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cuda技術(shù)

CUDA編程接口介紹

編程模型中介紹了核心語(yǔ)言擴(kuò)展。它們?cè)试S程序員將內(nèi)核定義為c++函數(shù)，并在每次調(diào)用函數(shù)時(shí)使用一些新的語(yǔ)法來(lái)指定網(wǎng)格和塊維度。

2023-05-19 標(biāo)簽：編譯器 C++語(yǔ)言 CUDA 1008 0

介紹CUDA編程模型及CUDA線程體系

CUDA 編程模型主要有三個(gè)關(guān)鍵抽象：層級(jí)的線程組，共享內(nèi)存和柵同步（barrier synchronization）。

2023-05-19 標(biāo)簽：多處理器 C++語(yǔ)言 CUDA 2389 0

如何利用CUDA實(shí)現(xiàn)一個(gè)2D卷積算子

卷積操作主要針對(duì)圖像進(jìn)行運(yùn)算，我們常見(jiàn)的RGB即為三通道的二維圖像，那么就可以通過(guò)一個(gè)一維數(shù)組存儲(chǔ)所有的數(shù)據(jù)，再按照不同的布局去索引對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在主要...

2023-04-19 標(biāo)簽：CUDA 深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 892 0

在Step7中使用COUNTER計(jì)數(shù)器

SIMATIC S7- 300 有2種類型的計(jì)數(shù)器，一個(gè)是COUNTER類型，另一個(gè)是IEC_TC類型。

2023-01-29 標(biāo)簽：計(jì)數(shù)器定時(shí)器 BCD 4337 0

無(wú)需實(shí)例或類級(jí)別3D模型的對(duì)新穎物體的6D姿態(tài)追蹤

跟蹤RGBD視頻中物體的6D姿態(tài)對(duì)機(jī)器人操作很重要。然而，大多數(shù)先前的工作通常假設(shè)目標(biāo)對(duì)象的CAD 模型，至少類別級(jí)別，可用于離線訓(xùn)練或在線測(cè)試階段模板匹配。

2023-01-12 標(biāo)簽：CAD SLAM CUDA 2136 0

使用VS2022對(duì)GPU進(jìn)行CUDA編程

在異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)中，GPU與CPU通過(guò)PCIe總線連接在一起來(lái)協(xié)同工作，CPU所在位置稱為為主機(jī)端(host)，而GPU所在位置稱為設(shè)備端(device)...

2023-01-10 標(biāo)簽：PCIE總線 python CUDA 5121 0

OpenCV配置CUDA以支持GPU加速

最近在做OpenCV相關(guān)的項(xiàng)目時(shí)發(fā)現(xiàn)，在跑dnn模型時(shí)如果單純只使用cpu幀率會(huì)非常低，有時(shí)甚至一兩秒才刷一幀的圖像出來(lái)，需要使用硬件加速，所以在各大論...

2023-01-09 標(biāo)簽：NVIDIA gpu opencv 6561 0

使用CUDA進(jìn)行編程的要求有哪些

CUDA是NVIDIA的一種用于GPU編程的技術(shù)，CUDA核心是GPU上的一組小型計(jì)算單元，它們可以同時(shí)執(zhí)行大量的計(jì)算任務(wù)。

2023-01-08 標(biāo)簽：gpu NVIDIA技術(shù)CUDA 2787 0

淺談GPU和CUDA技術(shù)

GPU和CPU之間的功能差異之所以存在，是因?yàn)樗鼈兊脑O(shè)計(jì)目標(biāo)不同。雖然CPU被設(shè)計(jì)為盡可能快地執(zhí)行一系列操作（稱為線程），并且可以并行執(zhí)行幾十個(gè)線程，但...

2022-12-29 標(biāo)簽：處理器 gpu CUDA 1621 0

解析OneFlow BatchNorm相關(guān)算子實(shí)現(xiàn)

可以看到 CUDNN_BATCHNORM_PER_ACTIVATION 被用于非卷積層，在OneFlow中只有當(dāng)輸入Tensor的維度為2時(shí)才選取這種模...

