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谷歌發(fā)表論文EfficientNet 重新思考CNN模型縮放
谷歌AI研究部門華人科學(xué)家再發(fā)論文《EfficientNet:重新思考CNN模型縮放》,模型縮放的傳統(tǒng)做法是任意增加CNN的深度和寬度,或使用更大的輸入...
還記得《黑鏡》中的殺人蜂嗎?蜜蜂大小、威力巨大。本以為這種微型無人機(jī)離我們很遠(yuǎn),而現(xiàn)在出現(xiàn)了納米級(jí)無人機(jī),僅重27g,CNN提供自主導(dǎo)航。研究人員將其開...
比CNN表現(xiàn)更好,CV領(lǐng)域全新卷積操作OctConv厲害在哪里?
CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問世以來,在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域備受青睞
2019-04-24 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺CNN 2872 0
深度學(xué)習(xí)、CNN越來越火熱,這種熱度能夠持續(xù)多久?
第一個(gè)轉(zhuǎn)機(jī)出現(xiàn)在1974年,Werbos發(fā)現(xiàn)了反向傳播。反向傳播使用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操作具有差異性和可投射性的特點(diǎn),當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出錯(cuò)時(shí),可以將錯(cuò)誤本身回溯到網(wǎng)絡(luò)的各...
2019-05-01 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)cnn 4359 0
講真,AI研究發(fā)表和模型開源,真的該制定一個(gè)規(guī)范了
最終,CNN(或者類似的東西)還是會(huì)被其他人發(fā)明出來(實(shí)際上,有些人可以說差不多已經(jīng)做到了)。其實(shí),福島邦彥就跟我說,他80年代末的時(shí)候正在研究一種用B...
2019-02-24 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí)cnn 4130 0
深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在各種競(jìng)賽基準(zhǔn)上表現(xiàn)出了當(dāng)前最優(yōu)結(jié)果。本綜述將最近的 CNN 架構(gòu)創(chuàng)新分為七個(gè)不同的類別,分別基于空...
2019-01-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 4474 0
人臉識(shí)別是什么?萬字長(zhǎng)文談人臉識(shí)別最新進(jìn)展及發(fā)展方向
本期的公開課主要包含以下 4 個(gè)方面的內(nèi)容:1、人臉識(shí)別背景介紹;2、人臉識(shí)別前沿算法簡(jiǎn)介;3、分布式人臉識(shí)別訓(xùn)練;4、大規(guī)模人臉檢測(cè)平臺(tái)介紹.
CVPR 2018 上10篇最酷論文,渴望進(jìn)步的人都在看
通過本文,你將看到最近使用深度網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的一些新應(yīng)用,以及如何進(jìn)一步使用這些技術(shù)。
2018-07-09 標(biāo)簽:3D深度學(xué)習(xí)cnn 5918 0
2018版的“針對(duì)編程者的深度學(xué)習(xí)課程大致介紹
在這節(jié)課中,我們關(guān)注的重點(diǎn)從單一物體轉(zhuǎn)向了多個(gè)物體檢測(cè)。結(jié)果表明這種改變讓問題的難度增加。事實(shí)上,大多學(xué)生覺得這是整個(gè)課程中最具挑戰(zhàn)性的部分。并不是因?yàn)?..
2018-07-02 標(biāo)簽:圖像分割深度學(xué)習(xí)CNN 3461 0
深度學(xué)習(xí)初學(xué)者了解CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黃金指南
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這聽起來像是一個(gè)奇怪的生物學(xué)和數(shù)學(xué)的結(jié)合,但是這些網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最具影響力的創(chuàng)新之一。
2018-03-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)CNN 4250 0
傳奇工程師卡馬克入坑 AI:徒手一周實(shí)現(xiàn)反向傳播和 CNN
約翰 · 卡馬克他在幾乎沒有接觸過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情況下,僅用了一周時(shí)間,在幾乎是最基礎(chǔ)且受限的編程環(huán)境下,從零開始徒手?jǐn)]碼,實(shí)現(xiàn)了反向傳播和 CNN。
泓觀科技發(fā)布首款異步卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片
AI創(chuàng)業(yè)公司泓觀科技(otureo.ai)發(fā)布了首款異步卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。該芯片所采用的異步架構(gòu),與這個(gè)領(lǐng)域中先前的各類AI芯片相比,遵循著完全不同的設(shè)...
適用于自動(dòng)駕駛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案及學(xué)習(xí)方法
CEVA 汽車市場(chǎng)營(yíng)銷主管Jeff VanWashenova高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)可提供解決方案,用以滿足駕乘人員對(duì)道路安全及出行體驗(yàn)的更高要求。...
2018-04-25 標(biāo)簽:ADAS自動(dòng)駕駛CNN 1589 0
基于IoT設(shè)備的CNN推理機(jī)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)方案
通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備能夠得以解析非結(jié)構(gòu)化的多媒體數(shù)據(jù),智能地響應(yīng)用戶和環(huán)境事件,但是卻伴隨著苛刻的性能和功耗要求。本文作者探討了兩種方...
2017-12-01 標(biāo)簽:iot深度學(xué)習(xí)cnn 1374 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中的SGD的并行化設(shè)計(jì)
前段時(shí)間一直在關(guān)注 CNN 的實(shí)現(xiàn),查看了 caffe 的代碼以及 convnet2 的代碼。目前對(duì)單機(jī)多卡的內(nèi)容比較感興趣,因此特別關(guān)注 convne...
2017-11-16 標(biāo)簽:cnn 3511 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在無人駕駛中應(yīng)用的3D感知與物體檢測(cè)
無人駕駛的感知部分作為計(jì)算機(jī)視覺的領(lǐng)域范圍,也不可避免地成為CNN發(fā)揮作用的舞臺(tái)。本文是無人駕駛技術(shù)系列的第八篇,深入介紹CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))在無人駕...
由Python算法編程來實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)理論
一、多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由三部分組成:輸出層、隱藏層、輸出層,每層由單元組成; 輸入層由訓(xùn)練集的實(shí)例特征向量傳入,經(jīng)過連接結(jié)點(diǎn)的權(quán)重傳入...
基于nolear建立的ConvNet體系結(jié)構(gòu)并用它去訓(xùn)練一個(gè)特征提取器
本文展示了如何基于nolearn使用一些卷積層和池化層來建立一個(gè)簡(jiǎn)單的ConvNet體系結(jié)構(gòu),以及如何使用ConvNet去訓(xùn)練一個(gè)特征提取器,然后在使用...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程之兩個(gè)重要參數(shù):學(xué)習(xí)率,學(xué)習(xí)動(dòng)量
上個(gè)模型令人討厭的地方是光訓(xùn)練就花了一個(gè)小時(shí)的時(shí)間,等結(jié)果并不是一個(gè)令人心情愉快的事情。這一部分,我們將討論將兩個(gè)技巧結(jié)合讓網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的更快! 直覺上的解...
2017-11-16 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)cnn 4794 0
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