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深度學習跟蹤DLT (deep learning tracker)
原文鏈接 1 粒子濾波(particle filtering) 粒子濾波是對預測粒子進行評價,添加不同的權重,越接近于真實狀態的粒子,其權重越大;否則,...
在Bert和GPT模型出現之前,NLP領域流行的技術是深度學習模型,而NLP領域的深度學習,主要依托于以下幾項關鍵技術:以大量的改進LSTM模型及少量的...
王海峰指出,當前人工智能的融合創新越來越豐富,在融合中趨向統一,在融合中孕育新方向和新模式;大模型進一步增強了人工智能的通用性,成為AI開發和應用的新基...
根據三維模型的表示形式可以將圖像三維重建方法分類為基于體素的三維重建、基于點云的三維重建和基于網格的三維重建,其中基于網格的三維重建方法包含單一顏色的網...
VisionBank AI實現4項技術突破-傳統算法融合深度學習,重新定義“工業視覺檢測大腦”
機器視覺經過長時間的發展,技術不斷取得重大突破并被廣泛應用,當前已遍布工業生產的各個環節。而且機器視覺易于實現自動化集成,軟件集成,是實現智能制造的基礎...
在AI跨領域融合方面,AI技術的發展,為跨領域、跨學科融合創新帶來巨大的價值空間。以AlforScience為代表的AI跨領域融合創新得到更多關注。AI...
QSAR研究是人類最早的合理藥物設計方法之一,具有計算量小,預測能力好等優點。在受體結構未知的情況下,定量構效關系方法是最準確和有效地進行藥物設計的方法...
2023-01-05 標簽:深度學習 670 0
實用AI地提出,最早可以追溯到1914年。當時Leonardo Torres y Quevedo構建了第一個工作的國際象棋機器終端游戲玩家。當時,國際象...
FPGA常年來被用作專用芯片(ASIC)的小批量替代品,然而近年來在微軟、百度等公司的數據中心大規模部署,以同時提供強大的計算能力和足夠的靈活性。
為什么使用連續學習,它與一般的深度學習聯合訓練所有場景數據有何不同?連續學習是不斷從傳入的數據流中學習,在這種設置下,所有場景是依次遇到的,如圖1所示。
過去,深度學習的進展主要是「大力出奇跡」:采用最新的架構,提升硬件,擴大算力、數據和規模。我們是否已經擁有了我們所需要的架構,剩下的就是開發更好的硬件和...
作為國內通用GPU領先企業,登臨科技堅持核心技術完全自主研發。其自主創新的GPU+(基于GPGPU的軟件定義的片內異構計算架構)硬件兼容CUDA生態,并...
穩定學習不是單純地對觀測到的訓練數據進行擬合,而是試圖在非平穩和不可知的測試數據下學習一個性能一致的良好模型。
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