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標(biāo)簽 > chatgpt
ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI發(fā)布的一個(gè)包含了1750億個(gè)參數(shù)的大型自然語(yǔ)言處理模型。ChatGPT知識(shí)面非常廣ChatGPT就像一個(gè)能夠理解自然語(yǔ)言的大型知識(shí)庫(kù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對(duì)話的聊天機(jī)器人。
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探索LangChain:構(gòu)建專屬LLM應(yīng)用的基石
LangChain通過Loader加載外部的文檔,轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)的Document類型。Document類型主要包含兩個(gè)屬性:page_content 包含...
Continous Batching大模型推理關(guān)鍵技術(shù)
TurboTransformers算是比較早期指出輸入變長(zhǎng)需要新的Batching方法的論文。在2020年上半年,我開始思考如何把變長(zhǎng)輸入Batchin...
如何用Rust過程宏魔法簡(jiǎn)化SQL函數(shù)呢?
這是 RisingWave 中一個(gè) SQL 函數(shù)的實(shí)現(xiàn)。只需短短幾行代碼,通過在 Rust 函數(shù)上加一行過程宏,我們就把它包裝成了一個(gè) SQL 函數(shù)。
AMD 推出數(shù)據(jù)中心 APU Instinct MI300。AMD 推出數(shù)據(jù)中心APU(加速處理器)Instinct MI300,其旨在幫助數(shù)據(jù)中心處理...
2024-01-22 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)中心人工智能 2549 0
BERT和 GPT-3 等語(yǔ)言模型針對(duì)語(yǔ)言任務(wù)進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練。微調(diào)使它們適應(yīng)特定領(lǐng)域,如營(yíng)銷、醫(yī)療保健、金融。在本指南中,您將了解 LLM 架構(gòu)、微調(diào)過程...
2024-01-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlpChatGPT 1518 0
如何利用ChatGPT快速實(shí)現(xiàn)一個(gè)控制臺(tái)進(jìn)度條小工具?
控制臺(tái)程序執(zhí)行一些耗時(shí)任務(wù)時(shí),需要向用戶顯示當(dāng)前任務(wù)執(zhí)行的進(jìn)度,以提供清晰的感知。比如一個(gè)下載程序,通過進(jìn)度條便能告知用戶當(dāng)前的下載進(jìn)度。
基于生成式人工智能的工業(yè)軟件自主創(chuàng)新路徑分析
當(dāng)前,以ChatGPT 為代表的預(yù)訓(xùn)練大模型 展現(xiàn)出自主學(xué)習(xí)、跨模態(tài)理解、推理抽象思維和人類社會(huì)理解等特征優(yōu)勢(shì),正引發(fā)新一輪人工智能范式革命
許多早期的機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要人工標(biāo)記訓(xùn)練示例。例如,訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能是帶有人工標(biāo)簽("狗"或"貓")的狗或貓的照片。人...
2024-01-16 標(biāo)簽:人工智能神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 770 0
算力卡的核心當(dāng)然還是計(jì)算芯片,會(huì)搭配大容量高帶寬的內(nèi)存、緩存,以及搭載CPU用于調(diào)度,為了幫助數(shù)據(jù)傳輸,便會(huì)使用高速通道,這便是PCIe(高速串行計(jì)算機(jī)...
13個(gè)精選創(chuàng)意應(yīng)用案例!協(xié)作機(jī)器人與智慧生活的融合!
2023年,大象機(jī)器人協(xié)作機(jī)器人產(chǎn)品年出貨量超1萬(wàn)臺(tái),銷往海內(nèi)外50+國(guó)家,獲國(guó)內(nèi)外超500+所高校、企業(yè)的認(rèn)可和應(yīng)用。
2024-01-10 標(biāo)簽:機(jī)械臂協(xié)作機(jī)器人樹莓派 5980 0
Reward Model的初始化:6B的GPT-3模型在多個(gè)公開數(shù)據(jù)((ARC, BoolQ, CoQA, DROP, MultiNLI, OpenBo...
2024-01-09 標(biāo)簽:ChatGPT 7149 0
人工智能大模型在工業(yè)機(jī)器人方面的規(guī)劃
工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用較多的企業(yè)已具備良好的數(shù)字化基礎(chǔ),結(jié)合實(shí)際需求,對(duì)人工智能大模型在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行整體設(shè)計(jì)規(guī)劃。
2024-01-05 標(biāo)簽:人工智能工業(yè)機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺 823 0
隨著開源預(yù)訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型(Large Language Model, LLM )變得更加強(qiáng)大和開放,越來(lái)越多的開發(fā)者將大語(yǔ)言模型納入到他們的項(xiàng)目中。其...
2024-01-04 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型機(jī)器學(xué)習(xí)LoRa 865 0
電氣化社會(huì)下電源無(wú)處不在,不同種類的電源技術(shù)在最初的發(fā)電側(cè)到終端芯片都扮演著重要的角色,一款高度集成的電子產(chǎn)品中電源系統(tǒng)的設(shè)計(jì)甚至占到了總設(shè)計(jì)量的50%...
2024-01-04 標(biāo)簽:adi電源技術(shù)電源產(chǎn)品 763 0
開源軟件讓企業(yè)可以利用世界上最優(yōu)秀、最聰明的開發(fā)人員的力量。通過提供構(gòu)建產(chǎn)品的捷徑,它可以極大地提高生產(chǎn)率并縮短上市時(shí)間。
全微調(diào)(Full Fine-tuning):全微調(diào)是指對(duì)整個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào),包括所有的模型參數(shù)。在這種方法中,預(yù)訓(xùn)練模型的所有層和參數(shù)都會(huì)被更新和優(yōu)...
2024-01-03 標(biāo)簽:gpu深度學(xué)習(xí)ChatGPT 2.6萬(wàn) 0
因果推理能力對(duì)于許多自然語(yǔ)言處理(NLP)應(yīng)用至關(guān)重要。最近的因果推理系統(tǒng)主要基于經(jīng)過微調(diào)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型(PLMs),如BERT [1] 和RoBER...
2024-01-03 標(biāo)簽:ChatGPT 1046 0
AIGC的基礎(chǔ)及各行業(yè)應(yīng)用拆解
文本類最熱門的AI工具無(wú)非是ChatGPT,我們可以把它當(dāng)作是一個(gè)聊天機(jī)器人,可以直接輸入問題或者與它進(jìn)行自然語(yǔ)言對(duì)話。
認(rèn)識(shí)一下AI算力應(yīng)用中的光模塊產(chǎn)品
以ChatGPT為代表的AI大模型應(yīng)用普及將推動(dòng)算力需求快速增長(zhǎng),服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)瞧渲兄匾氖芤姝h(huán)節(jié)之一,AI計(jì)算的普及將推動(dòng)服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈光模塊向800G...
高級(jí)檢索增強(qiáng)生成技術(shù)(RAG)全面指南
ChatGPT、Midjourney等生成式人工智能(GenAI)在文本生成、文本到圖像生成等任務(wù)中表現(xiàn)出令人印象深刻的性能。
2023-12-25 標(biāo)簽:轉(zhuǎn)換器人工智能RAG算法 5776 0
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