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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

XLA和PyTorch的鏈接代碼示例

XLA (Accelerated Linear Algebra)是一個(gè)開源的機(jī)器學(xué)習(xí)編譯器，對(duì)PyTorch、Tensorflow、JAX等多個(gè)深度學(xué)習(xí)...

2023-11-17 標(biāo)簽：編譯器機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 823 0

【每天學(xué)點(diǎn)AI】前向傳播、損失函數(shù)、反向傳播

在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中，前向傳播、反向傳播和損失函數(shù)是構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的三個(gè)核心概念。今天，小編將通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)例，解釋這三個(gè)概念，并展示它們的作用...

2024-11-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 822 0

人工神經(jīng)元由哪些部分組成

人工神經(jīng)元是深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心組件之一。 1. 引言在深入討論人工神經(jīng)元之前，我們需要了解其在人工智能領(lǐng)域的重要性。人工神經(jīng)元是模...

2024-07-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)元深度學(xué)習(xí) 822 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算過(guò)程和步驟

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network, CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。...

2024-07-03 標(biāo)簽：圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 820 0

使用FPGA實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用

在圖像處理中，對(duì)RGB輸入圖像進(jìn)行噪聲去除等濾波處理，并頻繁地進(jìn)行RGB圖像的處理。在這種情況下，卷積過(guò)程往往是針對(duì)每個(gè)通道（R/G/B）獨(dú)立完成的，輸...

2023-02-16 標(biāo)簽：fpga 人工智能 C++ 819 0

新型數(shù)據(jù)知識(shí)驅(qū)動(dòng)的元宇宙建模框架方案

本文采用深度學(xué)習(xí)為主要研究手段，運(yùn)用知識(shí)圖譜、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、“元宇宙”等相關(guān)理論和方法，結(jié)合提出的數(shù)據(jù)知識(shí)驅(qū)動(dòng)的新型框架，針對(duì)以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)作戰(zhàn)環(huán)境建模的...

2023-05-11 標(biāo)簽：視覺(jué)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)元宇宙 817 0

cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類有哪些

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割等領(lǐng)域。本文將詳細(xì)介紹CNN在分類任務(wù)中的應(yīng)用，包括基本結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、...

2024-07-03 標(biāo)簽：參數(shù)深度學(xué)習(xí)cnn 815 0

自動(dòng)泊車技術(shù)的魚眼相機(jī)車位線檢測(cè)方案

基于直線的方法通過(guò)找到兩條分割線與入口線檢測(cè)停車位，在一些使用傳統(tǒng)圖像處理算法檢測(cè)車位線的系統(tǒng)中進(jìn)行出現(xiàn)，使用Sobel，Canny等算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)，...

2023-06-06 標(biāo)簽：智能汽車自動(dòng)泊車深度學(xué)習(xí) 815 0

通過(guò)深度學(xué)習(xí)的圖像三維物體重建研究方案

假設(shè) 為物體的一張或多張RGB圖片。三維重建可以總結(jié)為一個(gè)學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)算子的過(guò)程，輸入圖像到該算子可得到一個(gè)和物體相似的模型。因此重建的目標(biāo)函數(shù)為,其中為算...

2023-02-13 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 813 0

從淺層到深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：概覽深度學(xué)習(xí)優(yōu)化算法

優(yōu)化算法一直以來(lái)是機(jī)器學(xué)習(xí)能根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)到知識(shí)的核心技術(shù)。而好的優(yōu)化算法可以大大提高學(xué)習(xí)速度，加快算法的收斂速度和效果。該論文從淺層模型到深度模型縱覽監(jiān)督...

2023-06-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 812 0

LLM模型的應(yīng)用領(lǐng)域

在本文中，我們將深入探討LLM（Large Language Model，大型語(yǔ)言模型）的應(yīng)用領(lǐng)域。LLM是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)，它能夠理解和...

