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ai芯片技術(shù)

算法資源波動比肩過山車？

算法是對芯片系統(tǒng)進行的整體戰(zhàn)略規(guī)劃，決定了芯片各個模塊功能定義及實現(xiàn)方式，指引著整個芯片設(shè)計的目標和方向。可謂，牽一發(fā)而動全身。

2023-02-24 標簽：模擬IC EDA工具數(shù)字IC 630 0

機器人研究框架及AI芯片的架構(gòu)解析

自動駕駛技術(shù)進步:機器人導(dǎo)航識別周邊環(huán)境更加及時與精準,避障更加靈活,推動清潔機器人、配送機器人進步。自然語言處理技術(shù)進步:以ChatGPT為例的大...

2023-02-13 標簽：機器人特斯拉自動駕駛 626 0

自動駕駛域控制器研究：AI芯片選型方案詳解

中央控制器作為自動駕駛核心部件，作為自動駕駛的“大腦”端，通常需要外接多個攝像頭、毫米波雷達、激光雷達，以及IMU等設(shè)備，完成的功能包含圖像識別、數(shù)據(jù)處理等。

2023-01-03 標簽：中央控制器自動駕駛 AI芯片 1694 0

國產(chǎn)AI芯片如何助力車路協(xié)同突破落地瓶頸？

為什么需要發(fā)展車路協(xié)同？車路協(xié)同是支撐交通強國目標達成的關(guān)鍵措施，2019年國務(wù)院發(fā)布的《交通強國綱要》，明確了從交通大國到交通強國的總體目標，目標是降...

2022-10-14 標簽：AI芯片車路協(xié)同 1138 0

如何通過改進計算核心架構(gòu)提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存和算力需求

計算核心（compute core）是所有計算機架構(gòu)的“心臟”，而Cerebras針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細粒度動態(tài)稀疏性重新設(shè)計了計算核心。

2022-10-11 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 AI芯片 1191 0

AI芯片PCIE信號完整性測試方案解析

隨著嵌入式AI芯片各種智能終端設(shè)備應(yīng)用的增加，一般的處理器已經(jīng)無法滿足終端設(shè)備智能特性的需求，所以越來越多的芯片制造商側(cè)重開發(fā)AI芯片，AI芯片初創(chuàng)公司...

2022-09-16 標簽：信號完整性 AI芯片 LPDDR5 4689 0

黑芝麻智能開心課堂 | 異構(gòu)專用AI芯片的黃金時代

自動駕駛領(lǐng)域在近兩年被大家所熟悉，主要的市場誘導(dǎo)因素是Tesla在輔助智能駕駛和采用全視覺技術(shù)的影子模式為主的FAD(Full Auto Drive)的...

2022-08-12 標簽：異構(gòu)AI芯片 A1000 1246 0

在MCU上“跑”機器學習依然也很給力

機器學習（ML）是解決涉及模式識別問題的一個非常好的工具，ML算法能將雜亂的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用信號。其基本流程是基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生模型，然后利用模型預(yù)測輸出，...

2022-07-20 標簽：mcu ML 機器學習 1296 0

關(guān)于AI低功耗設(shè)計的新方法

毛刺的數(shù)量與 SoC 執(zhí)行的操作數(shù)量成正比，這使得毛刺成為 AI 加速器需要解決的重要問題。

2021-10-07 標簽：AI芯片 2538 0

人工智能內(nèi)存選擇面臨的困境有哪些

在人工智能以及針對各種截然不同的終端市場和系統(tǒng)而設(shè)計的機器學習芯片快速發(fā)展的推動下，人們可選擇的存儲器/體系架構(gòu)數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長。

2020-11-19 標簽：內(nèi)存人工智能 AI芯片 892 0

RISC-V運動到底是什么？數(shù)據(jù)中心芯片中的RISC-V

RISC-V運動到底是什么？關(guān)于RISC-V的主要誤解是什么？它是否已從最初的試驗轉(zhuǎn)變?yōu)閷嶋H的實施？在2021年全數(shù)字CES上，由Engadget的Ch...

