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Facebook在Crosslingual language model pretraining(NIPS 2019)一文中提出XLM預訓練多語言模型,...
要說 BERT 為什么性能卓越,主要是它改變了 NLP 模型的訓練方式。先在大規模語料上訓練出一個語言模型,然后將這個模型用在閱讀理解/情感分析/命名實...
對比學習的主要思想是相似的樣本的表示相近,而不相似的遠離。對比學習可以應用于監督和無監督的場景下,并且目前在CV、NLP等領域中取得了較好的性能。本文先...
達觀數據獲5.8億C輪融資,文本智能處理領域首家國家級專精特新小巨人
中國人工智能知名企業達觀數據宣布近期已成功完成了C輪5.8億元融資,并刷新了中國文本智能處理行業的單筆最高融資記錄。 本輪投資方包括中信證券、招商證券、...
今年元宵,伴隨著如火如荼的冬奧會。冰雪盛宴不僅展示了體育的魅力與奧林匹克精神,更向全球展現了無所不在的中國科技。這場盛會中百度的AI技術屢屢刷屏,我們以...
即將過去的2021年,被全球眾多科學機構與數據調查報告認為是AI的全面推進之年。 這一年中,AI在生物計算、通用智能等領域取得驚人進展;與自動駕駛、節能...
2021OPPO開發者大會 OPPO數智工程事業部總裁劉海峰分析AI服務新生態
2021OPPO開發者大會 OPPO數智工程事業部總裁劉海峰分析AI服務新生態 在小布助手開場之后,OPPO數智工程事業部總裁劉海峰發表了AI服務新生態...
自2018年谷歌發布BERT以來,預訓練大模型經過三年的發展,以強大的算法效果,席卷了NLP為代表的各大AI榜單與測試數據集。2020年OpenAI發布...
作者:劉健健 來自:ChallengeHub Twitter 的推文有許多特點,首先,與 Facebook 不同的是,推文是基于文本的,可以通過 Twi...
Transformer的復雜度和高效設計及Transformer的應用
來自:AI部落聯盟 前言 這次我們總結一下ACL2021中的Transformers,看看2021年了,NLPer在如何使用、應用、改進、分析Trans...
2021-09-01 標簽:ACLTransformernlp 6459 0
在以前的博客中:“如何提高您的需求質量”,我回答了三個關鍵問題: 您如何判斷組織內需求的質量? 您如何發現有缺陷的需求? 您如何提高需求的質量? 在回答...
應用于任意預訓練模型的prompt learning模型—LM-BFF
最近又出了個比較吸引人眼球的Prompt Learning,甚至該方法還被稱之為NLP的“第四范式”,具體有哪幾項請參考以下鏈接: 綜述文章:https...
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