網絡自動化這個概念自網絡問世以來就存在了;就在不久前，由于許多原因（包括網絡工程師的抵制），其采用速度一直很慢。但現在，眾多因素共同上演了一場完美風暴，推動企業需要網絡自動化工具。

一個因素是，越來越多的網絡團隊開始感受到在快節奏的數字世界中工作的痛苦，而在數字世界，舊方法根本行不通。通過命令行接口（CLI）逐個設備地手動配置和更新路由器和交換機的方法太慢、容易出錯。

此外，包括軟件定義WAN（SD-WAN）在內的軟件定義網絡（SDN）大行其道，已使網絡自動化工具得以從側重變更管理和配置等方面的面向操作的單點產品變成策略和編排工具。

如今，網絡自動化工具具有戰略意義，實現與業務一致，并為完全基于意圖的系統的理想狀態提供了路線圖，在該系統中網絡可以自行運行并保護。網絡自動化工具的時代已到來，但種類繁多。下面是企業確定哪款適合自己時應考慮的七個關鍵標準。

單一供應商還是多家供應商？

有幾種第三方和針對特定供應商的網絡自動化工具。Red Hat、NetBrain和Forward Networks是三款領先的多供應商工具。各大網絡供應商（包括思科、瞻博網絡、Arista和Extreme）都有自己的自動化平臺。

客戶需要確定自己想要的是單一供應商還是多家供應商。兩者本身并非都更勝一籌，這是企業需要做出的選擇。如果選擇單一供應商平臺，要確保該平臺與供應商的整條產品線、而不是僅僅一部分產品協同運行。如果選擇第三方工具，應挑選一款支持當前和將來其設備可能在企業網絡中使用的供應商的工具。

API的寬度

網絡自動化工具與其他工具（比如ServiceNow和Splunk）對接很重要。這意味著每項功能都應該作為API來提供，但情況并非總是如此。即使某工具今天單獨使用，也可能需要在不久的將來與另一個應用程序對接，以提供更廣泛的自動化功能，因此不應忽視這一點。

編排

網絡設備發生變化時，基礎架構的另一個部分常常也要發生變化。比如說，添加網絡設備后，可能需要更改防火墻設置或連接到負載均衡系統。這加大了對編排功能的需求，以便網絡自動化工具可以觸發其他自動化框架以更改上下游設備。

AI /基于意圖的網絡功能

基于意圖的網絡這個概念是，它可以自行運行、修復和保護。由于環境變化太快，因此無法通過一系列規則來完成。而是應將AI功能包括在系統中，實現所有操作完全自動化，以便網絡本身可以適應變化。

ZK Research建議系統有兩種操作模式：一種是建議工程師所要執行的變更，另一種是無需人工干預即可完全執行變更。這將讓客戶首先可以熟悉AI。（ZK Research經常碰到的一個問題是，人們如何知道工具真正基于AI。答案是，看它會不會久而久之變得更智能。所有變更都應作為學習數據集的一部分反饋回到系統中，使系統更智能。而基于規則的系統不會。）

SaaS還是本地？

傳統的網絡自動化工具僅作為本地軟件或設備來提供。越來越多的公司青睞購買采用軟件即服務（SaaS）模式的工具，確保快速部署和持續更新。

同樣沒有錯誤的選擇。公司要確定哪種方案最適合自己的運營模式和合規要求。

重要提示：ZK Research認為所有解決方案最終都將是混合的，客戶可能將數據保存在本地，而先進的人工智能功能和跨公司比較將在云端進行。本地解決方案沒有必要的能力來提供實時AI功能

合規和安全報告

領先的企業組織正不斷將IT和安全運營整合在一起。這意味著網絡自動化工具需要提供表明持續遵守安全策略并滿足合規要求的信息。報告功能需要提供深入了解網絡生命周期各個階段（包括規劃、部署和優化）的功能。

易于使用

這是管理平臺經常被忽視的一方面。如果是學習曲線長、功能豐富的工具，IT團隊可能數年后才能充分發揮其價值。同樣，產品過于技術化時，如果最了解該產品的人離開企業，企業將面臨風險。

網絡自動化工具應完全基于GUI，這意味著通過CLI獲得的每項功能也應該可以通過圖形界面來獲得。工具還應該易于使用，以便較低級別的工程師可以使用它。這就不需要總聘請收費較高昂的資深工程師。

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