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深度學習

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深度學習技術(shù)

將深度學習用于這些影像進行識別和區(qū)分,以便快速的篩查出病癥的細微信息

為了研究提取幀的特征空間,研究人員用重建損失訓練了一個無監(jiān)督卷積自動編碼器。自動編碼器由編碼器和解碼器基于卷積層組成。編碼器和解碼器各由三個卷積層組成,...

2018-11-29 標簽:編碼器可視化深度學習 3028 0

從四個方面詳細解析自動駕駛感知環(huán)節(jié)

自動駕駛感知的實現(xiàn)需要軟硬件結(jié)合,本文從傳感器和算法的角度帶大家來了解一下自動駕駛的感知。

2018-11-29 標簽:傳感器自動駕駛深度學習 9885 0

深度學習在各個領域有什么樣的作用深度學習網(wǎng)絡的使用示例分析

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深度學習網(wǎng)絡作為一個功能多樣的工具,雖然最初僅用于圖像分析,但它已逐漸被應用到各種不同的任務和領域中。高準確性和高處理速度,使得用戶無需成為領域?qū)<壹纯?..

2018-11-25 標簽:機器學習圖像分析深度學習 7921 0

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當然,這僅僅只是假設,直到你有一個確切的模型,這些假設才能被驗證或者被否定。并非所有問題都能解決。只是因為你僅僅收集了一些輸入X和目標Y,這并不意味著X...

2019-05-02 標簽:機器學習深度學習 1281 0

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實驗中,我們發(fā)現(xiàn)當只使用 COCO 數(shù)據(jù)集時,從頭開始訓練的模型性能是能夠匹配預訓練模型的性能。我們在 COCO train2017 上訓練模型,并在 ...

2018-11-24 標簽:Google計算機視覺深度學習 8530 0

何愷明、Ross Girshick等大神深夜扔出“炸彈”:ImageNet預訓練并非必須

ImageNet預訓練方式加快了收斂速度,特別是在訓練早期,但隨機初始化訓練可以在訓練一段時間后趕上來。考慮到前者還要進行模型的微調(diào),訓練總時間二者大體...

2018-11-24 標簽:計算機視覺數(shù)據(jù)集深度學習 6719 0

CNN經(jīng)典網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)之Le-Net5

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.C5層在論文中是個卷積層,但濾波器大小為 5 x 5,所以其本質(zhì)上也是個全連接層。如果將5 x 5 x 16 拉成一個向量,它就是一個全連接層。其輸入...

2018-11-23 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習CNN 7797 0

如何用對抗樣本修改圖片,誤導神經(jīng)網(wǎng)絡指鹿為馬

黑盒攻擊則是在神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)為黑箱時,僅通過模型的輸入和輸出,逆推生成對抗樣本。下圖左圖為白盒攻擊(自攻自受),右圖為黑盒攻擊(用他山之石攻此山之玉)。

2018-11-22 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能深度學習 5417 0

Zerotech Dobby AI無人機與DeePhi的深度學習推理技術(shù)介紹

Zerotech Dobby AI是一款口袋大小的無人機,它使用深度學習來檢測由Xilinx Zynq SoC器件驅(qū)動的人體手勢。 該演示還將展示De...

2018-11-26 標簽:賽靈思ai無人機 2362 0

基于賽靈思所有可編程FPGA和SoC的DeePhi深度學習平臺介紹

DeePhi Tech是面向無人機,機器人,監(jiān)控攝像機和數(shù)據(jù)中心應用的FPGA深度學習平臺提供商.DeePhi平臺基于賽靈思所有可編程FPGA和SoC,...

2018-11-28 標簽:fpga賽靈思soc 3013 0

Xilinx FPGA如何通過深度學習圖像分類加速機器學習

了解Xilinx FPGA如何通過深度學習圖像分類示例來加速重要數(shù)據(jù)中心工作負載機器學習。該演示可通過Alexnet神經(jīng)網(wǎng)絡模型加速圖像(從ImageN...

