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標簽 > 深度學習
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基于以上動機,該研究提出一種有序化神經元方法 (結構示意圖如下圖1),通過歸納偏置來強化每個神經元中的信息儲存:大的、高級的神經元儲存長期信息,這些信息...
一個由深度學習驅動的設備網絡使科學家可以以街區為單位來監測花粉濃度
加州大學洛杉磯分校的研究人員正在著手改進這一過程,他們使用一種便攜且成本低廉的設備在現場直接監測過敏原,Ozcan說,“這樣就可以避免掉發送樣品、貼標簽...
進入2018年,中國人工智能產業“忽如一夜春風來,千樹萬樹梨花開”,一下子出現了無數人工智能研發公司,并都號稱到得了顯著技術進步。比如基于人工智能的醫學...
近日,斯坦福全球AI報告正式發布。報告顯示,近幾年,社會需要的AI相關人才大幅度增加,目前對有ML技能的人才需求最大,其次是深度學習。2017年,全球M...
值得關注的是,今年KDD投稿通知中將“可重現性”作為重點,鼓勵作者們在論文中公開研究代碼和數據,匯報他們的方法在公開數據集上的實驗結果,并盡可能完整描述...
據Business Korea報道,三星電子將在人工智能 (AI) 關鍵技術方面開展更深入的研究活動,這些技術可應用于下一代系統半導體。 5月2日,三...
兩千年前,維蘇威火山(Mount Vesuvius)大規模爆發,噴發出來的巖漿和火山灰淹沒了龐貝(Pompeii)和鄰近的城市。在這場火山爆發中,一座裝...
瑞芯微RK1808人工智能計算棒——一款物美價廉的深度學習開發工具
瑞芯微RK1808人工智能計算棒的內置芯片RK1808其實大家應該并不陌生,這是在瑞芯微在CES2019消費電子展發布的一款內置高能效NPU的AIoT芯...
為了開發一種新的方法,AlQuraishi應用了所謂的端到端可微深度學習。這一人工智能分支極大地降低了解決圖像和語音識別等問題所需的計算能力和時間,并應...
數據處理方面,優化分布式 IO,增加遠程文件系統流式讀取能力。GPU 多機多卡同步訓練通過增加稀疏通信能力提升帶寬不敏感訓練能力,在低配網絡帶寬網絡環境...
英偉達新開源的工具它利用生成對抗網絡,隨便幾個線條就能生成栩栩如生的圖像
GauGAN 背后的技術來自來自英偉達和 MIT 的研究團隊。這個團隊,包括來自英偉達的 Ting-Chun Wang、劉明宇(Ming-Yu Liu)...
深度學習框架PaddlePaddle在百度內部的戰略地位進行了定調
服務平臺則主要由可定制化訓練深度學習模型的EasyDL以及一站式開發平臺AI Studio組成。EasyDL目前已經支持圖像識別、文本分類、聲音分類等深...
聚力維度還聯合 Qualcomm 共同為終端用戶提供語音技術服務。趙天奇認為,Qualcomm 本身在移動端的基因非常深厚,也是非常符合場景需求的,對于...
光技術是當今世界的核心,使最復雜的過程和程序得以實現。光技術發展的十大趨勢,雖然每一個都是許多微小的、漸進的進步的結果,但在不久的將來提供更多的機會。
富士通宣布打破了ImageNet的訓練速度記錄——在74.7秒內達到75%的準確率
研究人員介紹說:“眾所周知,具有數據并行性的分布式深度學習是加速集群訓練的有效方法。通過這種方法,在集群上運行的所有步驟都具有相同的DNN模型和權重。”
其中有一個問題是,機器學習是一個非專業人士極其難以接近的研究領域。一些經過教育的外行能夠理解一些半技術性的計算問題,比如說谷歌使用的PageRank算法...
AI網紅Andrej Karpathy最新力作,傾囊相授神經網絡的33條訓練技巧
一旦獲得了一種定性的感覺,那么寫一些簡單的代碼來搜索/過濾/排序也是一個好主意,不管你能想到什么(例如標簽的類型,注釋的大小,注釋的數量,等等),并將它...
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