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深入理解BigBird的塊稀疏高效實(shí)現(xiàn)方案
RoBERTa 架構(gòu)的 BigBird 模型現(xiàn)已集成入 transformers 中。本文的目的是讓讀者 深入 了解 BigBird 的實(shí)現(xiàn),并讓讀者能...
2023-11-29 標(biāo)簽:gpu算法Transformer 833 0
詳細(xì)解讀ChatGPT 背后的技術(shù)重點(diǎn)
通常,基礎(chǔ)模型的語(yǔ)言建模目標(biāo)不足以讓模型學(xué)會(huì)以有用的方式遵循用戶(hù)的指令。模型創(chuàng)建者使用「指令微調(diào) (Instruction Fine-Tuning,IF...
在自然語(yǔ)言處理界,**模式匹配**可以說(shuō)是最常用的技術(shù)。甚至可以說(shuō),將NLP技術(shù)作為真實(shí)生產(chǎn)力的項(xiàng)目都少不了 **模式匹配**
2023-02-24 標(biāo)簽:模式匹配自然語(yǔ)言處理nlp 813 0
NLP的經(jīng)典任務(wù)——句法(Syntactic)分析
詞性標(biāo)注:Part-of-speech(POS),將詞在句子中扮演的角色進(jìn)行標(biāo)注,如動(dòng)詞、名詞等。因?yàn)橐辉~多義的存在,這個(gè)過(guò)程也存在歧義性。具體的tag...
2022-10-06 標(biāo)簽:nlp 811 0
在自然語(yǔ)言處理界,**模式匹配**可以說(shuō)是最常用的技術(shù)。甚至可以說(shuō),將NLP技術(shù)作為真實(shí)生產(chǎn)力的項(xiàng)目都少不了 **模式匹配** 。
解析ChatGPT的語(yǔ)言能力是如何訓(xùn)出來(lái)的(上)
對(duì)于先行者來(lái)說(shuō),范式轉(zhuǎn)變可能是很顯然的。然而,出于科學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性, 我們確實(shí)需要非常明確的理由來(lái)說(shuō)明為什么人們應(yīng)該轉(zhuǎn)向大型語(yǔ)言模型,即使這些模型昂貴、難以...
解析ChatGPT的語(yǔ)言能力是如何訓(xùn)出來(lái)的(下)
在 2018 年至 2022 年期間,NLP、CV 和通用機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有大量關(guān)于分布偏移/對(duì)抗魯棒性/組合生成的研究,人們發(fā)現(xiàn)當(dāng)測(cè)試集分布與訓(xùn)練分布不同...
2023-02-21 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 747 0
多語(yǔ)言任務(wù)在內(nèi)的多種NLP任務(wù)實(shí)現(xiàn)
WeLM是一個(gè)百億級(jí)別的中文模型,能夠在零樣本以及少樣本的情境下完成包括對(duì)話(huà)-采訪、閱讀理解、翻譯、改寫(xiě)、續(xù)寫(xiě)、多語(yǔ)言閱讀理解在內(nèi)的多種NLP任務(wù),并具...
NLP(自然語(yǔ)言處理)邏輯層次模型是一種用于理解和生成自然語(yǔ)言文本的計(jì)算模型。它將自然語(yǔ)言文本分解為不同的層次,以便于計(jì)算機(jī)更好地處理和理解。以下是對(duì)N...
2024-07-09 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)計(jì)算模型自然語(yǔ)言 745 0
Subword算法如今已經(jīng)成為了一個(gè)重要的NLP模型性能提升方法。自從2018年BERT橫空出世橫掃NLP界各大排行榜之后,各路預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型如同雨后春...
基礎(chǔ)模型在解決機(jī)器人技術(shù)中的數(shù)據(jù)稀缺問(wèn)題上至關(guān)重要。它們?yōu)槭褂米钌俚奶囟〝?shù)據(jù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)新任務(wù)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
2024-01-08 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能自然語(yǔ)言處理 738 0
簡(jiǎn)述NLP技術(shù)的應(yīng)用及思考
自然語(yǔ)言處理是什么呢? 1. 語(yǔ)言是生物同類(lèi)之間由于溝通需要而制定的具有統(tǒng)一編碼解碼標(biāo)準(zhǔn)的聲音(圖像)指令。包含手勢(shì)、表情、語(yǔ)音等肢體語(yǔ)言,文字是...
2023-02-22 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言nlp 735 0
文本相似是NLP工業(yè)化中的一個(gè)基本任務(wù)
TF-IDF算法是創(chuàng)建在這樣一個(gè)假設(shè)之上的:對(duì)區(qū)別文檔最有意義的詞語(yǔ)應(yīng)該是那些在文檔中出現(xiàn)頻率高,而在整個(gè)文檔集合的其他文檔中出現(xiàn)頻率少的詞語(yǔ)。如果特征...
關(guān)于ChatGPT八個(gè)技術(shù)問(wèn)題的猜想
只要使用過(guò)ChatGPT,我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)它不是一個(gè)傳統(tǒng)意義上的人機(jī)對(duì)話(huà)系統(tǒng),實(shí)際是一個(gè)以自然語(yǔ)言為交互方式的通用語(yǔ)言處理平臺(tái)。2020年的GPT-3雖然擁...
2023-03-03 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)nlpChatGPT 689 0
ChatGPT 由 GPT-3.5 模型提供支持,與傳統(tǒng)思路不同,它采用了一種半監(jiān)督式的訓(xùn)練機(jī)器說(shuō)話(huà)。這是它的創(chuàng)新所在,也是它的獨(dú)到之處。 GPT...
2023-02-21 標(biāo)簽:TransformernlpChatGPT 682 0
如何利用位置編碼實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)度外推?
無(wú)論是縮放位置索引還是修改基地,所有token都變得彼此更接近,這將損害LLM區(qū)分相近token的位置順序的能力。結(jié)合他們對(duì)RoPE的波長(zhǎng)的觀察,存在一...
2024-01-08 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型Transformer位置編碼器 678 0
生成式推薦系統(tǒng)與京東聯(lián)盟廣告-綜述與應(yīng)用
大型語(yǔ)言模型(LLM)正在深刻地影響自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域,其強(qiáng)大的處理各種任務(wù)的能力也為其他領(lǐng)域的從業(yè)者帶來(lái)了新的探索路徑。推薦系統(tǒng)(RS)作為解...
經(jīng)常會(huì)收到一些比較簡(jiǎn)要的技術(shù)咨詢(xún),描述了是什么任務(wù),發(fā)現(xiàn)用BERT粗暴精調(diào)效果不好之后,問(wèn)我有什么辦法可以提升。 在面對(duì)第一把梭就失敗時(shí),我通常是...
2023-02-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集DEBUGnlp 650 0
2020年,超過(guò)44億互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)通過(guò)社交媒體帖子、評(píng)論、推薦以及類(lèi)似的互動(dòng)產(chǎn)生了驚人的數(shù)據(jù)量。從這些數(shù)據(jù)中收集的見(jiàn)解對(duì)于指導(dǎo)企業(yè)和創(chuàng)新者進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、市...
2023-05-16 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 629 0
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