nvidia

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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達(dá)）的簡稱，是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導(dǎo)體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。

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nvidia技術(shù)

超帶寬域成為業(yè)內(nèi)技術(shù)探索新領(lǐng)域

AI大模型的迅猛發(fā)展，使得網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)的進(jìn)步速度超乎想象。產(chǎn)業(yè)鏈上的每一個(gè)環(huán)節(jié)都需緊密追蹤AI驅(qū)動(dòng)的技術(shù)革新，并據(jù)此進(jìn)行同步的創(chuàng)新升級(jí)。

2024-11-18 標(biāo)簽：處理器 NVIDIA 網(wǎng)絡(luò) 1263 0

SONiC網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)中的安全啟動(dòng)

NVIDIA 的技術(shù)可幫助組織構(gòu)建和維護(hù)安全、可擴(kuò)展和高性能的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。NVIDIA 在引領(lǐng) AI 技術(shù)的前沿，每天都在推動(dòng)安全方面的進(jìn)步，對(duì)保障網(wǎng)...

2024-11-13 標(biāo)簽：NVIDIA 操作系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò) 761 0

利用NVIDIA SHARP網(wǎng)絡(luò)計(jì)算提升系統(tǒng)性能

AI 和科學(xué)計(jì)算是分布式計(jì)算問題的典型示例。這些問題通常計(jì)算量巨大，計(jì)算很密集，無法在單臺(tái)機(jī)器上完成。于是，這些計(jì)算被分解為并行任務(wù)，由分布在數(shù)千個(gè) C...

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代理式AI如何運(yùn)作

代理式 AI 使用復(fù)雜的推理和迭代規(guī)劃來自主解決復(fù)雜的多步驟問題。

2024-11-09 標(biāo)簽：NVIDIA AI 人工智能 733 0

基于NVIDIA TAO工具包訓(xùn)練汽車目標(biāo)識(shí)別模型

2023年以ChatGPT為代表的大語言模型橫空出世，它的出現(xiàn)標(biāo)志著自然語言處理領(lǐng)域取得了重大突破。它在文本生成、對(duì)話系統(tǒng)和語言理解等方面展現(xiàn)出了強(qiáng)大的...

2024-11-07 標(biāo)簽：NVIDIA AI 人工智能 568 0

使用PVA引擎優(yōu)化自動(dòng)駕駛汽車CV開發(fā)流水線

在汽車軟件開發(fā)領(lǐng)域，越來越多的大規(guī)模 AI 模型被集成到自動(dòng)駕駛汽車中，這些模型的范圍從視覺 AI 模型到用于自動(dòng)駕駛的端到端 AI 模型。現(xiàn)在，汽車軟...

2024-11-05 標(biāo)簽：NVIDIA PVA 汽車系統(tǒng) 847 0

通過阿里云計(jì)算巢快速部署NVIDIA NIM

在人工智能飛速發(fā)展的今天，大語言模型（LLM）為各個(gè)行業(yè)帶來了全新的場景和機(jī)遇。諸如客戶服務(wù)數(shù)字人，計(jì)算機(jī)輔助藥物研發(fā)的生成式虛擬篩選，基于檢索增強(qiáng)生成...

2024-11-05 標(biāo)簽：NVIDIA AI 人工智能 616 0

使用EMBark進(jìn)行大規(guī)模推薦系統(tǒng)訓(xùn)練Embedding加速

推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的核心系統(tǒng)，如何高效訓(xùn)練推薦系統(tǒng)是各公司關(guān)注的核心問題。目前，推薦系統(tǒng)基本上都是基于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模 ID 類模型，模型包含數(shù)十億甚...

2024-10-31 標(biāo)簽：NVIDIA 推薦系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 635 0

搭建一個(gè) AI 問答機(jī)器人，需要幾步？

搭建一個(gè)企業(yè)內(nèi)部AI 問答機(jī)器人、知識(shí)庫的場景,我們可以選擇大廠的云服務(wù),這相對(duì)于大多數(shù)用戶來說,是最省事的方案。但很多企業(yè)可能會(huì)有一些私有化的數(shù)據(jù),或...

2024-10-21 標(biāo)簽：機(jī)器人 NVIDIA AI 825 0

VILA與其他模型在提供邊緣AI 2.0方面的表現(xiàn)

VILA 是 NVIDIA 研究部門與麻省理工學(xué)院共同開發(fā)的高性能視覺語言模型系列。最大的模型約有 400 億參數(shù)，最小的模型約有 30 億參數(shù)，并且完...

