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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱(chēng)英偉達(dá)）的簡(jiǎn)稱(chēng)，是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無(wú)晶圓（Fabless）IC半導(dǎo)體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。

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nvidia技術(shù)

研究人員基于NVIDIA GPU創(chuàng)建了可預(yù)測(cè)的3D細(xì)胞模型

艾倫細(xì)胞科學(xué)研究所（Allen Institute for Cell Science）由微軟聯(lián)合創(chuàng)始人Paul Allen在西雅圖成立，其研究人員創(chuàng)建了...

2018-07-10 標(biāo)簽：nvidia 3D模型 3684 0

NVIDIA方案介紹：GPU驅(qū)動(dòng)AI揭秘難以捉摸的光線彎曲現(xiàn)象

研究人員利用GPU驅(qū)動(dòng)的AI揭開(kāi)宇宙“哈哈鏡”奧秘。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則能夠直接處理圖像并找到真實(shí)圖像，而無(wú)需與大量模擬圖像進(jìn)行比較。從原理上講，這種方式可加快計(jì)...

2018-06-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA GPU 3630 0

Nvidia芯片揭秘:Tegra 4和Tegra 4i的性能對(duì)比

我們從Nvidia處得到了Tegra 4和Tegra 4i處理器（以及隨附的i500調(diào)制解調(diào)器）的“技術(shù)白皮書(shū)”，并首次說(shuō)明了芯片的詳細(xì)參數(shù)。

2013-02-27 標(biāo)簽：Nvidia Tegra 4 3623 0

基于Omniverse的NVIDIA Isaac Sim現(xiàn)已發(fā)布公測(cè)版

Omniverse是NVIDIA模擬器的根本基礎(chǔ)，包括加入了多項(xiàng)新功能的Isaac平臺(tái)。NVIDIA Isaac Sim目前已發(fā)布公測(cè)版，您可以通過(guò)該平...

2021-06-22 標(biāo)簽：機(jī)器人 NVIDIA CAD 3580 0

影馳GeForce RTX 4070 Ti SUPER詳細(xì)評(píng)測(cè)

在顯存部分，RTX 4070 Ti SUPER配置的是16GB/256bit/21Gbps規(guī)格的GDDR6X顯存，總帶寬約為672GB/s，相比RTX ...

2024-01-26 標(biāo)簽：編碼器 NVIDIA 散熱器 3553 0

RTX 5880 Ada Generation GPU與RTX? A6000 GPU對(duì)比

NVIDIA RTX? 5880 Ada Generation GPU 是目前國(guó)內(nèi)重量級(jí) GPU，基于全新 NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)...

2024-04-19 標(biāo)簽：NVIDIA GPU芯片 DLSS 3513 0

深入解析NVIDIA Blackwell架構(gòu)及其實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)

盡管堅(jiān)持使用4nm級(jí)節(jié)點(diǎn)，但NVIDIA已經(jīng)能夠?qū)⒏嗟木w管壓縮到單個(gè)芯片中。整個(gè)加速器的晶體管數(shù)量為 208B，即每個(gè)芯片 104B 晶體管。

2024-03-31 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器加速器 NVIDIA 3490 0

NVIDIA芯片內(nèi)部啟動(dòng)流程分析

首先，芯片啟動(dòng)是需要驅(qū)動(dòng)底層硬件驅(qū)動(dòng)模塊，通常行業(yè)內(nèi)稱(chēng)之為BootLoader引導(dǎo)啟動(dòng)方式。該引導(dǎo)流程是引導(dǎo)加載程序執(zhí)行，從而初始化 SoC 和并未后續(xù)...

2023-04-13 標(biāo)簽：控制器 NVIDIA emc 3470 0

NVIDIA芯片內(nèi)部啟動(dòng)流程分析

NVIDIA Jetson 作為開(kāi)發(fā)者套件是最簡(jiǎn)單的入門(mén)方法之一，可以將高性能 Arm 內(nèi)核與NVIDIA 自己的高級(jí) GPU 引擎結(jié)合在一起，使其功能...

