svm

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SVM（Support Vector Machine）指的是支持向量機(jī)，是常見的一種判別方法。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，是一個有監(jiān)督的學(xué)習(xí)模型，通常用來進(jìn)行模式識別、分類以及回歸分析。

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svm技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)之分類分析與聚類分析

數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用較多的技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)主流算法包括三種：關(guān)聯(lián)分析、分類分析、聚類分析。

2023-03-27 標(biāo)簽：SVM 機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路 5112 0

基于兩電平SVM改進(jìn)的直接轉(zhuǎn)矩控制

導(dǎo)讀：本期對基于SVPWM的永磁同步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制進(jìn)行全面的分析和仿真搭建。之后與傳統(tǒng)的DTC進(jìn)行比較，凸顯基于SVPWM改進(jìn)的DTC方法的有效性。

2023-02-22 標(biāo)簽：控制器永磁同步電機(jī)仿真 875 0

介紹使用SVA的幾個優(yōu)勢

SVA支持多時鐘域（clock domain crossing (CDC)）邏輯，例如異步FIFO。

2023-01-13 標(biāo)簽：fifo CDC SVM 942 0

深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)檢測中的應(yīng)用

R-CNN 算法在 2014 年提出，可以說是歷史性的算法，將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于目標(biāo)檢測領(lǐng)域，相較于之前的目標(biāo)檢測方法，提升多達(dá) 30% 以上

2022-10-31 標(biāo)簽：SVM 分類器 voc 1911 0

對基于SVM改進(jìn)型的異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制算法進(jìn)行梳理

直接轉(zhuǎn)矩控制在兩相靜止坐標(biāo)系下分析異步電動機(jī)的數(shù)學(xué)模型，控制電動機(jī)的磁鏈和轉(zhuǎn)矩，它所需要的信號處理工作特別簡單，所用的控制信號使觀察者對于異步電動機(jī)的物...

2022-10-14 標(biāo)簽：異步電機(jī)SVM 控制算法 1332 0

基于SVM改進(jìn)的異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)設(shè)計

導(dǎo)讀：本期對基于SVM改進(jìn)型的異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制算法進(jìn)行梳理，有兩電平SVM和三電平SVM。

2022-10-14 標(biāo)簽：控制系統(tǒng)算法異步電機(jī) 1075 0

SVM與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合會發(fā)生什么？

SVM 是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典算法之一。如果將 SVM推廣到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，會發(fā)生什么呢？

2020-09-14 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SVM 4982 0

如何簡化兩電平SVM調(diào)制方法詳細(xì)說明

簡化兩電平SVM法首先我們先來看一下最近三矢量NTV法和簡化兩電平SVM法扇區(qū)劃分的比較，見下圖：

2019-07-06 標(biāo)簽：電壓電平 SVM 6128 0

帶你入門SVM,從較高的層次講解SVM的機(jī)制

基本上我們想要的是某種“算法”，接受“評分元組”(math_score, stats_score)輸入，預(yù)測學(xué)生在圖中是紅點還是綠點（綠/紅也稱為分類或...

2018-07-29 標(biāo)簽：SVM 機(jī)器學(xué)習(xí) 7909 1

排序算法如何在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中發(fā)揮重要作用

本文將首先從支持向量機(jī)的基礎(chǔ)理論知識入手，和大家探討一個良好的排序算法如何在在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中發(fā)揮著重要的作用。

2018-07-26 標(biāo)簽：SVM 機(jī)器學(xué)習(xí) 5079 0

機(jī)器學(xué)習(xí)之支持向量機(jī)SVM

掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法并不是什么神話。對于大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者來說，回歸算法是很多人接觸到的第一類算法，它易于理解、方便使用，堪稱學(xué)習(xí)工作中的一大神器，但它真...

2018-05-16 標(biāo)簽：SVM 機(jī)器學(xué)習(xí) 7002 0

SVM算法附代碼和公式詳細(xì)概述

支持向量機(jī)（SVM），一個神秘而眾知的名字，在其出來就受到了莫大的追捧，號稱最優(yōu)秀的分類算法之一，以其簡單的理論構(gòu)造了復(fù)雜的算法，又以其簡單的用法實現(xiàn)了...

2018-04-30 標(biāo)簽：SVM KKT 1.4萬 0

機(jī)器學(xué)習(xí)之理解支持向量機(jī)SVM

Logistic回歸目的是從特征學(xué)習(xí)出一個0/1分類模型，而這個模型是將特性的線性組合作為自變量，由于自變量的取值范圍是負(fù)無窮到正無窮。因此，使用log...

2017-12-14 標(biāo)簽：svm 機(jī)器學(xué)習(xí) 1845 0

將反推控制方法和SVM-DTC控制方法結(jié)合的實例分析

新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室、河北省電力公司的研究人員米增強、鄭曉明等，在2017年第21期《電工技術(shù)學(xué)報》上撰文，機(jī)械彈性儲能系統(tǒng)在儲能過程中驅(qū)動電機(jī)...

2017-12-11 標(biāo)簽：svm dtc 4934 0

支持向量機(jī)（SVM）的定義、分類及工作流程圖詳解

SVM可以做線性分類、非線性分類、線性回歸等，相比邏輯回歸、線性回歸、決策樹等模型。

2017-11-30 標(biāo)簽：svm 機(jī)器學(xué)習(xí) 8.5萬 0

了解基于FastCV視覺庫的SVM機(jī)器學(xué)習(xí)算法

SVM是一種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在人工智能、模式識別、圖像識別等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用，本節(jié)將結(jié)合FastCV庫提供的fcvSVMPredict2Cla...

2017-02-08 標(biāo)簽：SVM 機(jī)器學(xué)習(xí)FastCV 3401 0

SVM在車牌字符識別中的應(yīng)用

1 引言車牌識別是智能交通系統(tǒng)的一個重要研究課題，存在巨大的市場需求。車牌識別系統(tǒng)分車輛圖像的獲取、車牌的定位與字...

2009-05-16 標(biāo)簽：SVM 3857 0

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
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HCS12X系列單片機(jī)簡介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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