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      標簽　>　深度學習

      深度學習

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      文章：4695個 瀏覽：121727次 帖子：166個

      深度學習資訊

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      人工智能如何推動天文學創新

      　如果說某一流行語正以狂風驟雨之勢席卷各行各業，那必然少不了“人工智能”。但它究竟還是在角落里小范圍流行，還是已經獲得了廣泛的認可、聲勢浩大呢？

      2020-11-02 標簽：人工智能深度學習 1752 0

      金融市場中的NLP 情感分析

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      2020-11-02 標簽：深度學習情感分析nlp 2035 0

      半監督學習最基礎的3個概念

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      導讀 今天給大家介紹半監督學習中的3個最基礎的概念：一致性正則化，熵最小化和偽標簽，并介紹了兩個經典的半監督學習方法。 沒看一的點這里哈：半監督學習入門...

      2020-11-02 標簽：SSL半監督機器學習 3070 0

      最基礎的半監督學習

      導讀 最基礎的半監督學習的概念，給大家一個感性的認識。 半監督學習(SSL)是一種機器學習技術，其中任務是從一個小的帶標簽的數據集和相對較大的未帶標簽的...

      2020-11-02 標簽：SSL半監督機器學習 2730 0

      在情感分析中使用知識的一些代表性工作

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      1.引文 情感分析 知識 當training數據不足以覆蓋inference階段遇到的特征時，是標注更多的數據還是利用現有外部知識充當監督信號？ 基于機...

      2020-11-02 標簽：機器學習深度學習情感分析 2776 0

      自監督學習與Transformer相關論文

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      導讀 國際表示學習大會（TheInternationalConference onLearningRepresentations）是致力于人工智能領域發...

      2020-11-02 標簽：人工智能深度學習Transformer 2765 0

      深度學習：遠程監督在關系抽取中的應用

      什么是關系抽取 知識就是力量。使人類及機器能夠更好地利用知識是提升工作效率及實現人工智能的關鍵所在，也催生了包括知識表示、知識推理在內的一系列研究。作為...

      2020-11-02 標簽：人工智能機器學習深度學習 2711 0

      運用多種機器學習方法比較短文本分類處理過程與結果差別

      運用多種機器學習方法比較短文本分類處理過程與結果差別

      目標 從頭開始實踐中文短文本分類，記錄一下實驗流程與遇到的坑運用多種機器學習（深度學習 + 傳統機器學習）方法比較短文本分類處理過程與結果差別 工具 深...

      2020-11-02 標簽：機器學習深度學習cnn 5355 0

      業務場景數據的采集和標注

      無論是在傳統機器學習領域還是現今炙手可熱的深度學習領域，基于訓練樣本有明確標簽或結果的監督學習仍然是一種主要的模型訓練方式。尤其是深度學習領域，需要更多...

      2020-11-02 標簽：數據采集AI機器學習 2345 0

      商湯科技亮相2020中國汽車工程學會年會，AI賦能車路兩端智能再升級

      得益于深度學習和AI算法技術的突破，感知技術已成為輔助駕駛、自動駕駛、車路協同發展最重要的創新驅動力之一。

      2020-11-02 標簽：自動駕駛深度學習AI算法 515 0

      機器視覺系統的現在及發展前景

      機器視覺系統集成是一門學科，隨著新成像技術的不斷發展，這門學科的發展勢頭依然強勁。

      2020-11-01 標簽：3D機器視覺深度學習 3147 0

      DL和傳統計算機視覺的比較

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      來自《Deep Learning vs. Traditional Computer Vision》 摘要： 深度學習推動了數字圖像處理領域的極限。但是，...

      2020-10-31 標簽：機器視覺CV深度學習 5390 0

      深度學習如何讓傳統機器視覺企業買單

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      電子發燒友網報道（文/黃山明）隨著當前工業制造技術的高速發展，機器視覺技術已經逐步成為工業自動化生產過程中不可或缺的關鍵組成部分。從功能上看，機器視覺的...

      2020-10-31 標簽：機器視覺工業自動化深度學習 2054 0

      圖深度學習與曾經風靡一時的流形學習有何關系？

      圖深度學習與曾經風靡一時的流形學習有何關系？

      然而，在某些場景下，我們并不能奢求擁有一個作為輸入的圖。這種情況在許多生物學問題中屢見不鮮，在最好的情況下，由于發現交互作用的實驗開銷相當大并且充滿噪聲...

      2020-10-30 標簽：數據機器學習深度學習 3434 0

      一種基于微小動物(如線蟲)大腦的新型人工智能系統

      為了測試這些新想法，該團隊選擇了一個特別重要的測試任務：使自動駕駛汽車保持在自己的車道上，神經網絡接收道路的攝像頭圖像作為輸入，然后自動決定向右還是向左轉向。

      2020-10-30 標簽：神經網絡人工智能深度學習 1905 0

      深度學習接近芯片算力極限？如何擺脫被淘汰的命運

      關于深度學習，它正在快速接近其極限。雖然事實可能的確如此，但我們仍未能在日常生活中感受到全面部署深度學習的影響。 MIT：算力將探底，算法需改革 MIT...

      2020-10-30 標簽：芯片深度學習 496 0

      邊緣計算的未來是MCU上的深度學習

      就在幾年前，人們普遍認為，機器學習(ML)甚至深度學習(DL)只能通過由網關、邊緣服務器或數據中心執行的邊緣訓練和推理，在高端硬件上完成。這種想法在當時...

      2020-10-30 標簽：mcu深度學習邊緣計算 473 0

      用一顆簡單的MCU，讓深度學習在網絡邊緣上跑起來

      就在幾年前，人們普遍認為，機器學習（ML）甚至深度學習（DL）只能通過由網關、邊緣服務器或數據中心執行的邊緣訓練和推理，在高端硬件上完成。這種想法在當時...

      2020-10-30 標簽：mcu深度學習 405 0

      北京軟協籌備成立“人工智能專委會”

      今年4月初，《中國科協2020年服務科技經濟融合發展行動方案》提出打造“科創中國”服務品牌，北京軟協積極參與該行動并推出“數字生態新優勢行動計劃”，旨在...

      2020-10-29 標簽：人工智能深度學習數字經濟 1242 0

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        Nvidia 是全球圖形技術和數字媒體處理器行業領導廠商，NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業技術，在并行處理方面實現了諸多突破。公司創立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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