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多模態大模型的核心思想是將不同媒體數據(如文本、圖像、音頻和視頻等)進行融合,通過學習不同模態之間的關聯,實現更加智能化的信息處理。簡單來說,多模態大模...
人工智能(AI)回答的準確率是一個相對的概念,會受到多個因素的影響,因此不能一概而論地說其準確率高或低。以下是對AI回答準確率及其影響因素的分析: 一、...
掃描模型前模型檢查是一個至關重要的步驟,它確保了掃描過程的順利進行和最終結果的準確性。 引言 在現代工業設計、制造和建筑領域,三維掃描技術已經成為獲取精...
使用OpenVINO和LlamaIndex構建Agentic-RAG系統
RAG 系統的全稱是 Retrieval-augmented Generation,本質上是 Prompt Engineering,通過在 Prompt...
使用OpenVINO C++在哪吒開發板上推理Transformer模型
OpenVINO 是一個開源工具套件,用于對深度學習模型進行優化并在云端、邊緣進行部署。它能在諸如生成式人工智能、視頻、音頻以及語言等各類應用場景中加快...
使用OpenVINO 2024.4在算力魔方上部署Llama-3.2-1B-Instruct模型
前面我們分享了《三步完成Llama3在算力魔方的本地量化和部署》。2024年9月25日,Meta又發布了Llama3.2:一個多語言大型語言模型(LLM...
濕敏電阻(Humidity Sensitive Resistor,簡稱HSR)是一種利用材料的電阻值隨環境濕度變化而變化的特性來測量濕度的傳感器。濕敏電...
深度識別算法是深度學習領域的一個重要組成部分,它利用深度神經網絡模型對輸入數據進行高層次的理解和識別。深度識別算法涵蓋了多個方面的內容,主要包括以下幾種...
NVIDIA Nemotron-4 340B模型幫助開發者生成合成訓練數據
Nemotron-4 340B 是針對 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 優化的模型系列,該系列包含最先進的指導和獎勵...
互阻放大電路和互導放大電路是模擬電子學中非常重要的概念,它們分別描述了電子器件在阻抗和導納方面的放大作用。 互阻放大電路模型分析 1. 互阻放大電路的基...
互阻放大模型(Hybrid-π Model)是用于描述晶體管在高頻工作條件下的行為的一種模型。這種模型特別適用于分析和設計射頻(RF)和微波電路,其中晶...
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