2021-03-16 標簽：數(shù)據(jù)中心存儲控制器 RISC-V 3017 0

建立AI芯片新的衡量標準勢在必行

因為人工智能的持續(xù)火熱，AI芯片在過去幾年里如雨后春筍般在全球各地冒出來。這就驅(qū)動行業(yè)去探索評估AI芯片性能的最優(yōu)方法。就如傳統(tǒng)的芯片設(shè)計師追求PPA...

2020-10-28 標簽：cpu 人工智能半導(dǎo)體工藝 2885 0

FPGA芯片用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化的設(shè)計實現(xiàn)方案

前言 AI芯片（這里只談FPGA芯片用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速）的優(yōu)化主要有三個方面：算法優(yōu)化，編譯器優(yōu)化以及硬件優(yōu)化。算法優(yōu)化減少的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算力，它確定了神...

2020-09-29 標簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)化 5252 0

分解華為軟件定義攝像機（SDC）前端智能化是重中之重華為機器視覺的創(chuàng)新方程式

華為軟件定義攝像機（SDC）搭載專業(yè)AI芯片，算力最高可達20T，可以在極致低功率、極致算力等不同場景中為前端釋放極致算力。讓硬件可以輕松實現(xiàn)如目標分類...

2020-08-28 標簽：攝像機計算圖靈 9412 0

一文看懂地平線如何再造＂摩爾定律＂ ?

算法演進與芯片迭代的脫節(jié)是擺在面前的挑戰(zhàn)，那么，如何為 AI 芯片賽道上的玩家設(shè)立清晰的目標？如何拉通研究與市場，拉通工程與開發(fā)，并通過最優(yōu)代表性的任務(wù)...

2020-03-28 標簽：摩爾定律 AI芯片地平線 914 0

華為AI芯片強大到難以想象

華為AI芯片到底有多強？

2019-08-26 標簽：華為 AI芯片 4715 0

關(guān)于AI芯片的新動向分析和應(yīng)用

論文作者針對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計了編譯器，完成網(wǎng)絡(luò)映射和代碼生成，同時設(shè)計了設(shè)計空間探索的模擬器平臺，可以進行性能和功耗的評估，性能則得益于時鐘精確級的模擬...

2019-08-31 標簽：處理器人工智能 AI芯片 2323 0

關(guān)于資深專家對于集成電路的未來分析

按照宋繼強的說法，所謂混搭是把不同制程下的芯片放到一起，將它封裝集成起來。這種技術(shù)可以根據(jù)需要封裝不同的CPU核心、IO、GPU核心甚至FPGA、AI芯...

2019-08-30 標簽：集成電路摩爾定律 AI芯片 2205 0

嵌入式處理器與AI芯片的差異

自從人工智能進入機器的深度學習時代，原有MCU的硬件加速已無法滿足高速海量數(shù)值計算要求，以及大數(shù)據(jù)的云間交互要求。隨著嵌入式處理器的功能不斷外延，已從量...

2019-07-23 標簽：嵌入式處理器深度學習 AI芯片 2225 0

探析邊緣計算在安防行業(yè)中的應(yīng)用趨勢

2018年，得益于人工智能的推動，“邊緣計算”首次出現(xiàn)在Gartner 發(fā)布的“十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢”中，并迅速成為年度最熱科技詞匯。

2019-02-20 標簽：AI芯片邊緣計算 3763 0

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馭勢科技

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馭勢科技（北京）有限公司（UISEE）是中國領(lǐng)先的自動駕駛公司，致力于為全行業(yè)、全場景提供AI駕駛服務(wù)，做賦能出行和物流新生態(tài)的AI駕駛員。馭勢科技成立于2016年2月，堅持立足本土研發(fā)，根植中國市場。
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圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）是一種直接作用于圖結(jié)構(gòu)上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。GNN的一個典型應(yīng)用是節(jié)點分類，本質(zhì)上，圖中的每個節(jié)點都與一個標簽相關(guān)聯(lián)，我們希望預(yù)測未標記節(jié)點的標簽。

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