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科學家經常使用模擬 -數學模型的計算機實現-來檢驗新思想并探索自然系統的潛在行為。由于這些仿真是理論模型的實現,因此即使在現代計算機硬件上,它們也可能運...
在源分離領域的現有研究的推動下,研究科學家于2000年代初開始使用AI分離音樂中的聲音。如今,短時傅立葉變換產生的頻譜圖(STFT)是最新音樂源分離的核...
而深度學習之所以能夠獲得現在的效果是因為幾個關鍵: 第一數據量足夠, 第二有標注好的數據, 第三是要保證訓練的數據集和未來要處理的問題的測試數據集的分布...
想象一下你是一個化石獵人。您在亞利桑那州的高溫中花費了數月的時間來挖掘骨骼,卻發現自己發現的是先前發現的恐龍。
一、AMD RDNA 2 光線追蹤效果演示,下一代顯卡將支持 3月20日消息 根據外媒WCCFTECH的報道,AMD發布了首個RDNA 2 架構 GPU...
迄今為止,量子計算機的應用仍相對有限,但研究人員正在努力嘗試擴大其規模。基于硅量子位的可容錯量子計算機體系結構的一種構建方法,是將單個磷原子放置在 2D...
我們已經看到OpenAI使用神經網絡訓練Dactyl來解魔方,以及一種稱為6-DoF GraspNet的算法,該算法可以幫助機器人拾取任意對象。
深度學習想要掌握更多的是一種認知路線,即從輸入數據到輸出的認知途徑,也就是說,深度學習是輸入和輸出之間關聯記憶的一種形式。
近年來,隨著深度學習的迅速發展和廣泛的潛在應用,基于計算機視覺的唇讀技術受到越來越多的關注,它在實踐中有許多重要的應用。
英特爾最新Pohoiki Springs提供1億個神經元的計算能力
Intel在神經擬態前沿研究上不斷取得重大突破。日前,Intel Loihi神經擬態研究芯片擁有了“嗅覺”,只需單一樣本就可以學會識別每一種氣味,識別準...
3月18日,Momenta 正式宣布同豐田達成戰略合作,提供基于攝像頭視覺技術的高精地圖及更新服務。此次合作,雙方將共同推進豐田的自動化地圖平臺(AMP...
數據CTO圓桌會議領袖中,討論了有關業務的人工智能框架/平臺
晚上,汗開始介紹Syzygy,這是一個為企業構建AI自動化和通用智能的 平臺。該平臺使用AI技術,例如深度學習,自然語言處理(NLP),機器學習(ML)...
人工智能的主流模式是“大數據+深度學習”,這種模式深刻改變著各行各業,人們開始在交通、物流、教育、醫療等眾多領域體驗到人工智能帶來的便利。
英特爾實驗室和康奈爾大學的研究人員,剛剛展示了英特爾神經形態研究芯片 Loihi 的獨特能力 —— 僅通過氣味來識別多種有害的化學物質。
在所有感官中,訓練AI分辨氣味是一件特別困難的事情,但這并不能阻止研究人員嘗試。近日,英特爾和康奈爾大學的研究人員訓練了神經擬態芯片Loihi,讓它學習...
他說:“我們正在將思維方式從將分析視為事后報告轉變為將這些情報嵌入業務流程本身。” 通過微調,Wagle報告流失預測器的準確性接近90%。
紐約雪城大學的研究者們最近發明了一種通過分析周圍環境的射頻信號來檢測給定環境中人們的出席情況的系統。
深度學習已經改變了我們處理數據的方式,通過使用日益增長的計算“廉價”資源(摩爾定律)來解決現實世界問題,并且能夠完成一些人腦幾乎毫不費力就能完成的認知任務。
人工智能時代的來臨大大提高了基于視頻圖像分析環節的相關工作效率,智能圖像分析系統、智能數據分析決策系統的出現,正在逐步實現對部分人類工作內容的替代。當前...
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