2018-11-28 標簽:賽靈思機器學習深度學習 3882 0

深度學習處理器系統(tǒng)的設計實例介紹

2010年1月9日,Deephi的Yi Shan在法蘭克福的2018年XDF的Edge Track中提供了一個用例演示.Yi Shan討論了深度學習的成...

2018-11-21 標簽:處理器賽靈思深度學習 2611 0

基于深度學習的放療靶區(qū)自動勾畫

騰訊醫(yī)療AI實驗室和加州大學的聯(lián)合研究成果,首刊于《Medical Physics》,這是是美國醫(yī)學物理學家學會(The American Associ...

2018-11-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 8665 0

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在這篇文章中,我將展示一些由我自己開發(fā)或是我在文章、博客、論壇、Kaggle和其他一些地方發(fā)現(xiàn)的方法,看看它們是如何在沒有大數(shù)據(jù)的情況下讓深度學習更好地...

2018-11-19 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集深度學習 6876 0

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第一個問題是由于 nn-X 采用了固定的 10x10 卷積引擎,而當它在執(zhí)行 3x3 卷積時,只有 9% 的 DSP 單元得到了有效利用。這一點后來是通...

2018-11-19 標簽:FPGACPU深度學習 5294 0

文本數(shù)據(jù)量不夠大的時候可用的一些實用方法,從而賦予小數(shù)據(jù)集以價值

Dropout是另一種較新的正則化方法。它具體的做法是在訓練期間,神經(jīng)網(wǎng)絡中的每個節(jié)點(神經(jīng)元)按照P的概率被丟棄(即權(quán)重被設置為零)。這樣,網(wǎng)絡就不會...

2018-11-19 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集深度學習 5543 0

基于由神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)建立的Gram矩陣的特定結(jié)構(gòu)

本文的研究證據(jù)建立在先前關于兩層神經(jīng)網(wǎng)絡梯度下降的研究理念之上。首先,作者分析了預測的動力學情況,其收斂性由神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)引出的Gram矩陣的最小特征值確...

2018-11-18 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 3051 0

深度學習是如何幫助我們提高噪聲消除的質(zhì)量的

這種方法聽起來很簡單,但事實上失敗的次數(shù)也很多。例如,當通話者沒有說話時,麥克風接收到的全是噪音。或者說話者在打電話過程中會不斷晃動手機等等,這種情況就...

2018-11-18 標簽:英偉達深度學習 5470 0

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近年來,許多研究人員提出了多種方案來解決這兩個問題(見原文參考文獻)。這些工作利用ImageNet/ResNet-50訓練來衡量訓練效果。ImageNe...

2018-11-16 標簽:索尼神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習 9887 0

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TE Connectivity Toshiba OMRON Sensirion Broadcom Semtech 旺宏 英飛凌
Nexperia Lattice KEMET 順絡電子 霍尼韋爾 pulse ISSI NXP
Xilinx 廣瀨電機 金升陽 君耀電子 聚洵 Liteon 新潔能 Maxim
MPS 億光 Exar 菲尼克斯 CUI WIZnet Molex Yageo
Samsung 風華高科 WINBOND 長晶科技 晶導微電子 上海貝嶺 KOA Echelon
Coilcraft LRC trinamic
放大器 運算放大器 差動放大器 電流感應放大器 比較器 儀表放大器 可變增益放大器 隔離放大器
時鐘 時鐘振蕩器 時鐘發(fā)生器 時鐘緩沖器 定時器 寄存器 實時時鐘 PWM 調(diào)制器
視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開關 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
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振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
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數(shù)字隔離器 ESD 保護 收發(fā)器 橋接器 多路復用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
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5G m2m DSP MCU ASIC CPU ROM DRAM
NB-IoT LoRa Zigbee NFC 藍牙 RFID Wi-Fi SIGFOX
Type-C USB 以太網(wǎng) 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
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CAN CSI DSI DVI Ethernet HDMI I2C RS-485
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