基于視覺(jué)的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別的ResNeXt網(wǎng)絡(luò)詳解

VGG是基于AlexNet進(jìn)行改進(jìn)得到的網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)。AlexNet使用如11*11、7*7、5*5等較大卷積核，而VGG則采用連續(xù)的3*3卷積核進(jìn)行堆疊。

2024-03-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)vgg 1383 0

Python軸承故障診斷—基于EMD-CNN的故障分類

很多同學(xué)安裝失敗，不是pip install EMD，也不是pip install PyEMD， 如果 pip list 中 已經(jīng)有 emd，emd-s...

2023-12-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)EMDpython 1911 0

如何使用VGG網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行MNIST圖像分類

VGG網(wǎng)絡(luò)，可以應(yīng)用在人臉識(shí)別、圖像分類等方面。VGG有兩種結(jié)構(gòu)，分別為16層和19層。具體結(jié)構(gòu)在其文獻(xiàn)做了詳細(xì)表述

2023-02-17 標(biāo)簽：人臉識(shí)別圖像分類vgg 956 0

VGG介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)

VGG在加深網(wǎng)絡(luò)層數(shù)同時(shí)為了避免參數(shù)過(guò)多，在所有層都采用3x3的小卷積核，卷積層步長(zhǎng)被設(shè)置為1。

2019-01-05 標(biāo)簽：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)vgg 8556 0

介紹目標(biāo)檢測(cè)工具Faster R-CNN，包括它的構(gòu)造及實(shí)現(xiàn)原理

在本篇文章中，公司的研究人員介紹了他們?cè)谘芯窟^(guò)程中所使用的先進(jìn)目標(biāo)檢測(cè)工具Faster R-CNN，包括它的構(gòu)造及實(shí)現(xiàn)原理。

2018-01-27 標(biāo)簽：目標(biāo)檢測(cè)vgg 1.9萬(wàn) 0

如何去理解CNN卷積層與池化層計(jì)算？

概述 深度學(xué)習(xí)中CNN網(wǎng)絡(luò)是核心，對(duì)CNN網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)卷積層與池化層的計(jì)算至關(guān)重要，不同的步長(zhǎng)、填充方式、卷積核大小、

2021-04-06 標(biāo)簽：卷積cnnvgg 2798 0