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標簽 > gpu芯片
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流是從生產(chǎn)者到消費者的一系列無限事件。大量數(shù)據(jù)生成為金融交易、傳感器測量或 Web 服務(wù)器日志等事件流。流處理是對接收到的新數(shù)據(jù)事件的連續(xù)處理。
2023-12-05 標簽:傳感器加速器機器學(xué)習(xí) 1498 0
早先PC端的GPU大多數(shù)采用的是IMR的架構(gòu)。IMR架構(gòu)的大體流程如圖所示,值得注意的是對于每個像素,經(jīng)過數(shù)次的color/depth的讀寫,最終繪制到...
2023-12-01 標簽:RAWcache技術(shù)Vulkan 1302 0
怎樣使用Accelerate庫在多GPU上進行LLM推理呢?
大型語言模型(llm)已經(jīng)徹底改變了自然語言處理領(lǐng)域。隨著這些模型在規(guī)模和復(fù)雜性上的增長,推理的計算需求也顯著增加。
工業(yè)領(lǐng)域的人工智能(AI)正在迅速嶄露頭角,工業(yè)AI可以幫助制造商借助設(shè)備監(jiān)控和預(yù)防性維護計劃來最大限度地延長正常運行時間,以及確定損失的產(chǎn)量和缺陷。
2023-11-30 標簽:人工智能圖形處理器深度學(xué)習(xí) 1103 0
談一談FPAI芯片的AI系統(tǒng)方案以及參考設(shè)計實例
首先,我們簡單了解下FPAI(Field Programmable AI)芯片。FPAI芯片,創(chuàng)新性地采用了異構(gòu)融合架構(gòu),即在一顆die上集成了高性能S...
armv9-動態(tài)Trustzone技術(shù)的介紹
十多年來,TrustZone 一直在基于 Arm 的設(shè)備上成功保護媒體 pipelines 。在此期間,這些設(shè)備的要求隨著比特率、分辨率、幀率、圖像質(zhì)量...
2023-11-10 標簽:ARM技術(shù)DRM機器學(xué)習(xí) 1172 0
SBCFormer首次在樹莓派4B上以1fps處理取得80.0%精度
計算機視覺在不同領(lǐng)域解決已成為解決實際問題的常用方法,如智慧農(nóng)牧管理。這類場景并不需要每秒處理許多幀,此時樹莓派這類單板主機就派上了用場。
理想情況下,chiplet可以像搭積木一樣組合成現(xiàn)成的產(chǎn)品,無需使用EDA工具。
2023-11-09 標簽:EDA工具SoC設(shè)計sip封裝 569 0
使用多實例GPU (MIG/Multi-Instance GPU)可以將強大的顯卡分成更小的部分,每個部分都有自己的工作,這樣單張顯卡可以同時運行不同的...
2023-10-11 標簽:控制器NVIDIA技術(shù)虛擬機 1147 0
基于M55H的定制化backbone模型AxeraSpine
Backbone模型是各種視覺任務(wù)訓(xùn)練的基石,視覺任務(wù)模型的性能和模型的速度都受backbone模型的影響
2023-10-10 標簽:GPU芯片 1173 0
對于一個軟件開發(fā)人員,可能聽說過 FPGA,甚至在大學(xué)課程設(shè)計中,可能拿FPGA做過計算機體系架構(gòu)相關(guān)的驗證,但是對于它的第一印象可能覺得這是硬件工程師...
2023-08-25 標簽:FPGA設(shè)計人工智能RTL 759 0
人工智能(AI)芯片和圖形處理單元(GPU)芯片都是現(xiàn)代計算機中使用的重要組件。雖然兩者可以用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù),但它們的設(shè)計目的是不同的。在本文中,我們...
介紹一種自動駕駛汽車中可行駛區(qū)域和車道分割的高效輕量級模型
本文介紹了TwinLiteNet:一種自動駕駛汽車中可行駛區(qū)域和車道分割的高效輕量級模型。語義分割是自動駕駛中理解周圍環(huán)境的一項常見任務(wù)。
2023-08-03 標簽:嵌入式系統(tǒng)FPS自動駕駛 1520 0
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