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人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。
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陀螺儀LSM6DSV16X與AI集成(11)----融合磁力計(jì)進(jìn)行姿態(tài)解算
MotionFX庫(kù)包含用于校準(zhǔn)陀螺儀、加速度計(jì)和磁力計(jì)傳感器的例程。 將磁力計(jì)的數(shù)據(jù)與加速度計(jì)和陀螺儀的數(shù)據(jù)融合,可以大幅提高姿態(tài)估計(jì)的精度。三軸加速度...
在NVIDIA Isaac Lab中訓(xùn)練四足機(jī)器人運(yùn)動(dòng)
由于涉及復(fù)雜的動(dòng)力學(xué),為四足機(jī)器人制定有效的運(yùn)動(dòng)策略是機(jī)器人領(lǐng)域面臨的重大挑戰(zhàn)。在現(xiàn)實(shí)世界中訓(xùn)練四足機(jī)器人上下樓梯可能會(huì)損壞設(shè)備和環(huán)境,因此,在學(xué)習(xí)過(guò)程...
保護(hù)邊緣 5G 專(zhuān)網(wǎng)和應(yīng)用的安全面臨著諸多挑戰(zhàn)。當(dāng)面臨基于 AI 和 ML 的復(fù)雜攻擊活動(dòng)時(shí),應(yīng)作出實(shí)時(shí)響應(yīng)。
NVIDIA多攝像頭追蹤工作流的應(yīng)用架構(gòu)
為提高安全性并優(yōu)化運(yùn)營(yíng),倉(cāng)庫(kù)、工廠(chǎng)、體育場(chǎng)、機(jī)場(chǎng)等大型區(qū)域通常會(huì)有數(shù)百個(gè)攝像頭進(jìn)行監(jiān)控。多攝像頭追蹤指的是通過(guò)這些攝像頭追蹤對(duì)象,并精確測(cè)量其活動(dòng),以此...
鑒于未來(lái)人工智能 (AI) 賦能的軟件定義汽車(chē) (SDV) 將包含高達(dá)十億行代碼,加上顯著提高的網(wǎng)聯(lián)特性,汽車(chē)受攻擊面也將持續(xù)擴(kuò)大并不斷演進(jìn)。在之前的博...
在持續(xù)快速發(fā)展的人工智能 (AI) 時(shí)代,Arm 堅(jiān)定地支持全球數(shù)百萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,確保他們能夠獲得 AI 創(chuàng)新開(kāi)發(fā)所需的性能、工具和軟件庫(kù),從而順利打造下一...
Armv9架構(gòu)中SME和SME2的關(guān)鍵用例
Arm 為在各類(lèi)技術(shù)領(lǐng)域運(yùn)行無(wú)處不在的人工智能 (AI) 奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。這得益于我們行業(yè)領(lǐng)先的架構(gòu)可在全球數(shù)十億臺(tái)多樣化設(shè)備上支持各種計(jì)算工作負(fù)載。
陀螺儀LSM6DSV16X與AI集成(10)----獲取磁力計(jì)數(shù)據(jù)
本文將介紹如何使用 LIS2MDL 傳感器來(lái)讀取數(shù)據(jù)。主要步驟包括初始化傳感器接口、驗(yàn)證設(shè)備ID、配置傳感器的數(shù)據(jù)輸出率和濾波器,以及通過(guò)輪詢(xún)方式持續(xù)讀...
SSD控制器是固態(tài)硬盤(pán)(Solid State Drive,簡(jiǎn)稱(chēng)SSD)的核心組件之一,承擔(dān)著管理和控制NAND介質(zhì)、數(shù)據(jù)傳輸以及錯(cuò)誤校驗(yàn)等重要任務(wù)。S...
憶聯(lián)以完善的產(chǎn)品矩陣與先進(jìn)技術(shù)為AI PC助力
未來(lái)10年,AI產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)快速發(fā)展期,尤其對(duì)于生成式AI(Generative AI)來(lái)說(shuō),其技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用將加速向端、邊、云、網(wǎng)、智(即終端、邊緣計(jì)算...
借助Arm Neoverse加速Hugging Face模型
人工智能 (AI) 有望觸及并改變我們生活的方方面面。如今,包括醫(yī)療保健、金融、制造、教育、媒體和運(yùn)輸?shù)仍趦?nèi)的各行各業(yè)都在利用 AI 進(jìn)行創(chuàng)新。它們通過(guò)...
智能攝像頭在我們這個(gè)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的世界中應(yīng)用十分廣泛。這些獨(dú)立的視覺(jué)系統(tǒng)配備了傳感器、計(jì)算能力和基于人工智能的決策功能,使得它們不僅可以捕獲圖像,還可以提取...
在英特爾酷睿Ultra7處理器上優(yōu)化和部署Phi-3-min模型
2024年4月23日,微軟研究院公布Phi-3系列AI大模型,包含三個(gè)版本:mini(3.8B參數(shù))、small(7B參數(shù))以及medium(14B參數(shù)...
Molex連接器助力構(gòu)建未來(lái)數(shù)據(jù)中心 充分發(fā)揮人工智能AI的力量
隨著高性能計(jì)算,在人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)領(lǐng)域中不斷演進(jìn),各種應(yīng)用對(duì)復(fù)雜計(jì)算能力、海量存儲(chǔ)容量和無(wú)縫連接提出了前所未有的需求。電子組件之間實(shí)現(xiàn)...
2024-08-29 標(biāo)簽:連接器數(shù)據(jù)中心AI 2347 0
圖形處理單元(GPU)不斷迭代更新,其中的晶體管數(shù)目也不斷增加以提高處理器性能。如今這個(gè)數(shù)目已達(dá)到數(shù)百億的級(jí)別,與此同時(shí),功率需求也相應(yīng)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),這...
使用NVIDIA JetPack 6.0和YOLOv8構(gòu)建智能交通應(yīng)用
本文將介紹如何使用 NVIDIA JetPack 6.0 中的全新 Jetson 平臺(tái)服務(wù),來(lái)構(gòu)建一個(gè)適用于邊緣的端到端交通分析解決方案。該系統(tǒng)集成了多...
大語(yǔ)言模型(LLM)在企業(yè)組織中的應(yīng)用日益廣泛,許多企業(yè)都將其整合到 AI 應(yīng)用中。雖然從基礎(chǔ)模型著手十分高效,但需要花費(fèi)一定的精力才能將它們整合到生產(chǎn)...
通過(guò)NVIDIA Holoscan和RTI Connext創(chuàng)造AI醫(yī)療設(shè)備應(yīng)用
各行各業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)洞察和自主決策的需求日益增加,醫(yī)療健康與醫(yī)療設(shè)備行業(yè)也不例外。新一代醫(yī)療有望借助實(shí)時(shí)邊緣 AI,提供更加精準(zhǔn)的治療、改善患者的治療效果,并...
2024-08-23 標(biāo)簽:NVIDIA醫(yī)療設(shè)備AI 821 0
微處理器在人工智能(AI)方面的應(yīng)用日益廣泛且深入,成為了推動(dòng)AI技術(shù)發(fā)展的重要力量。本文將從微處理器在A(yíng)I中的核心作用、具體應(yīng)用案例、技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方...
基于瑞薩電子Reality AI Tools工具的語(yǔ)音反欺騙應(yīng)用示例
探索使用瑞薩電子硬件和AI軟件平臺(tái)的Reality AI Tools語(yǔ)音反欺騙應(yīng)用示例。
2024-08-20 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)AI瑞薩電子 715 0
編輯推薦廠(chǎng)商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專(zhuān)題
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