2023-05-09 標(biāo)簽：控制器 SDRAM 電源管理 3450 0

NVIDIA partner F5檢測(cè)人工智能加速網(wǎng)絡(luò)安全

　　Morpheus 的用例包括用于釣魚(yú)檢測(cè)的自然語(yǔ)言處理（ NLP ）。 Digital fingerprinting 是另一個(gè)用例，因?yàn)樗治銎髽I(yè)中...

2022-04-02 標(biāo)簽：NVIDIA 人工智能 3434 0

采用NVIDIA Jetson助力視頻數(shù)據(jù)低時(shí)延傳輸，提高智能分析標(biāo)準(zhǔn)

圖為信息科技是一家 AI 邊緣計(jì)算方案解決商。本案例中主要通過(guò) NVIDIA Jetson 核心模塊，實(shí)現(xiàn)視頻低時(shí)延傳輸和智能分析。本案例主要應(yīng)用了 N...

2020-09-29 標(biāo)簽：NVIDIA 云計(jì)算 AI 3427 0

通過(guò)NVIDIA GPU內(nèi)存預(yù)取實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序性能的提高

NVIDIA GPU 具有強(qiáng)大的計(jì)算能力，通常必須以高速傳輸數(shù)據(jù)才能部署這種能力。原則上這是可能的，因?yàn)?GPU 也有很高的內(nèi)存帶寬，但有時(shí)他們需要你的...

2022-04-02 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器 NVIDIA gpu 3318 0

在NVSHMEM中新的通信方法介紹

使用 NVIDIA Magnum IO NVSHMEM 和 GPUDirect Async 提高 HPC 系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)性能

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA AI 3293 0

FPGA模擬MIPI相機(jī)接入Jetson方案

視覺(jué)相機(jī)是機(jī)器智能/自動(dòng)化的關(guān)鍵，NVIDIA Jetson支持多個(gè)合作伙伴的Camera，這些相機(jī)包括USB、以太網(wǎng)、MIPI等接口的相機(jī)。

2024-01-04 標(biāo)簽：fpga 以太網(wǎng)NVIDIA 3280 0

人工智能---這個(gè)時(shí)代最強(qiáng)大的力量

Nvidia CEO：人工智能是這個(gè)時(shí)代最強(qiáng)大的力量

2019-08-20 標(biāo)簽：NVIDIA 人工智能人工智能芯片 3251 0

NVIDIA Jetson Nano開(kāi)發(fā)套件具有實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和推理

Jetson Nano 的計(jì)算性能、緊湊的占地面積和靈活性為開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)造以人工智能為動(dòng)力的設(shè)備和嵌入式系統(tǒng)帶來(lái)了無(wú)限的可能性。

2022-04-18 標(biāo)簽：嵌入式 NVIDIA 人工智能 3251 0

采用GPU加速全新編碼功能加速改進(jìn)視頻編輯工作流

越來(lái)越多的人居家辦公，這讓視頻編輯者面臨巨大挑戰(zhàn)，因此他們必須以全新方式交付作品。許多人在家中進(jìn)行視頻素材剪輯，或利用庫(kù)存素材創(chuàng)作新的內(nèi)容。今天，隨著...

2020-09-23 標(biāo)簽：編碼器 NVIDIA GPU 3248 0

NVIDIA機(jī)器人應(yīng)用于室內(nèi)物流

在NVIDIA，機(jī)器人正在學(xué)習(xí)如何在園區(qū)自由穿梭，并派送一波又一波的爆米花驚喜。

2019-02-20 標(biāo)簽：機(jī)器人 NVIDIA 3232 0

基于數(shù)字孿生技術(shù)打造數(shù)字化工廠

應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)不僅可以針對(duì)產(chǎn)品建立可以實(shí)現(xiàn)虛實(shí)融合的數(shù)字孿生模型，也可以幫助企業(yè)建立工廠的數(shù)字孿生模型。如在新工廠建設(shè)之前，企業(yè)可以通過(guò)數(shù)字化工廠仿真...

