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標簽 > 英偉達
Nvidia 是全球圖形技術和數字媒體處理器行業領導廠商,NVIDIA的總部設在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市,在20多個國家和地區擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業技術,在并行處理方面實現了諸多突破。公司創立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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在線研討會 | 利用 NVIDIA Jetson 賦能工業邊緣 AI 應用
研討會時間: 2023 年 7 月 27 日(周四)晚 11:00? 或? 9 月 19 日(周二)晚 11:00?? ( 北京 時間) *任選其一參與...
2023-07-18 標簽:英偉達 484 0
據供應鏈透露,英偉達將于3月的GTC大會推出CPO(共封裝光學)交換機新品,預計試產工作順利進行,8月份即可量產。 這款CPO交換機正處于試產階段,若進...
近日,天風證券知名分析師郭明錤在其個人博文中,針對英偉達最新調整的Blackwell架構藍圖,提出了自己的見解。 郭明錤指出,根據英偉達的最新動向,該公...
SIGGRAPH 2023 | 全新專業顯卡、AI 工具、Omniverse 和 OpenUSD 協作功能強效助力內容創作
特邀藝術家 Andrew Averkin 在本周分享作品《Natural Coffee》,讓各位不由自主地想來上一杯 “天然咖啡”。 在全球規模最大且薈...
2023-08-10 標簽:英偉達 483 0
雷卯針對NVIDIA英偉達JETSON Orin Nano 4/8GB開發板防靜電推薦器件示意圖
一、應用場景 1. 生成性 AI 的端到端開發 2. 邊緣 AI 3. 機器人應用 二、 功能概述 1. 處理器:6核Arm° Cortex?-A78A...
作者:Danny Shapiro,NVIDIA 汽車事業部副總裁 汽車制造商正在大力投資自動駕駛技術,例如,使用仿真和數字孿生技術,來訓練、測試和驗證在...
2022-12-07 標簽:英偉達 482 0
GMI Cloud推出基于英偉達H200的DeepSeek系列模型
近日,GMI Cloud宣布成功上架了基于英偉達H200 GPU的DeepSeek系列模型。這一舉措標志著DeepSeek在AI應用領域邁出了重要一步。...
德州儀器與英偉達合作開發用于數據中心服務器800V高壓直流(HVDC)配電系統的電源管理和傳感技術
前沿動態 德州儀器 (TI) 宣布,正與英偉達 (NVIDIA) 合作開發用于數據中心服務器 800V 高壓直流 (HVDC) 配電系統的電源管理和傳感...
英偉達一半員工凈資產破億的消息引起了廣泛關注;還沖上百度熱搜。據最新的統計數據顯示,英偉達已有78%的員工成為了百萬(美元)富翁,這一數字令人咋舌。而更...
2025-01-14 標簽:英偉達 478 0
SIGGRAPH 2023 | 初創企業借助 NVIDIA NeMo 撰寫生成式 AI 的成功案例
“Writer”利用 NVIDIA AI 軟件構建的大語言模型(LLM)幫助數百家公司創建內容。 機器學習幫助 Waseem Alshikh 在大學里讀...
2023-08-10 標簽:英偉達 478 0
英偉達"特供版"芯片遭冷遇,中國廠商尋求自主可控
一些測試人員表示,該芯片允許數據在多個處理器之間高效傳輸,因此在構建處理AI計算工作量所需的芯片集群方面,它是比國產替代品更好的選擇。
英偉達被立案調查!?國家市場監督管理總局在12 月 9 日晚宣布,英偉達公司涉嫌違反《中華人民共和國反壟斷法》及《市場監管總局關于附加限制性條件批準英偉...
2024-12-10 標簽:英偉達 478 0
周四研討會預告 | 利用開源工具 CV-CUDA 提高視覺 AI 任務的吞吐量
基于 AI 的計算機視覺的實時應用正在迅速增長, 包括圖像理解、內容創建、內容審核、映射、推薦系統和視頻會議等。然而,由于對處理復雜性的需求增加,這些工...
2023-05-25 標簽:英偉達 477 0
2024年人形機器人風靡全球,英偉達/微美全息投身其中跑出“加速度”
當前,人工智能正處于第三次發展高潮階段,從ChatGPT席卷全球到今天,已有無數突破。 另一邊,人形機器人則在近兩年展現了巨大的潛力和吸引力。業界共識,...
英偉達曾經是全世界赫赫有名的顯示芯片廠商,但是該公司快速轉型,目前已經成為自動駕駛技術的領先廠商之一,并且和英特爾以及汽車行業建立了廣泛的合作關系。
GTC23 | AI 加速保險理賠估算,為投保人帶來更好的體驗
在 NVIDIA DGX Cloud 和 Base Command 平臺協助下,駕駛員通過 CCC Intelligent Solutions 打造的 ...
2023-03-25 標簽:英偉達 476 0
當軟銀以400億美元將ARM轉讓給英偉達時,不少分析已經指出,這項交易已注定存在很大變數,除了反壟斷可能很難通得過,還有來自硅谷大廠的壓力。
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