（文章來源：百家號）

如果單獨是因為口音問題，現在這么多在研究語音識別系統的公司，如果合作起來，只要資源共享，這應該不是個問題。那么，制約語音識別發展的最主要原因來了，各家公司語音識別系統的源數據并不共享。語音識別中最重要的就是對語音的采集和分析，這是項工作量非常龐大的內容，如果想要構建支持不同口音的語音識別系統，這一工作量還將呈幾何倍數驟增。

所以，即使是對于蘋果或亞馬遜這樣的超大型公司來說，也不可能支持無限語種的采集和分析。因此，各家研究語音識別系統的公司對源數據的保密控制堪稱苛刻，想弄到其他公司的語音源數據也是根本不可能的。

除去口音問題和源數據不共享的問題，語音識別系統的分析能力和云計算能力也是嚴重制約語音發展的重要因素。當用戶在使用語音系統時，設備端收集到語音，需要通過識別系統的云計算能力進行運算和分析。云計算能力和支持云計算的硬件、傳輸網絡都不是一個非常好解決的問題，需要較長時間的積累不斷完善優化。

很多人都覺得現在使用的語音識別系統并不好用，完全達不到我們想象中那種能夠僅憑借語音就能實現所有操作，或者能夠幫我們節約大量時間的程度。更多時候，我們會感覺面對的不適一個智能的語音識別系統，而是家中聽不懂我們在說什么的寵物或者小孩子，需要我們放慢語氣、用最標準的普通話、一遍一遍的和他們慢慢說。不過別著急，現在的語音識別系統還真就是個孩子，它正在以非常快的速度進步著，相信不久以后，真正好用的語音識別系統就會出現在我們身邊。