2024-10-10 標(biāo)簽：NVIDIA 模型邊緣AI 591 0

fx3系列的硬件主要由什么組成

FX3系列是索尼（Sony）推出的一款高性能計(jì)算平臺(tái)，它基于NVIDIA的Jetson AGX Xavier模塊，專為需要高性能計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視...

2024-09-18 標(biāo)簽：索尼 NVIDIA 硬件 1206 0

基于NVIDIA Jetson平臺(tái)的高效人形機(jī)器人控制解決方案

國訊芯微（NIIC）專注于自主實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)和 EtherCAT 協(xié)議棧的研發(fā)與應(yīng)用十余年，匯聚了一批業(yè)內(nèi)頂尖的工程師和科研人員，始終致力于為智能制造輸出...

2024-09-10 標(biāo)簽：機(jī)器人 NVIDIA 操作系統(tǒng) 1528 0

NVIDIA Parabricks v4.3.1版本的新功能

NVIDIA Parabricks 擴(kuò)大了 NVIDIA 利用深度學(xué)習(xí)解決基因組學(xué)挑戰(zhàn)的范圍，持續(xù)推動(dòng)基因組學(xué)儀器的發(fā)展。NVIDIA Parabric...

2024-09-10 標(biāo)簽：NVIDIA 深度學(xué)習(xí) 697 0

利用AI構(gòu)建實(shí)用量子計(jì)算應(yīng)用

在實(shí)踐中構(gòu)建實(shí)用量子計(jì)算機(jī)的難度極高，這需要大幅提高量子計(jì)算機(jī)的規(guī)模、保真度、速度、可靠性和可編程性，才能充分發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。另外，還需要功能強(qiáng)大的工具以解...

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伴隨著視覺 AI 復(fù)雜性的增加，精簡的部署解決方案已成為優(yōu)化空間和流程的關(guān)鍵。NVIDIA 能夠加快企業(yè)的開發(fā)速度，借助 NVIDIA Metropol...

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NVIDIA Nemotron-4 340B模型幫助開發(fā)者生成合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)

Nemotron-4 340B 是針對(duì) NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 優(yōu)化的模型系列，該系列包含最先進(jìn)的指導(dǎo)和獎(jiǎng)勵(lì)...

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解析NVIDIA Isaac Sim 4.0的新功能

由物理 AI 驅(qū)動(dòng)的 AI 機(jī)器人時(shí)代已經(jīng)來臨。物理 AI 模型能夠理解周圍環(huán)境，并在物理世界中自主完成復(fù)雜的任務(wù)。許多復(fù)雜任務(wù)都難以編程（如靈巧的操作...

2024-09-06 標(biāo)簽：機(jī)器人 NVIDIA 仿真 1240 0

在NVIDIA Isaac Lab中訓(xùn)練四足機(jī)器人運(yùn)動(dòng)

由于涉及復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)，為四足機(jī)器人制定有效的運(yùn)動(dòng)策略是機(jī)器人領(lǐng)域面臨的重大挑戰(zhàn)。在現(xiàn)實(shí)世界中訓(xùn)練四足機(jī)器人上下樓梯可能會(huì)損壞設(shè)備和環(huán)境，因此，在學(xué)習(xí)過程...

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保護(hù)邊緣 5G 專網(wǎng)和應(yīng)用的安全面臨著諸多挑戰(zhàn)。當(dāng)面臨基于 AI 和 ML 的復(fù)雜攻擊活動(dòng)時(shí)，應(yīng)作出實(shí)時(shí)響應(yīng)。

2024-09-06 標(biāo)簽：NVIDIA AI 5G 679 0

FP8模型訓(xùn)練中Debug優(yōu)化思路

目前，市場上許多公司都積極開展基于 FP8 的大模型訓(xùn)練，以提高計(jì)算效率和性能。在此，我們整理并總結(jié)了客戶及 NVIDIA 技術(shù)團(tuán)隊(duì)在 FP8 模型訓(xùn)練...

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電力物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用，是信息通信技術(shù)發(fā)展到一定階段的結(jié)果，其將有效整合通信基礎(chǔ)設(shè)施資源和電力系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施資源，提高電力系統(tǒng)信息化水平，改善電力系統(tǒng)現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施利用效率，為電網(wǎng)發(fā)、輸、變、配、用電等環(huán)節(jié)提供重要技術(shù)支撐。
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