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深度學習

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深度學習技術

OpenVINO? C# API部署YOLOv9目標檢測和實例分割模型

YOLOv9模型是YOLO系列實時目標檢測算法中的最新版本，代表著該系列在準確性、速度和效率方面的又一次重大飛躍。

2024-04-03 標簽：英特爾計算機視覺深度學習 1018 0

多模態數據融合深度學習模型的典型深度架構研究

DBN 和 SAE 是完全連接的神經網絡。在這兩個網絡中，隱藏層中的每個神經元都連接到前一層的每個神經元，這種拓撲結構會產生大量連接。

2024-04-02 標簽：編碼器神經網絡人工智能 1699 0

傳統計算機視覺對比深度學習

深度學習是一種技術，它使用一種稱為梯度反向傳播的優化技術來生成“程序”(也稱為“神經網絡”)，就像上面故事中學者學生編寫的那些程序一樣。

2024-03-31 標簽：神經網絡 gpu 人工智能 500 0

深度學習生成對抗網絡（GAN）全解析

GANs真正的能力來源于它們遵循的對抗訓練模式。生成器的權重是基于判別器的損失所學習到的。因此，生成器被它生成的圖像所推動著進行訓練，很難知道生成的圖像...

2024-03-29 標簽：gpu GaN 生成器 4829 0

深度學習偏振成像技術的研究進展

利用偏振信息成像本質上是對光場信息獲取維度的提升，通過多維偏振信息的獲取與融合處理，可以解決不同復雜環境和應用領域的成像任務。

2024-03-29 標簽：信號處理光學成像深度學習 1403 0

FP8在NVIDIA GPU架構和軟件系統中的應用

在深度學習和人工智能的快速發展背景下，尤其是大語言模型（Large Language Model，LLM）的蓬勃發展，模型的大小和計算復雜性不斷增加，對...

2024-03-28 標簽：NVIDIA 人工智能深度學習 1192 0

空中客車使用MATLAB設計基于FPGA的機載深度學習處理器

現代空間飛行器必須持續監控遙測數據，并檢測或預測傳感器數據中的任何異常行為。

2024-03-28 標簽：處理器 FPGA matlab 864 0

深入解析PCIe及其在芯片行業的重要性

PCIE的結構是一種分層的設計，旨在確保模塊化和靈活性，同時提供強大的性能。

2024-03-21 標簽：pci總線服務器 PCIe 2190 0

BP神經網絡算法的基本流程

訓練經過約50次左右迭代，在訓練集上已經能達到99%的正確率，在測試集上的正確率為90.03%，單純的BP神經網絡能夠提升的空間不大了，但kaggle上...

2024-03-20 標簽：神經網絡深度學習卷積神經網絡 2420 0

深度學習檢測小目標常用方法

深度學習的效果在某種意義上是靠大量數據喂出來的，小目標檢測的性能同樣也可以通過增加訓練集中小目標樣本的種類和數量來提升。

2024-03-18 標簽：分辨率分類器機器學習 825 0

人工智能、機器學習、深度學習之間有何關系？

說到近些年的火熱名詞，“人工智能”必須榜上有名。隨著去年ChatGPT爆火出圈，“AI（Artificial Intelligence，人工智能）”屢次...

2024-03-14 標簽：機器人人工智能機器學習 855 0

為何GPU在AI訓練中不可或缺？

人工智能在早期誕生了一個“不甚成功”的流派，叫做“人工神經網絡”。這個技術的思路是，人腦的智慧無與倫比，要實現高級的人工智能，模仿人腦就是不二法門。

2024-03-12 標簽：gpu AI 人工智能 531 0

AI芯片的技術原理與架構

人工神經網絡模型 AI芯片的核心原理基于人工神經網絡，其中芯片內部的處理單元模擬了生物神經元的工作機制。每一個處理單元能夠獨立進行復雜的數學運算，例如權...

2024-03-12 標簽：神經網絡神經元機器學習 4542 0

深度學習在偏振圖像融合領域的研究進展與現狀

基于多尺度變換（MST）的偏振圖像融合方法研究開始較早且應用廣泛。2016年，中北大學提出一種紅外偏振與強度圖像融合算法，融合結果能夠保留紅外強度圖像的...

2024-03-11 標簽：圖像融合光譜圖像深度學習 1404 0

AI芯片架構誰將問鼎江湖？

Al算力對高效電源提出新需求，背面供電技術蓄勢待發：越來越高度化的集成會造成針對加速芯片的電源解決方案越來越復雜，方案需要不同電壓、不同路的多路輸入，這...

2024-03-05 標簽：gpu 深度學習 AI芯片 395 0

自動駕駛到底需要多少個傳感器？

這需要AI深度學習技術能夠很好地解決模式識別能力。視覺模式識別是車輛大量使用的高級深度學習領域。此外，車輛必須能夠始終計算其最佳軌跡和速度。

2024-03-04 標簽：傳感器 gps AI 533 0

AI驅動的雷達目標檢測：前沿技術與實現策略

傳統的雷達目標檢測方法，主要圍繞雷達回波信號的統計特性進行建模，進而在噪聲和雜波的背景下對目標存在與否進行判決，常用的典型算法如似然比檢測（LRT）、檢...

2024-03-01 標簽：AI 計算機視覺光學圖像 3262 0

什么是RNN （循環神經網絡）？

循環神經網絡 (RNN) 是一種深度學習結構，它使用過去的信息來提高網絡處理當前和將來輸入的性能。RNN 的獨特之處在于該網絡包含隱藏狀態和循環。

2024-02-29 標簽：神經網絡深度學習 rnn 4242 0

利用CXL技術重構基于RDMA的內存解耦合

本文提出了一種基于RDMA和CXL的新型低延遲、高可擴展性的內存解耦合系統Rcmp。其顯著特點是通過CXL提高了基于RDMA系統的性能，并利用RDMA克...

2024-02-29 標簽：數據中心 PCIe 通信機制 3701 0

什么是自動語音識別（ASR）？如何使用深度學習和GPU加速ASR

ASR 是自然語言中一項頗具挑戰性的任務，它由語音分割、聲學建模和語言建模等一系列子任務組成，根據噪聲和未分割的輸入數據形成預測（標簽序列）。

2024-02-28 標簽：NVIDIA gpu AI 6104 0

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