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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語(yǔ):Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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在多 GPU 系統(tǒng)內(nèi)部,GPU 間通信的帶寬通常在數(shù)百GB/s以上,PCIe總線的數(shù)據(jù)傳輸速率容易成為瓶頸,且PCIe鏈路接口的串并轉(zhuǎn)換會(huì)產(chǎn)生較大延時(shí),...
2024-03-27 標(biāo)簽:cpu數(shù)據(jù)傳輸NVIDIA 5558 0
認(rèn)識(shí)多種處理芯片的特性和實(shí)戰(zhàn)
以x86體系為代表的CPU已經(jīng)占有了桌面和服務(wù)器處理器的絕大部分份額,而且這個(gè)趨勢(shì)還在不斷增強(qiáng)。CPU具有兼容性強(qiáng)、易編程、應(yīng)用資源豐富、價(jià)格低廉的優(yōu)勢(shì)...
GPU并行化編程優(yōu)點(diǎn)及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
雖然GPU并不適用于所有問題的求解,但是我們發(fā)現(xiàn)那些對(duì)運(yùn)算力量耗費(fèi)巨大的科學(xué)命題都具備天然的“”特色。這類程序在運(yùn)行時(shí)擁有極高的運(yùn)算密度、并發(fā)線程數(shù)量和...
英特爾加速卡實(shí)現(xiàn)視頻轉(zhuǎn)碼和流分析
隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,接入互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備越來(lái)越多,數(shù)據(jù)量也隨之飛速增長(zhǎng),而絕大多數(shù)數(shù)據(jù)流量都源自或者終止于數(shù)據(jù)中心。根據(jù)Cisco測(cè)算,從2015年至2020...
2018-10-13 標(biāo)簽:英特爾GPU互聯(lián)網(wǎng) 5508 0
英特爾圖形性能分析器(GPA)中的實(shí)時(shí)分析工具介紹
Seth提供圖形監(jiān)視器,系統(tǒng)分析器和HUD。 這些組件構(gòu)成了英特爾圖形性能分析器中的實(shí)時(shí)分析工具。
利用2.5GPU年的算力在7個(gè)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了12000多個(gè)模型
基于這些全新的發(fā)現(xiàn)和研究結(jié)果,研究人員為解耦表示領(lǐng)域提出了四個(gè)可能的方向:1.在沒有歸納偏置的條件下給出非監(jiān)督解耦表示學(xué)習(xí)的理論結(jié)果是不可能的,未來(lái)的研...
2019-04-30 標(biāo)簽:谷歌gpu數(shù)據(jù)集 5484 0
你知道驅(qū)動(dòng)Alpha Go的是什么嗎?從GPU到FPGA和ASIC芯片
這兩條發(fā)展路線的主要區(qū)別在于,前者沿用馮·諾依曼架構(gòu),后者采用類腦架構(gòu)。你看到的每一臺(tái)電腦,采用的都是馮·諾依曼架構(gòu)。它的核心思路就是處理器和存儲(chǔ)器要分...
Nvidia GPU的風(fēng)扇和電源報(bào)錯(cuò)解決方案
“ 古代地理學(xué)家徐霞客,跋山涉水記錄地貌;在現(xiàn)代,“徐霞客”只 ” 古代地理學(xué)家徐霞客,跋山涉水記錄地貌;在現(xiàn)代,“徐霞客”只要出動(dòng)無(wú)人機(jī),山川地貌就盡...
隨著BERT、GPT等預(yù)訓(xùn)練模型取得成功,預(yù)訓(xùn)-微調(diào)范式已經(jīng)被運(yùn)用在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)語(yǔ)言模型等多種場(chǎng)景,越來(lái)越多的預(yù)訓(xùn)練模型取得了優(yōu)異的效果。
圖解大模型訓(xùn)練之:Megatron源碼解讀2,模型并行
前文說過,用Megatron做分布式訓(xùn)練的開源大模型有很多,我們選用的是THUDM開源的CodeGeeX(代碼生成式大模型,類比于openAI Code...
如何將Cassandra數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RAPIDS可用格式
Sstable-to-arrow是利用 Cassandra 數(shù)據(jù)進(jìn)行基于 GPU 的分析的早期但有希望的方法。該項(xiàng)目可在GitHub上獲得,并可通過...
2022-04-17 標(biāo)簽:NVIDIAgpu計(jì)算機(jī) 5391 0
GPU 最初是純粹用于圖形渲染的設(shè)備,但其高度并行的特性也使其對(duì)某些計(jì)算任務(wù)具有吸引力。隨著過去幾十年 GPU 計(jì)算場(chǎng)景的發(fā)展,Nvidia 進(jìn)行了大量...
Alex-Net和VGG-Nets及Network-In-Network經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例分析
本文將以 Alex-Net、VGG-Nets、Network-In-Network 為例,分析幾類經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例。在此請(qǐng)讀者注意,此處的分析比較...
2018-12-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU計(jì)算機(jī)視覺 5365 0
如何在GPU上使用TensorRT部署深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序
本文未涉及的一個(gè)主題是在 TensorRT 中以 INT8 精度精確地執(zhí)行推理。 TensorRT 自動(dòng)轉(zhuǎn)換 FP32 網(wǎng)絡(luò)以進(jìn)行部署,同時(shí)降低精度損失...
憑借 Autodesk 的 Arnold、Chaos Group 的 V-Ray 或皮克斯的 Renderman 等工具以及強(qiáng)大的 GPU,產(chǎn)品設(shè)計(jì)師和...
微基準(zhǔn)測(cè)試的性能特征及如何在應(yīng)用程序中使用統(tǒng)一內(nèi)存
從 NVIDIA Pascal 更容易擴(kuò)展到更大的問題規(guī)模體系結(jié)構(gòu)開始,支持統(tǒng)一內(nèi)存的應(yīng)用程序可以使用系統(tǒng) CPU 中所有可用的 CPU 和 GPU...
萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代的到來(lái),大量智能物聯(lián)網(wǎng)終端的引入,行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn),加上AI智能場(chǎng)景的落地,將產(chǎn)生難以想象的海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù),將進(jìn)一步刺激對(duì)算力的需求。
2023-11-16 標(biāo)簽:cpugpu數(shù)據(jù)中心 5191 0
如今,基于深度學(xué)習(xí)(DL)的人工智能(AI)應(yīng)用越來(lái)越廣泛,不論是在與個(gè)人消費(fèi)者相關(guān)的智能家居、智能駕駛等領(lǐng)域,還是在視頻監(jiān)控、智慧城市等公共管理領(lǐng)域,...
2020-09-29 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 5182 0
OpenAI發(fā)布了一份關(guān)于AI計(jì)算能力增長(zhǎng)趨勢(shì)的分析報(bào)告
我們沒有測(cè)量硬件的峰值理論FLOPS,而是嘗試估計(jì)執(zhí)行的實(shí)際操作的數(shù)量。我們將加法和乘法作為單獨(dú)的操作,將任何相加或相乘計(jì)算為一個(gè)操作,而不考慮數(shù)值的精...
基于D-AlexNet和多特征映射的交通場(chǎng)景語(yǔ)義分割方法
基于視覺的交通場(chǎng)景語(yǔ)義分割在智能車輛中起著重要作用。
2018-11-16 標(biāo)簽:GPU深度學(xué)習(xí) 5124 0
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