自訓練YOLOv5模型使用OpenVINO?優化并部署在英特爾開發套件

YOLO (You Only Look Once) 是目標檢測模型，目標檢測是計算機視覺中一種重要的任務，目的是在一張圖片中找出特定的物體，同時要求識別...

2023-09-15 標簽：英特爾模型開發套件 1177 0

數據中心為什么要部署FPGA？

FPGA 芯片在數據中心領域主要用于硬件加速，在云服務器廠商中已有廣泛部署。數據中心使用 FPGA 芯片代替傳統的 CPU 方案后，處理其自定義算法時可...

2023-11-16 標簽：fpga英特爾cpu 1176 0

基于OpenVINO C# API部署RT-DETR模型

RT-DETR 是在 DETR 模型基礎上進行改進的，一種基于 DETR 架構的實時端到端檢測器，它通過使用一系列新的技術和算法，實現了更高效的訓練和推...

2023-11-10 標簽：英特爾檢測器模型 1174 0

如何在MacOS上編譯OpenVINO C++項目呢？

英特爾公司發行的模型部署工具 OpenVINO 模型部署套件，可以實現在不同系統環境下運行，且發布的 OpenVINO 2023 最新版目前已經支持 M...

2024-01-11 標簽：英特爾MacOS深度學習 1168 0

同樣是大小核，英特爾、AMD和Arm玩法有何不同？

可處理 512 位寬度數據的 AVX-512 指令集變成英特爾的燙手山竽。 所以即使英特爾小核從 Alderlake 搭載的 Gracemont 效能有...

2023-09-18 標簽：處理器armamd 1161 0

Intel發布全新Raptor Canyon，迄今為止最強大的NUC

英特爾NUC 13 Extreme迷你電腦擁有更優化的散熱設計、非凡的性能以及前所未見的高端配置，它的機箱優化了氣流通路，使得NUC迷你電腦在保持標志性...

2023-06-01 標簽：處理器英特爾Nuc 1155 0

在英特爾AI開發板上用OpenVINO NNCF優化YOLOv7

YOLO代表“You Only Look Once”，它是一種流行的實時物體檢測算法系列。最初的YOLO物體檢測器于2016年首次發布。從那時起，YOL...

2024-01-05 標簽：英特爾檢測器AI 1134 0

M-Vision在LinuxRT下使用OpenVINO加速AI推理

M-Vision 是科博達集團工程技術中心獨立自主研發的零代碼機器視覺平臺。

2023-08-24 標簽：英特爾機器視覺AI 1128 0

數據中心處理器采用Chiplet有何優勢？

生成式人工智能和大模型的驅動下，我們正置身于一個算力領域千載難逢的拐點：一個類似于個人電腦、互聯網、移動設備和云誕生的時刻。

2023-11-07 標簽：英特爾gpu服務器 1128 0

行人摔倒檢測-在英特爾開發套件上基于OpenVINO? C# API部署PP-Human

OpenVINO 2023.1 于 2023 年 9 月 18 日發布，該工具包帶來了挖掘生成人工智能全部潛力的新功能。生成人工智能的覆蓋范圍得到了擴展...

2023-10-13 標簽：英特爾視頻監控語言模型 1122 0

Altera Stratix 10和Agilex 7 FPGA的電源管理及配置問題案例

本文主要基于 Altera Stratix 10 和 Agilex 7 FPGA 在客戶實際應用中遇到的電源管理及配置問題，系統梳理了典型故障案例、解決...

2025-06-19 標簽：FPGA英特爾電源管理 1117 0

2納米芯片的背面供電技術分析

在英特爾簡化的工藝流程中（見圖 5），該工藝首先制造出鰭式場效應晶體管（finFET）或全柵極晶體管，然后蝕刻納米硅片并填充鎢或其他低電阻金屬。

2024-02-28 標簽：CMOS英特爾直流電阻 1115 0

英特爾提供“x86-S”的ISA（指令集架構）有何優勢？

英特爾正在考慮削減的內容包括 16 位尋址支持、環 3 I/O 端口訪問、環 1 和環 2 整體、字符串端口 I/O、包括 8259 在內的遺留 API...

2023-05-23 標簽：處理器英特爾cpu 1112 0

英特爾發布全球首款基于UCIe連接的Chiplet（小芯片）處理器

英特爾基于Chiplet的處理器，如Sapphire Rapids和新發布的Meteor Lake，目前使用專有接口和協議進行Chiplet之間的通信，...

2023-09-22 標簽：處理器英特爾cpu 1112 0