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標簽 > 自然語言處理
自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
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提示是面向PLM的指令的代表,它通常是一個簡短的語句,前面加上任務輸入(前綴提示),或者一個完形填空問題模板(完形填空提示)。它主要用于從預訓練的語言模...
GPT-2 在此等體量的數據集上表現不佳。隨著訓練的進行,我們來觀察計算成本 (通過浮點運算數來衡量) 與模型性能 (通過驗證集上的損失來衡量) 的聯動關系。
作為一種有效的策略,數據增強 (data augmentation, DA) 緩解了深度學習技術可能失敗的數據稀缺情況。
Prompt Learning是自然語言處理中的一種技術,它通過設計一些提示語(prompt)來指導模型在執行任務時進行學習和推理。
ChatGPT核心技術:transformer的核心算法結構
由于transformer是更高級的神經網絡深度學習算法,對數據量有很高要求,這也催生了從小數據如何快速產生大數據的算法,比如GAN對抗網絡等。
現代計算機視覺和自然語言模型在能力越來越強大的同時,模型尺寸也隨之顯著增大。由于當前進行一次單模態模型的預訓練既耗費資源又昂貴,因此端到端視覺語言預訓練...
然而隨著模型的不斷擴大,其訓練過程也變得更加困難,比如會出現訓練不收斂等問題。這就需要大量的手動調參工作來解決,而這不僅會造成資源浪費,還會產生不可預估...
之前的文章和大家詳細的介紹了靜態的詞向量表示word2vec理論加實戰,但是word2vec存在一個很大的問題,由于是靜態詞向量所以無法表示一詞多義,對...
2023-02-28 標簽:GPTELMOSTransformer 7.1萬 0
關鍵字提取,有時又稱之為關鍵字檢測或關鍵字分析,這是一種文本分析的 NLP 技術。這種技術的主要目的是自動地從文本的正文中提取出現頻率最高的單詞與詞組。...
結論就是,SVA本身就是比較清晰的描述性語言,SVA和自然語言的轉換工具基本上沒有價值吧。
ChatGPT就像一個能夠理解自然語言的大型知識庫。你可以問它各個領域(包括生活、科學、技術、經濟等)的問題,它也可以根據你的要求寫小說,寫文案、甚至是...
隨著人工智能和深度學習程序在未來幾年的蓬勃發展,自然語言處理(NLP)將日益普及,而且必要性也與日俱增。PyTorch 自然語言處理是實現這些程序的不錯選擇。
文本生成是自然語言處理中一個重要的研究領域,具有廣闊的應用前景。國內外已經有諸如Automated Insights、Narrative Science...
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