2022-04-19 標(biāo)簽：NVIDIA 數(shù)字化數(shù)字孿生 3214 0

NVIDIA Hopper GPU上的新cuBLAS12.0功能和矩陣乘法性能

NVIDIA Hopper GPU 上的新 cuBLAS 12.0 功能和矩陣乘法性能

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA gpu AI 3031 0

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LoRa

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LoRa是LPWAN通信技術(shù)中的一種，是美國(guó)Semtech公司采用和推廣的一種基于擴(kuò)頻技術(shù)的超遠(yuǎn)距離無(wú)線傳輸方案。這一方案改變了以往關(guān)于傳輸距離與功耗的折衷考慮方式，為用戶提供一種簡(jiǎn)單的能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離、長(zhǎng)電池壽命、大容量的系統(tǒng)，進(jìn)而擴(kuò)展傳感網(wǎng)絡(luò)。目前，LoRa主要在全球免費(fèi)頻段運(yùn)行，包括433、868、915 MHz等。
NB-IoT

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提供NB-IoT技術(shù)特點(diǎn)，NB-IoT模塊/芯片，NB-IoT解決方案等前沿技術(shù)趨勢(shì)信息，工程師最喜歡的NB-IoT技術(shù)社區(qū)/
智能硬件

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智能硬件是繼智能手機(jī)之后的一個(gè)科技概念，通過(guò)軟硬件結(jié)合的方式，對(duì)傳統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行改造，進(jìn)而讓其擁有智能化的功能。智能化之后，硬件具備連接的能力，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的加載，形成“云+端”的典型架構(gòu)，具備了大數(shù)據(jù)等附加價(jià)值。
HomeKit

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蘋(píng)果在2014推出了“HomeKit”軟件項(xiàng)目，本身并不生產(chǎn)搭載HomeKit系統(tǒng)的新產(chǎn)品，而是授權(quán)第三方廠商生產(chǎn)符合蘋(píng)果兼容和安全標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備。2015年6月，已有兩家廠商開(kāi)始銷(xiāo)售HomeKit產(chǎn)品，還有三家廠商正接受在線“預(yù)訂”，或是計(jì)劃在未來(lái)幾周開(kāi)始銷(xiāo)售HomeKit產(chǎn)品。
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Oculus

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Oculus VR是一家美國(guó)的技術(shù)公司，Palmer Luckey，Brendan Iribe創(chuàng)立，Michael Antonov和Nate Mitchell在2012年7月在爾灣，加利福尼亞，現(xiàn)在在門(mén)洛帕克。它專(zhuān)門(mén)從事虛擬現(xiàn)實(shí)硬件和軟件產(chǎn)品。Facebook在2014年7月宣布以20億美元的價(jià)格收購(gòu)Oculus，被外界視為Facebook為未來(lái)買(mǎi)單的舉措。
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LiteOS是在2015華為網(wǎng)絡(luò)大會(huì)上華為發(fā)布的敏捷網(wǎng)絡(luò)3.0中的一個(gè)輕量級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，LiteOS體積只有10KB級(jí)。
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即VR頭顯，虛擬現(xiàn)實(shí)頭戴式顯示設(shè)備。由于早期沒(méi)有頭顯這個(gè)概念，所以根據(jù)外觀產(chǎn)生了VR眼鏡、VR眼罩、VR頭盔等不專(zhuān)業(yè)叫法。
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共享單車(chē)

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共享單車(chē)是指企業(yè)在校園、地鐵站點(diǎn)、公交站點(diǎn)、居民區(qū)、商業(yè)區(qū)、公共服務(wù)區(qū)等提供自行車(chē)單車(chē)共享服務(wù)，是一種分時(shí)租賃模式。共享單車(chē)是一種新型環(huán)保共享經(jīng)濟(jì)。
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LPWAN（Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網(wǎng)絡(luò)）也稱(chēng)為L(zhǎng)PWA （Low-Power Wide-Area）或 LPN（Low-Power Network，低功率網(wǎng)絡(luò)），是一種用在物聯(lián)網(wǎng)（例如以電池為電源的感測(cè)器），可以用低比特率進(jìn)行長(zhǎng)距離通訊的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。
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eMTC，全稱(chēng)是 LTE enhanced MTO，是基于LTE演進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。為了更加適合物與物之間的通信，也為了更低的成本，對(duì)LTE協(xié)議進(jìn)行了裁剪和優(yōu)化。eMTC基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行部署，其用戶設(shè)備通過(guò)支持1.4MHz的射頻和基帶帶寬，可以直接接入現(xiàn)有的LTE網(wǎng)絡(luò)。eMTC支持上下行最大1Mbps的峰值速率，可以支持豐富、創(chuàng)新的物聯(lián)應(yīng)用。
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最新的藍(lán)牙4.1標(biāo)準(zhǔn)是個(gè)很有前途的技術(shù)，其智能、低功耗、高傳輸速度、連接簡(jiǎn)單的特性將適合用在許多新興設(shè)備上。不過(guò)，藍(lán)牙完全適應(yīng)IPv6還需要時(shí)間，廠商需要考慮讓藍(lán)牙設(shè)備能夠兼容IPv6。
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阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個(gè)擊敗人類(lèi)職業(yè)圍棋選手、第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)。其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。
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Qualcomm驍龍820處理器專(zhuān)為提供創(chuàng)新用戶體驗(yàn)的頂級(jí)移動(dòng)終端而設(shè)計(jì)，Adreno 530 GPU 、Hexagon 680 DSP和Kryo CPU一起構(gòu)筑了驍龍820之異構(gòu)計(jì)算“鐵三角”；
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IIoT

