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標簽 > 深度學習
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通過測試在現有圖像集上預先訓練的五個深度學習模型,該團隊發現,從117名健康志愿者中分離出121位受損患者后,性能最佳的模型達到了93%的準確率。
基于深度學習技術的電表大數據檢測系統 ? 來源:《?人工智能與機器人研究》?,作者方向 摘要:? 隨著我國電廠不斷發展,我國智能電表裝機量不斷擴大,日臻...
芯原的NPU技術可針對不同芯片尺寸和功耗預算進行定制化設計,是具成本效益的優質神經網絡加速引擎,其完整的軟件棧和SDK,支持主流的深度學習框架,包含Te...
由于光度立體技術依托于對光度信息的評估,即圖像中的灰度值,因此圖像質量的好壞至關重要。為了保證良好的照明與最終的圖像質量,華漢偉業采購國際頂尖光源與相機...
從32位到64位,相同字長產品在不同代際之間的性能提升也更為明顯。以ARM Cortex-X3為例,作為一款64位的超大核,與上代安卓旗艦相比性能提升2...
深度學習是以人類大腦為基礎,要復雜得多。與機器學習不同的是,深度學習可以教會機器忽略聲音或圖像中所有不重要的信息--呈現一種能夠反映無限多樣性的層級性世界觀。
電子發燒友早八點訊:盡管科學家和研究者一直在探索新型的計算形式,但目前電子計算仍然是絕對的主流。隨著以深度學習為代表的人工智能技術的興起,人們也開始關注...
實現自主可控的芯片設計已經成為我國社會和行業發展的熱點,而伴隨著對芯片功能性和穩定性與日俱增的要求,芯片設計也變得越來越復雜,如何快速和便捷地進行設計空...
對象跟蹤問題一直是計算機視覺的熱點任務之一,簡單的可以分為單目標跟蹤與多目標跟蹤,最常見的目標跟蹤算法都是基于檢測的跟蹤算法,...
汽車智能化、網聯化、電動化和共享化的發展趨勢對汽車產業帶來諸多影響。在產業邊界逐漸模糊、跨界競爭日趨激烈的同時,產業價值也在重新分布。汽車產業面臨轉型升...
與此同時,Boaz Barak 通過展示擬合統計模型和學習數學這兩個不同的場景案例,探討其與深度學習的匹配性;他認為,雖然深度學習的數學和代碼與擬合統計...
通過深度學習技術,物聯網(IoT)設備能夠得以解析非結構化的多媒體數據,智能地響應用戶和環境事件,但是卻伴隨著苛刻的性能和功耗要求。本文作者探討了兩種方...
人工智能支撐馬賽克戰機理研究 來源:《航空兵器》,作者付翔等 0 引言 近30年來, 隨著信息化軍事變革的興起, 各種新的軍事作戰概念和作戰理論層出不窮...
語音識別技術是一種人機交互的核心技術,它賦予機器“聽懂”人類語言的能力。這項技術從早期的符號識別和模板匹配方法,發展到現在的深度學習模型,經歷了一個漫長...
人類向往星空,如同孩子向往家外的世界。 除了地球這個星球以外,還有一個宇宙的世界。宇宙分為廣義和狹義,廣義的宇宙指的是萬物的總稱,是時間和空間的統一。狹...
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