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近日,阿里通義千問官方宣布,經過數月的精心優化與改進,正式推出了Qwen2.5-Turbo開源AI模型。這款新模型旨在滿足社區對更長上下文長度的迫切需求...
隨著人工智能技術的飛速發展,自然語言處理(NLP)領域迎來了革命性的進步。其中,大型語言模型(LLM)的出現,標志著我們對語言理解能力的一次飛躍。LLM...
通?場景描述,又稱為OpenUSD,是?個開放且可擴展的?態系統,?于在 3D 世界中描述、合成、模擬和協作。
日本領先企業和大學正在使用 NVIDIA NeMo、NIM 微服務和 NVIDIA Isaac 加速 AI 創新。
用Ollama輕松搞定Llama 3.2 Vision模型本地部署
Ollama 是一個開源的大語言模型服務工具,它的核心目的是簡化大語言模型(LLMs)的本地部署和運行過程,請參考《Gemma 2+Ollama在算力魔...
提升ASR(Automatic Speech Recognition,自動語音識別)模型的準確性是語音識別技術領域的核心挑戰之一。以下是一些提升ASR模...
近日,Kimi正式推出了其新一代數學推理模型k0-math。據基準測試顯示,該模型的數學能力可與全球領先的OpenAI o1系列中的o1-mini和o1...
在當今競爭激烈的制造業中,企業需要不斷創新和提高效率以保持競爭力。PTC CAD軟件,以其強大的設計和工程能力,幫助企業實現這一目標。 1. 集成的3D...
近日,在百度世界大會2024上,百度創始人李彥宏對人工智能的發展發表了深刻見解。他表示,人工智能正引領著一次新的工業革命,其深遠影響將貫穿未來三五十年,...
卷積神經網絡因其在處理具有空間層次結構的數據時的卓越性能而受到青睞。然而,CNN的成功很大程度上依賴于其參數的合理設置。參數調整是一個復雜的過程,涉及到...
深度學習近年來在多個領域取得了顯著的進展,尤其是在圖像識別、語音識別和自然語言處理等方面。卷積神經網絡作為深度學習的一個分支,因其在圖像處理任務中的卓越...
Google Pixel 的 Recorder 應用允許用戶錄制、轉錄、保存和共享音頻。為了讓用戶更輕松地管理和回顧自己的錄音,Recorder 的開發...
在 "AI on Android Spotlight Week" 期間,我們深入探討了如何將自己的 AI 模型引入 Android ...
RNN的損失函數 RNN(循環神經網絡)在處理序列數據的過程中,損失函數(Loss Function)扮演著重要的角色,它可以測量模型在訓練中的表現,并...
循環神經網絡(Recurrent Neural Networks,簡稱RNN)是一種用于處理序列數據的深度學習模型,它能夠捕捉時間序列中的動態特征。然而...
隨著大數據時代的到來,實時數據分析變得越來越重要。在眾多的機器學習模型中,遞歸神經網絡(Recurrent Neural Networks,簡稱RNN)...
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