)檢測研究中一項重要的工作。近年來,國內(nèi)外學(xué)者運用介電特性、電子鼻、機(jī)器視覺、近紅外光譜分析等技術(shù)在雞蛋新鮮度無損檢測領(lǐng)...
筆者這兩個月一直在折騰分布式應(yīng)用,并且分別基于 API8 的 FA 模型以及 API9 的 Stage 模型進(jìn)行了開發(fā),這兩天總算是基本開發(fā)完了,閑下來...
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