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　IIoT（Industrial Internet of Things）是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的簡(jiǎn)稱(chēng) —— 微型低成本傳感器和高帶寬無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，意味著當(dāng)下只要有一定水平的數(shù)字智能，即使是最小的設(shè)備也可以連接起來(lái)。
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AWS即Amazon Web Services，是亞馬遜（Amazon）公司的云計(jì)算IaaS和PaaS平臺(tái)服務(wù)。AWS面向用戶提供包括彈性計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用程序在內(nèi)的一整套云計(jì)算服務(wù)，能夠幫助企業(yè)降低IT投入成本和維護(hù)成本。
HTC Vive

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HTC Vive是由HTC與Valve聯(lián)合開(kāi)發(fā)的一款VR頭顯（虛擬現(xiàn)實(shí)頭戴式顯示器）產(chǎn)品，于2015年3月在MWC2015上發(fā)布。由于有Valve的SteamVR提供的技術(shù)支持，因此在Steam平臺(tái)上已經(jīng)可以體驗(yàn)利用Vive功能的虛擬現(xiàn)實(shí)游戲。2016年6月，HTC推出了面向企業(yè)用戶的Vive虛擬現(xiàn)實(shí)頭盔套裝—Vive BE（即商業(yè)版），其中包括專(zhuān)門(mén)的客戶支持服務(wù)。
nbiot

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nbiot即窄帶物聯(lián)網(wǎng)，窄帶物聯(lián)網(wǎng)成為萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要分支。NB-IoT構(gòu)建于蜂窩網(wǎng)絡(luò)，只消耗大約180kHz的帶寬，可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)，以降低部署成本、實(shí)現(xiàn)平滑升級(jí)。
電力物聯(lián)網(wǎng)

電力物聯(lián)網(wǎng)

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電力物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用，是信息通信技術(shù)發(fā)展到一定階段的結(jié)果，其將有效整合通信基礎(chǔ)設(shè)施資源和電力系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施資源，提高電力系統(tǒng)信息化水平，改善電力系統(tǒng)現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施利用效率，為電網(wǎng)發(fā)、輸、變、配、用電等環(huán)節(jié)提供重要技術(shù)支撐。
2016IOT大會(huì)

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物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

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物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是非標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算設(shè)備，可無(wú)線連接到網(wǎng)絡(luò)并具有傳輸數(shù)據(jù)的能力。物聯(lián)網(wǎng)涉及將互聯(lián)網(wǎng)連接范圍從臺(tái)式機(jī)，筆記本電腦，智能手機(jī)和平板電腦之類(lèi)的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備擴(kuò)展到任何范圍的傳統(tǒng)“啞”或未啟用互聯(lián)網(wǎng)的物理設(shè)備和日常物品。
移遠(yuǎn)通信

移遠(yuǎn)通信

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上海移遠(yuǎn)通信技術(shù)股份有限公司是全球領(lǐng)先的5G、LTE/LTE-A、NB-IoT/LTE-M、車(chē)載前裝、安卓智能、GSM/GPRS、WCDMA/HSPA(+)和GNSS模組供應(yīng)商，同時(shí)也是全球首個(gè)符合3GPP R13標(biāo)準(zhǔn)的NB-IoT模組廠商。
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