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API（Application Programming Interface，應(yīng)用程序編程接口）是一些預(yù)先定義的函數(shù)，目的是提供應(yīng)用程序與開發(fā)人員基于某軟件或硬件得以訪問一組例程的能力，而又無需訪問源碼，或理解內(nèi)部工作機制的細節(jié)。
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虛擬內(nèi)存管理API提供管理統(tǒng)一虛擬地址空間的方法
在通過 cudaEnablePeerAccess 啟用對等設(shè)備訪問內(nèi)存分配的情況下，所有過去和未來的用戶分配都映射到目標(biāo)對等設(shè)備。這導(dǎo)致用戶無意中支...
使用Apache Spark和NVIDIA GPU加速深度學(xué)習(xí)
隨著人們對深度學(xué)習(xí)（ deep learning ， DL ）興趣的日益濃厚，越來越多的用戶在生產(chǎn)環(huán)境中使用 DL 。由于 DL 需要強大的計算能力...
使用現(xiàn)有 NumPy 、 Scikit-learn 和傳統(tǒng)的基于 PyData 庫的工作流的用戶： cuML 的默認行為，允許盡可能多的格式，以及其...
2022-04-24 標(biāo)簽：API機器學(xué)習(xí) 1438 0
這種寫法是比較丑陋的，為了避免上述丑陋的寫法，讓丑陋的設(shè)計變得優(yōu)雅。JAVA8提供了Optional類來優(yōu)化這種寫法，接下來的正文部分進行詳細說明
NVIDIA RTX 內(nèi)存實用程序（ RTX MU ） SDK 旨在降低與加速結(jié)構(gòu)優(yōu)化內(nèi)存管理相關(guān)的編碼復(fù)雜性。 RTX MU 為 DXR 和 Vu...
為了最大限度地提高利用率，應(yīng)用程序的結(jié)構(gòu)應(yīng)該盡可能多地暴露并行性，并有效地將這種并行性映射到系統(tǒng)的各個組件，以使它們大部分時間都處于忙碌狀態(tài)。
使用CUDA流順序內(nèi)存分配器助于提高現(xiàn)有應(yīng)用程序的性能
為了衡量新的流式有序分配器在實際應(yīng)用程序中的性能影響，以下是來自 RAPIDS GPU 大數(shù)據(jù)基準 （ GPU -bdb］的結(jié)果。
Google Play 幫助我們的開發(fā)者社區(qū)為數(shù)十億用戶提供世界上最具創(chuàng)新和最值得信賴的應(yīng)用。我們在這個持續(xù)不斷的過程中一直致力于提高整個生態(tài)系統(tǒng)中的應(yīng)...
2022-04-21 標(biāo)簽：Android操作系統(tǒng)API 2174 0
現(xiàn)代圖形 API ，如 Direct3D 12 和 Vulkan ，旨在提供對 GPU 的較低級別訪問，并消除與 API 轉(zhuǎn)換相關(guān)的 GPU 驅(qū)動程序開...
使用NVIDIA TensorRT部署實時深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 是實現(xiàn)強大的計算機視覺和人工智能應(yīng)用程序的強大方法。今天發(fā)布的NVIDIA Jetpack 2.3使用 NVIDIA Tens...
2022-04-18 標(biāo)簽：機器人API深度學(xué)習(xí) 2465 0
NVIDIA CLI對象實現(xiàn)了高級可編程性和可用性
對象模型定義系統(tǒng)的組件及其相互之間的關(guān)系。例如，接口是一個對象。它具有 IP 地址或 MTU 設(shè)置等組件。重要的不僅僅是對象模型存在這一事實，還包括如何...
NVIDIA Modulus為數(shù)字雙胞胎開發(fā)ML模型框架
訓(xùn)練引擎 Modulus 接受所有輸入，并利用 PyTorch 和 TensorFlow 來訓(xùn)練生成的模型 cuDNN 進行 GPU 加速，利用 M...
基于Nsight Systems 2021.5優(yōu)化效率
WDDM trace 現(xiàn)在將圖形 API 調(diào)用與隊列數(shù)據(jù)包關(guān)聯(lián)起來，這樣您就可以通過 Windows 顯示驅(qū)動程序模型更好地了解工作負載創(chuàng)建及其進度。
以分布式屏幕為例，提供了一種屏幕虛擬化能力，支持用戶指定組網(wǎng)認證過的其他 OpenHarmony 設(shè)備的屏幕作為 Display 的顯示區(qū)域，提供跨設(shè)備...
2022-04-12 標(biāo)簽：APIOpenHarmony 1999 0
SpringBoot分布式事務(wù)的解決方案（JTA+Atomic+多數(shù)據(jù)源）
首先，到底啥是分布式事務(wù)呢，比如我們在執(zhí)行一個業(yè)務(wù)邏輯的時候有兩步分別操作A數(shù)據(jù)源和B數(shù)據(jù)源，當(dāng)我們在A數(shù)據(jù)源執(zhí)行數(shù)據(jù)更改后，在B數(shù)據(jù)源執(zhí)行時出現(xiàn)運行時...
2022-04-11 標(biāo)簽：API分布式數(shù)據(jù)源 2021 0
如何在CUDA C/C++中實現(xiàn)主機和設(shè)備同步執(zhí)行
這篇文章描述了如何使用 CUDA 事件 API 為內(nèi)核執(zhí)行計時。 CUDA 事件使用 GPU 計時器，因此避免了與主機設(shè)備同步相關(guān)的問題。我們提出了...
Porous Media在運輸中運用物理信息深度學(xué)習(xí)
塞德里克詳細闡述了他在 SimNet 的經(jīng)歷。” SimNet 清晰的 API 、干凈且易于導(dǎo)航的代碼、使用 Docker 容器良好處理的環(huán)境和硬件配置...
NVIDIA cuTensorNet為張量網(wǎng)絡(luò)計算提供方案
如前所述， C 和 Python API 是以一種直觀的表達方式設(shè)計的。您可以調(diào)用 pathfinder 函數(shù)以獲得優(yōu)化的路徑，然后調(diào)用以使用該路徑在 ...
量子計算渴望為某些類型的經(jīng)典難題提供更強大的計算能力和更快的結(jié)果。量子電路模擬對于理解量子計算和量子算法的發(fā)展至關(guān)重要。在量子電路中，量子器件由 N...
虛幻引擎是世界上最開放、最先進的實時 3D 創(chuàng)作平臺。 NVIDIA 繼續(xù)使游戲開發(fā)人員更容易使用虛擬引擎訪問前沿技術(shù)。 GitHub 上的這些自定...
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