2022-12-23 標(biāo)簽：代碼算子 CUDA 903 0

分割NVIDIA A30 GPU并征服多個(gè)工作負(fù)載

　　多實(shí)例 GPU （ MIG ）是 NVIDIA H100 ， A100 和 A30 張量核 GPU ，因?yàn)樗梢詫?GPU 劃分為多個(gè)實(shí)例。每個(gè)實(shí)例...

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIA gpu CUDA 4255 0

構(gòu)造具有動(dòng)態(tài)參數(shù)的CUDA圖表

　　通過(guò)這種構(gòu)建CUDA圖的方法，由CUDA內(nèi)核和CUDA內(nèi)存操作形成的圖節(jié)點(diǎn)通過(guò)調(diào)用cudaGraphAdd*節(jié)點(diǎn)API添加到圖中，其中*被替換為節(jié)點(diǎn)...

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIA API CUDA 1213 0

CUDA矩陣乘法優(yōu)化手段詳解

單精度矩陣乘法（SGEMM）幾乎是每一位學(xué)習(xí) CUDA 的同學(xué)繞不開(kāi)的案例，這個(gè)經(jīng)典的計(jì)算密集型案例可以很好地展示 GPU 編程中常用的優(yōu)化技巧。本文將...

2022-09-28 標(biāo)簽：編程 CUDA 2212 0

如何在OpenCV中實(shí)現(xiàn)CUDA加速

OpenCV4.x中關(guān)于CUDA加速的內(nèi)容主要有兩個(gè)部分，第一部分是之前OpenCV支持的圖像處理與對(duì)象檢測(cè)傳統(tǒng)算法的CUDA加速；第二部分是OpenC...

2022-09-05 標(biāo)簽：圖像處理 opencv CUDA 5375 0

OpenCV+CUDA編譯實(shí)現(xiàn)YOLOv5能加速

對(duì)比一下，加速效果真得是杠杠滴！所以值得編譯OpenCV+CUDA支持，因?yàn)樗还饧铀偕疃葘W(xué)習(xí)模型推理，對(duì)傳統(tǒng)圖像處理均有加速！

2022-07-18 標(biāo)簽：cpu opencv CUDA 2844 0

TensorRT的Python API的基本用法和接口解析

本章說(shuō)明 Python API 的基本用法，假設(shè)您從 ONNX 模型開(kāi)始。?onnx_resnet50.py示例更詳細(xì)地說(shuō)明了這個(gè)用例。

2022-05-13 標(biāo)簽：gpu python CUDA 4452 0

使用CUDA并行化矩陣乘法加速Blender Python

　　這篇文章描述了兩種不同的加速矩陣乘法的方法。第一種方法使用 Numba 編譯器來(lái)減少 Python 代碼中與循環(huán)相關(guān)的開(kāi)銷。第二種方法使用 CUDA...

2022-04-24 標(biāo)簽：NVIDIA CUDA 5863 0

C++擴(kuò)展的詳細(xì)描述

函數(shù)執(zhí)行空間說(shuō)明符表示函數(shù)是在主機(jī)上執(zhí)行還是在設(shè)備上執(zhí)行，以及它是可從主機(jī)調(diào)用還是從設(shè)備調(diào)用。

2022-04-21 標(biāo)簽：C++NVIDI CUDA 2758 0

協(xié)作組編程模型的特點(diǎn)及應(yīng)用

協(xié)作組編程模型描述了 CUDA 線程塊內(nèi)和跨線程塊的同步模式。它為應(yīng)用程序提供了定義它們自己的線程組的方法，以及同步它們的接口。它還提供了強(qiáng)制執(zhí)行某...

2022-04-21 標(biāo)簽：gpu API CUDA 1851 0

如何使用GPU編程優(yōu)化模型/代碼

　　使用 Python 和 NumPy 庫(kù)開(kāi)發(fā)的 HIM 模型在 hackathon 開(kāi)始時(shí)沒(méi)有并行或 GPU 計(jì)算。在活動(dòng)期間， THINKLAB 團(tuán)...

2022-04-10 標(biāo)簽：gpu python CUDA 1.0萬(wàn) 0

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