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標簽 > 預測性維護
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縱行科技推出ZETA Edge-AI智能終端產品,提供差異化的數字增值服務
縱行科技推出ZETA Edge-AI智能終端產品,結合ZETA窄帶通信和邊緣智能的優勢,旨在打造輕量瘦身的預測性維護應用,即用20%的成本覆蓋80%的典...
預測性維護使用傳感器、網關和管理系統來預測制造、石油和天然氣以及食品加工行業何時會發生設備故障。
從歷史上看,消費者和企業使用預防性維護來保持其車輛和機械以最高效率運行。這種方法通常依賴于預定的維護程序,這些程序試圖在常見機械問題和部件故障造成持久損...
工業物聯網(IIOT)中的預測性維護有望幫助您避免花費時間來處理善后事宜。隨著傳感器技術和連接性的提高,它已成為工業4.0中不可或缺的一部分。
預測性維護是一種維護計劃,可以監測設備的性能和狀況,以減少故障發生的可能性。其目標是預測故障可能發生的時間,然后通過實施糾正性維護來防止故障發生。
由于工業設備普遍實現數字化和互聯互通,工業4.0得以實現,且正在助力生產工具變革。它就像一個游戲規則的改變者,讓生產鏈變得更加靈活,支持制造定制化產品,...
車主通常依靠定期檢查和保養來保持車輛的狀況正常。檢查時間表是基于以前的經驗和猜測,例如,大多數車輛在需要換油之前可以行駛5000到7500公里,剎車片的...
相信很多在現場待過較長時間的工程師都知道“巡檢”、“召修”這樣的工作,在設備發生故障后,由維修人員進行維修、更換,這往往同時意味著生產的停機、重啟設備帶...
預測性維護還消除了維修成本,這對于制造商和最終用戶來說都是一個很大的未知數。當設備中的電子元件出現故障時,識別問題可能需要5分鐘或5小時。同樣,更換損壞...
1、減少生產時間損失:預測性維護允許計劃外停機時間比反應性維修所需的停機時間短得多,并且可以安排在方便且成本較低的時間來維護。 2、降低維護成本:...
NI助力杜克能源,利用IIoT和大數據分析進行30個工廠的機器預測性維護
狀態監測可通過避免設備故障導致的停機來控制成本以及提高設備服務能力。手動采集數據非常耗費人力; 在基于路線的數據采集方法中,公司的預測性維護專家需要親自...
如何使用 MATLAB?MathWorks推新產品加強預測性維護算法
MathWorks 今日宣布推出新的 MATLAB 產品 Predictive Maintenance Toolbox,幫助工程師設計并測試狀態監測和預...
工業營運和維護部門經常進行預測性維護(PM)和監測,只可惜這些措施并未擴及工業資料中心和工業控制系統(ICS)網絡,以致大故障爆發大規模停機,對企業和社...
預測性維護對于重要資產進行數據采集有監控,目前比較見于工業、商業、公共事業和建筑設備等機器的監控。在工業領域中,監控關鍵機器和電氣設備的狀態,可以避免過...
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