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行人摔倒檢測-在英特爾開發套件上基于OpenVINO? C# API部署PP-Human
OpenVINO 2023.1 于 2023 年 9 月 18 日發布,該工具包帶來了挖掘生成人工智能全部潛力的新功能。生成人工智能的覆蓋范圍得到了擴展...
清華&港大提出LanguageMPC:將大語言模型和MPC相結合的新型類人智駕系統
LanguageMPC首次將LLM應用于駕駛場景,并設計了將文字形式高層決策轉化為可操作駕駛行為的方法。我們定量的證明了LanguageMPC在路口和環...
DISC-LawLLM:復旦大學團隊發布中文智慧法律系統,構建司法評測基準,開源30萬微調數據
DISC-LawLLM是基于我們構建的高質量數據集DISC-Law-SFT在通用領域中文大模型Baichuan-13B上進行全參指令微調得到的法律大模型...
華為提出Sorted LLaMA:SoFT代替SFT,訓練多合一大語言模型
而這一切的背后,是一項名為Sorted Fine-Tuning(SoFT)的新訓練技術。SoFT讓我們可以在一個訓練周期內產出多個子模型,無需任何額外的...
DreamLLM:多功能多模態大型語言模型,你的DreamLLM~
由于固有的模態缺口,如CLIP語義主要關注模態共享信息,往往忽略了可以增強多模態理解的模態特定知識。因此,這些研究并沒有充分認識到多模式創造和理解之間潛...
這種“幻覺”現象可能是無意中產生的,它可以由多種因素導致,包括訓練數據集中存在的偏見、模型不能獲取最新的信息,或是其在理解和生成準確回應時的固有限制。為...
人們很容易認為,所有與 GPT 相關的東西都只是在追逐宣傳熱潮,而關于這個話題的文章,尤其是那些顯然不可能實現的說法(就像這個案例一樣),只不過是點擊率...
語言模型能夠執行各種任務,包括根據一組圖像創作引人入勝的故事,比較多個圖像中的共同和不同之處,用生動的圖像解釋概念,生成帶有插圖的長篇連貫故事等等。最有...
Falcon-7B大型語言模型在心理健康對話數據集上使用QLoRA進行微調
使用領域適應技術對預訓練LLM進行微調可以提高在特定領域任務上的性能。但是,進行完全微調可能會很昂貴,并且可能會導致CUDA內存不足錯誤。當進行完全微調...
從原理到代碼理解語言模型訓練和推理,通俗易懂,快速修煉LLM
要理解大語言模型(LLM),首先要理解它的本質,無論預訓練、微調還是在推理階段,核心都是next token prediction,也就是以自回歸的方式...
開源大模型FLM-101B:訓練成本最低的超100B參數大模型
近期,一支來自中國的研究團隊正是針對這些問題提出了解決方案,他們推出了FLM-101B模型及其配套的訓練策略。FLM-101B不僅大幅降低了訓練成本,而...
中科大&字節提出UniDoc:統一的面向文字場景的多模態大模型
如上圖所示,UniDoc基于預訓練的視覺大模型及大語言模型,將文字的檢測、識別、spotting(圖中未畫出)、多模態理解等四個任務,通過多模態指令微調...
大型語言模型(如 GPT-4)在解決特定任務和提取因果關系方面表現出色,但缺乏抽象的因果推理能力。它們傾向于從數據中提取已知的因果模式,而無法生成新的因果見解。
中科大提出:LLMs的個性化綜述,詳述大模型與個性化的挑戰與機遇
因此,我們認為現在是時候審視個性化服務的挑戰以及用大型語言模型來解決它們的機會了。特別是,我們在這篇展望性論文中專門討論了以下幾個方面:現有個性化系統的...
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