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標簽 > 網絡模型
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同 CPU、內存以及 I/O 一樣，網絡也是 Linux 系統最核心的功能。 網絡是一種把不同計算機或網絡設備連接到一起的技術，它本質上是一種進程間通信...
經典卷積網絡模型在深度學習領域，尤其是在計算機視覺任務中，扮演著舉足輕重的角色。這些模型通過不斷演進和創新，推動了圖像處理、目標檢測、圖像生成、語義分割...
前饋神經網絡（Feedforward Neural Network, FNN），作為最基本且應用廣泛的一種人工神經網絡模型，其工作原理和結構對于理解深度...
PyTorch是一個基于Python的開源機器學習庫，因其易用性、靈活性和強大的動態圖特性，在深度學習領域得到了廣泛應用。本文將從PyTorch的基本概...
人工神經網絡（Artificial Neural Network，簡稱ANN）是一種模仿人腦神經網絡結構和功能的數學模型，它由大量的神經元（或稱為節點、...
傳輸層：該層處理兩個設備之間的端到端的通信。它在發送方將數據分解成段，然后在接收方重新組裝。這一層有流量控制，以防止擁塞。這一層的主要協議是 TCP 和...
如果我們使用的 數據集較大 ，且 網絡較深 ，則會造成 訓練較慢 ，此時我們要 想加速訓練 可以使用 Pytorch的AMP （ autocast與Gr...
網絡協議是網絡中兩臺計算機之間傳輸數據的標準語言。各種計算機系統使用 OSI（Open Systems Interconnection）模型規定的標準相...
Openstack項目的首要任務是簡化云的部署過程并為其帶來良好的可擴展性。本文將介紹Openstack的網絡類型以及不同網絡類型應用場景分析。
大多數現有的視覺SLAM方法嚴重依賴于靜態世界假設，在動態環境中很容易失效。本文提出了一個動態環境下的實時語義RGB-D SLAM系統，該系統能夠檢測已...
在 kubernetes 中，underlay network 中比較典型的例子是通過將宿主機作為路由器設備，Pod 的網絡則通過學習路由條目從而實現跨...
2023-08-24 標簽：路由器網絡模型kubernetes 352 0
1999年Dan Kegel在發表的論文中提出了The C10K problem，這篇論文對傳統服務器架構處理大規模并發連接時的挑戰進行了詳細描述，并提...
在學習 Kubernetes 網絡模型的過程中，了解各種網絡組件的作用以及如何交互非常重要。本文就介紹了各種網絡組件在 Kubernetes 集群中是如...
2023-05-16 標簽：容器網絡模型kubernetes 660 0
TSN是基于AVB開發的一套標準，旨在為網絡上共存的各種時間敏感數據流提供零擁塞損失和有限延遲，具有延遲有限、數據包轉發可靠、與以太網共存等優點。
Kubernetes 是為運行分布式集群而建立的，分布式系統的本質使得網絡成為 Kubernetes 的核心和必要組成部分，了解 Kubernetes ...
訓練越來越大的深度學習模型已經成為過去十年的一個新興趨勢。如下圖所示，模型參數量的不斷增加讓神經網絡的性能越來越好，也產生了一些新的研究方向，但模型的問...
美圖影像研究院（MT Lab）與新加坡國立大學提出高效的 MLP（多層感知機模型）視頻主干網絡，用于解決極具挑戰性的視頻時空建模問題。
EAST( An Efficient and Accurate Scene Text Detector)是標題的英文首字母縮寫，模型出自曠視科技。相比其...
Kubernetes 是為運行分布式集群而建立的，分布式系統的本質使得網絡成為 Kubernetes 的核心和必要組成部分，了解 Kubernetes ...
2022-07-20 標簽：網絡模型kubernetes 1274 0
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