深度學習的發(fā)展與應用,TensorFlow從研究到實踐

TensorFlow 的目標是成為人人可用的機器學習平臺，能夠幫助機器學習的研究者、開發(fā)者，去表達自己的想法，去進行探索性研究，去建立自己的系統(tǒng)，去實現(xiàn)...

2018-06-05 標簽：機器學習深度學習TensorFlow 4673 0

關于人工智能領域最新的報告分析

三大部分第一部分 人工智能領域即將進入產業(yè)爆發(fā)的拐點深度學習技術使人工智能達到商用化水平云計算和大數(shù)據(jù)為人工智能發(fā)展提供基礎設施資本投入持續(xù)增加催生產品...

2018-06-04 標簽：語音識別人工智能深度學習 4882 0

三種典型的神經網絡以及深度學習中的正則化方法應用于無人駕駛

在前幾十年，神經網絡并沒有受到人們的重視，直到深度學習的出現(xiàn)，人們利用深度學習解決了不少實際問題（即一些落地性質的商業(yè)應用），神經網絡才成為學界和工業(yè)界...

2018-06-03 標簽：無人駕駛深度學習 9714 0

深度學習技術讓反人臉識別技術和人臉識別技術的人工智能算法相互對抗

現(xiàn)在，人臉識別的克星——“反人臉識別”問世了。 多倫多大學Parham Aarabi教授和研究生Avishek Bose的團隊開發(fā)了一種算法，可以動態(tài)...

2018-06-02 標簽：人臉識別技術深度學習人工智能算法 8153 0

基于yolo算法進行改進的高效衛(wèi)星圖像目標檢測算法

同時目標檢測算法對于不常見的的比例或新的圖像分布缺乏一定的泛化能力。由于物體可能的方向和尺寸比例各不相同，算法有限的比例變化對于特殊目標的檢測就會失效。...

2018-06-01 標簽：算法衛(wèi)星深度學習 1.2萬 0

深度學習算法背后的數(shù)學

簡要介紹了用于深度學習的線性代數(shù)基本概念，以及在Python中如何表達這些概念和相應的運算。

2018-06-01 標簽：線性代數(shù)深度學習 8548 0

計算機視覺零基礎入門

那么這個爆款應用的背后用到了哪些計算機視覺技術？掌握這些技術需要通過哪些學習路徑？

2018-05-31 標簽：計算機視覺深度學習 9424 0

在MATLAB里面做深度學習難嗎？

人工智能在過去兩年被谷歌引爆，于是該領域的創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般生長起來，有的做專用芯片，有的做算法，有的做機器人…人工智能到底是什么？是讓機器代替人類完...

2018-06-01 標簽：人工智能深度學習 1.6萬 0

一文了解選擇FPGA方案的好處

24歲創(chuàng)業(yè)，憑借基于賽靈思 FPGA 的深度學習方案，僅1年就融資數(shù)億的國內 AI 芯片初創(chuàng)公司深鑒科技（Deephi Tech）公司， 其創(chuàng)始人兼 C...

2018-06-26 標簽：fpga深度學習 2638 0

廣泛應用的城市語義分割的數(shù)據(jù)集整理

這是最早用于自動駕駛領域的語義分割數(shù)據(jù)集，發(fā)布于2007年末。他們應用自己的圖像標注軟件在一段10分鐘的視頻中連續(xù)標注了700張圖片，這些視頻是由安裝在...

2018-05-29 標簽：數(shù)據(jù)集自動駕駛深度學習 8479 0

人工神經網絡的工作原理解析

如果認知系統(tǒng)基于模型，那么您需要首先了解機器學習模型是什么。與通過數(shù)據(jù)訓練來學習隱藏模式的物理模型（白盒）相反，機器學習模型是一種統(tǒng)計模型（黑盒）。

2018-05-28 標簽：神經網絡機器學習深度學習 2.0萬 0