2024-07-09 標(biāo)簽：模型語(yǔ)言模型深度學(xué)習(xí) 811 0

機(jī)器視覺(jué)和機(jī)器人的關(guān)系機(jī)器視覺(jué)+機(jī)器人的結(jié)合應(yīng)用

機(jī)器視覺(jué)和自動(dòng)化的進(jìn)步，正在幫助制造企業(yè)更好地利用自主移動(dòng)機(jī)器人、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，改善其物流和倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)。

2023-07-21 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器人機(jī)器視覺(jué) 810 0

自訓(xùn)練YOLOv5模型使用OpenVINO?優(yōu)化并部署在英特爾開發(fā)套件

YOLO (You Only Look Once) 是目標(biāo)檢測(cè)模型，目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中一種重要的任務(wù)，目的是在一張圖片中找出特定的物體，同時(shí)要求識(shí)別...

2023-09-15 標(biāo)簽：英特爾模型開發(fā)套件 809 0

?綜述導(dǎo)讀：深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)下的相機(jī)標(biāo)定技術(shù)

相機(jī)模型描述了從三維世界坐標(biāo)中的點(diǎn)到其在二維圖像平面上投影的成像過(guò)程。其中，不同的相機(jī)和傳感器系統(tǒng)對(duì)應(yīng)不同類型的參數(shù)模型。在本綜述中，我們首先回顧了標(biāo)準(zhǔn)...

2023-05-11 標(biāo)簽：相機(jī)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 809 0

L3/L4級(jí)無(wú)人駕駛實(shí)現(xiàn)面臨哪些挑戰(zhàn)？

服務(wù)精度方面，B2b信號(hào)與其它信號(hào)相同，空間信號(hào)精度優(yōu)于0.5米；全球定位精度將優(yōu)于10米，測(cè)速精度優(yōu)于0.2米/秒，授時(shí)精度優(yōu)于20納秒；亞太地區(qū)定位...

2023-05-12 標(biāo)簽：無(wú)人駕駛深度學(xué)習(xí) 808 0

基于Kaldi的語(yǔ)音識(shí)別引擎的架構(gòu)設(shè)計(jì)方案

58自研語(yǔ)音識(shí)別引擎，最初是基于Kaldi框架進(jìn)行開發(fā)，在自研初期上線了架構(gòu)1.0版本，后續(xù)以降低機(jī)器資源、提升資源利用率、優(yōu)化性能為目標(biāo)進(jìn)行了升級(jí)重構(gòu)...

2023-07-23 標(biāo)簽：解碼器機(jī)器人 cpu 805 0

工業(yè)智能落地推進(jìn)存在哪些問(wèn)題？

近一年來(lái)，以ChatGPT為代表的大模型技術(shù)引發(fā)通用人工智能新一輪發(fā)展熱潮，成為改變世界競(jìng)爭(zhēng)格局的重要力量。

2024-04-09 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)ai技術(shù) 805 0

如何利用CUDA實(shí)現(xiàn)一個(gè)2D卷積算子

卷積操作主要針對(duì)圖像進(jìn)行運(yùn)算，我們常見(jiàn)的RGB即為三通道的二維圖像，那么就可以通過(guò)一個(gè)一維數(shù)組存儲(chǔ)所有的數(shù)據(jù)，再按照不同的布局去索引對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在主要...

2023-04-19 標(biāo)簽：CUDA 深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 805 0

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ADMM-net的高空間分辨率片上快速光譜成像技術(shù)

光譜成像擴(kuò)展了傳統(tǒng)彩色（RGB）相機(jī)的概念，可以在多個(gè)光譜通道捕獲圖像，在遙感、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、生物醫(yī)學(xué)、環(huán)境監(jiān)測(cè)和天文學(xué)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。

2023-06-12 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)光譜成像技術(shù) 801 0

OpenVINO2022系統(tǒng)應(yīng)用指南

在推理層面支持同步與異步方式，異步方式支持通過(guò)回調(diào)實(shí)現(xiàn)后處理，實(shí)現(xiàn)視頻流水線支持，下面是一系列的基于異步+流水線方式的推理演示（CPUi7 11th ）...

2023-04-12 標(biāo)簽：cpu API 深度學(xué)習(xí) 799 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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